1.查询语句

mysql 多表关系 查询语句 索引

1.添加数据补充:

将一个查询结果插入到另一张表中

create table student(name char(10),gender int);

insert into student values("jack",1);

insert into student values("rose",0);

create table student_man(name char(10),gender int);

insert into student_man select * from student where gender = 1;

2.所有的select 关键字

select distinct * from table_name

where

group by

having

order by

limit a,b

必须存在的有:

select

* 可以换成任意的一个或多个字段名称

from

table_name

#注意: 关键字的顺序是固定的不能随意变化

3.where 条件

select * from table_name

where

where 后面可以是

1.比较运算符

> < >= <= = !=

2.成员运算符

in not in 后面是一个set

3.逻辑运算符

and or not

not 要放在表达式的前面 and 和 or 放到两个表达式中间

4.模糊查询

like

% 表示 任意个数的任意字符

_ 表示一个任意字符

#

请查询 姓小的 数学小于 80 分 并且 英语 > 20分 的人的 数学成绩

select math,name from stu where math < 80 and english > 20 and name like "小%";

4.distinct 去除重复记录

select distinct * from stu;

# 注意仅当查询结果中所有字段全都相同时 才算重复的记录

5.指定字段

1.星号表示所有字段

2.手动指定需要查询的字段

3.还可也是四则运算

4.聚合函数

#请查询 英语及格的人的 平均分

select name,(math+english) / 2 平均分 from stu where english >= 60;

6.取别名

select name,math+english as 总分 from stu where name = "赵云";

as 可以省略

统计函数

也称之为聚合函数

将一堆数据经过计算得出一个结果

求和 sum(字段名)

平均数 avg(字段名)

最大值 max(字段名)

最小值 min(字段名)

个数 count(字段名) # 字段名称可以使用* 代替 另外如果字段为空会被忽略

可以用在 字段的位置 或是分组的后面

例如: 查询所有人的平均工资

select avg(salary) from emp

错误案例: 查询工资最高的人的姓名

select name,max(salary) from emp;

#默认显示的第一个name 因为name有很多行 而max(salary) 只有一行 两列的行数不匹配

# 不应该这么写 逻辑错误

select name from emp where salary = max(salary);

# 报错

# 原因: 伪代码

for line in file:

if salary = max(salary) #

#分析 where 读取满足条件的一行 ,max()先要拿到所有数据 才能求最大值,

#这里由于读取没有完成所有无法 求出最大值

#结论 where 后面不能使用聚合函数

7.group by

group 是分组的意思 即将一个整体按照某个特征或依据来分为不同的部分

为什么要分组 分组是为了统计,例如统计男性有几个 女性有几个

语法:

select xxx from table_name group by 字段名称;

需求:统计每个性别有几个人

select sex,count(*) from emp group by sex;

需求: 查询每个性别有几个 并且显示名字

select name,sex,count(*) from emp group by sex;

# mysql 5.6下 查询的结果是name仅显示该分组下的第一个

# 5.7以上则直接报错 ,5.6也可以手动开启这个功能

# 我们可以用group_concat 将分组之外的字段 做一个拼接 ,但是这是没有意义

# 如果要查询某个性别下的所有信息 直接使用where 即可

#结论: 只有出现在了group by 后面得字段才能出现在select的后面

8.having

用于过滤,但是与where不同的是,having使用在分组之后

案例:

# 求出平均工资大于500的部门信息

select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary) > 5000;

#查询 部门人数少于3的 部门名称 人员名称 人员个数

select dept,group_concat(name),count(*) from emp group by dept having count(*) < 3;

9.order

根据某个字段排序

语法:

select * from table_name order by 字段名称;

# 默认是升序

# 改为降序

select * from table_name order by 字段名称 desc;

# 多个字段 第一个相同在按照第二个 asc 表示升序

select * from table_name order by 字段名称1 desc,字段名称2 asc;

案例:

select * from emp order by salary desc,id desc;

10.limit

用于限制要显示的记录数量

语法1:

select * from table_name limit 个数;

语法2:

select * from table_name limit 起始位置,个数;

# 查询前三条

select * from emp limit 3;

# 从第三条开始 查询3条 3-5

select * from emp limit 2,3;

# 注意:起始位置 从0开始

# 经典的使用场景:分页显示

1.每一页显示的条数 a = 3

2.明确当前页数 b = 2

3.计算起始位置 c = (b-1) * a

select * from emp limit 0,3;

select * from emp limit 3,3;

select * from emp limit 6,3;

# django 提供了现成的分页组件 但是它是先查询所有数据 丢到列表中 再取出数据 这样如果数据量太大可能会有问题

2.子查询

将一个查询语句的结果作为另一个查询语句的条件或是数据来源

当我们一次性查不到想要数据时就需要使用子查询

1.in 关键字子查询

当内层查询 (括号内的) 结果会有多个结果时, 不能使用 = 必须是in ,另外子查询必须只能包含一列数据

需求: 指定一个部门名称,获取改部门下的所有员工信息

1.查询出 平均年龄 大于25的部门编号

select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25;

2.再根据编号查询部门的名称

select name from dept where id in (select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25);

子查询的思路:

1.要分析 查到最终的数据 到底有哪些步骤

2.根据步骤写出对应的sql语句

3.把上一个步骤的sql语句丢到下一个sql语句中作为条件

2.exists 关键字子查询

当内层查询 有结果时 外层才会执行

案例:

select* from dept where exists (select * from dept where id = 1);

# 由于内层查询产生了结果 所以 执行了外层查询dept的所有数据

3.多表查询

1.笛卡尔积查询

select * from table1,table2,......

# 笛卡尔积查询的结果会出现大量的错误数据即,数据关联关系错误!

添加过滤条件 从表外键值 等于 主表的主键值

# 并且会产生重复的字段信息 例如员工里的 部门编号 和 部门表的id字段

在select 后指定需要查询的字段名称

案例:

select dept.name 部门 ,dept.id 部门编号,emp.name 姓名,emp.id 员工编号,sex from emp ,dept where dept.id = dept_id;

2.内连接查询:

本质上就是笛卡尔积查询

语法:

select * from table1 inner join table2;

案例:

select * from emp inner join dept where dept_id = dept.id;

inner可以省略

select * from emp join dept where dept_id = dept.id;

3.左外连接查询

左边的表无论是否能够匹配都要完整显示

右边的仅展示匹配上的记录

需求: 要查询所有员工以及其所属的部门信息

select * from emp left join dept on dept_id = dept.id;

注意: 在外连接查询中不能使用where 关键字 必须使用on专门来做表的对应关系

4.右外连接查询

右边的表无论是否能够匹配都要完整显示

左边的仅展示匹配上的记录

需求: 要查询所有部门以及其对应的员工信息

select * from emp right join dept on dept_id = dept.id;

5.全外连接查询

无论是否匹配成功 两边表的数据都要全部显示

需求:查询所有员工与所有部门的对应关系

select * from emp full join dept on dept_id = dept.id;

注意:mysql不支持全外连接

我们可以将 左外连接查询的结果 和 右外连接查询的结果 做一个合并

select * from emp left join dept on dept_id = dept.id

union

select * from emp right join dept on dept_id = dept.id;

union的用法:

select * from emp

union

select * from emp;

# union将自动去除重复的记录

# union all 不去重复

select sex,name from emp

union

select * from dept;

# 注意 union 必须保证两个查询结果 列数相同 一般用在多个结果结构完全一致时

总结: 外连接查询 查到的是没有对应关系的记录,但是这样的数据原本就是有问题的,所以最常用的是内连接查询

内连接表示 只显示匹配成功的记录

外连接 没有匹配成功的也要实现

多表查询案例:

create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10));

create table tea(id int primary key auto_increment,name char(10));

create table tsr(id int primary key auto_increment,t_id int,s_id int,

foreign key(s_id) references stu(id),

foreign key(t_id) references tea(id));

insert into stu values(null,"张三"),(null,"李四");

insert into tea values(null,"egon"),(null,"wer");

insert into tsr values(null,1,1),(null,1,2),(null,2,2);

#egon老师教过哪些人?

select tea.name,stu.name from tea join tsr join stu

on

tea.id = t_id and stu.id = s_id

where tea.name = "egon";

# 子查询实现

select * from stu where id in (select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name = "egon"));

小结：

select [distinct] *|字段名|四则运算|函数 from table_name

where 比较运算符 逻辑运算符 成员运算符 区间 between and 模糊匹配 like exists regexp 正则匹配

group by

having 通常根聚合函数 count sum max min avg

order by

limit a,b