最有效的求解方法：三行代码搞定任何线性方程

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在三行函数中解决任何线性方程式的技巧，甚至可以在两行代码中重写，不想了解一下嘛？据笔者所知，这是解决Python中线性方程的最有效方法。

defsolve_linear(equation,var...

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云栖号资讯小编

2020-05-21

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《机器学习系统设计：Python语言实现》一2.7　SciPy

.本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计：Python语言实现》一书中的第2章，第2.7节，作者 [美] 戴维·朱利安(David Julian)，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.7　SciPy

SciPy对NumPy增加了一层，在NumPy更为纯粹的数学构造之上，封装...

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华章计算机

2017-05-02

1687浏览量

利用python做数据分析 札记(一)

因为自己对商业非常感兴趣，最近听了好多关大数据、BI等数据挖掘的讲座，很感兴趣，结合自己的技术背景与兴趣，志在讲自己的后半生布道在python，大数据、数据挖掘的路上。

故心血来潮的想回顾一下python，并自学一下python的数据挖掘功能，作为笔记供自己参考并分享给大家。

因为工作的关系之...

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墨持alvin

2016-11-03

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带你读《强化学习：原理与Python实现》之二：Markov决策过程

点击查看第一章点击查看第三章

第2章

Markov决策过程本章介绍强化学习最经典、最重要的数学模型—Markov决策过程(Markov Decision Process，MDP)。首先我们从离散时间智能体/环境接口引入Markov决策过程的定义，然后介绍在求解Markov决策过程时会用到的重要性质...

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温柔的养猫人

2019-11-07

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带你读《Python科学计算(原书第2版)》之一：导论

计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章Python科学计算(原书第2版)Python for Scientists, Second Edition[英]　约翰·M. 斯图尔特(John M. Stewart)　著江红　余青松　译|第1章|Python for Scientists, Secon...

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被纵养的懒猫

2019-11-06

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从泊松方程的解法，聊到泊松图像融合

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，本文作者成指导，字节跳动算法工程师，本文首发于知乎，雷锋网 AI 科技评论获其授权转载，正文内容如下：

2004 年 SIGGRAPH 上，Microsoft Research UK 有篇经典的图像融合文章《Poisson Image Editing...

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雷锋网

2019-06-17

1502浏览量

Python进行数据可视化分析快速教程实例

Jupyter Notebook介绍

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。IPython notebook 是一个基于 IPython REPL 的 web 应用，安装 IPython 后在终端输入 ipython notebook 即可启动服务。ju...

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青衫无名

2018-03-15

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8种用Python实现线性回归的方法，究竟哪个方法最高效？

说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。

今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量...

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技术小能手

2018-01-08

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《像计算机科学家一样思考Python(第2版)》——第1章 程序之道 1.1 什么是程序

本节书摘来自异步社区《像计算机科学家一样思考Python(第2版)》一书中的第1章，第1.1节，作者[美] Allen B. Downey，赵普明 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

第1章　程序之道

本书的目标是教会你像计算机科学家一样思考。这种思考方式综合了数学、工程学以...

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异步社区

2017-05-02

1130浏览量

带你读《强化学习：原理与Python实现》之三：有模型数值迭代

点击查看第一章点击查看第二章

第3章

有模型数值迭代在实际问题中，直接求解Bellman期望方程和Bellman最优方程往往有困难。其中的一大困难在于直接求解Bellman方程需要极多的计算资源。本章在假设动力系统完全已知的情况下，用迭代的数值方法来求解Bellman方程，得到价值函数与最优策略。...

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温柔的养猫人

2019-11-07

826浏览量

一文盘点三大顶级Python库(附代码)

Python在许多方面有着强大的吸引力 - 例如效率、代码可读性和速度方面，也正因为如此，对于希望提升应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说，Python通常是首选编程语言。(例如，Andrey Bulezyuk使用Python编程语言创建了一个很牛逼的机器学习应用程序。)

由于其广泛的用途，...

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技术小能手

2018-10-10

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Python优化第一步: 性能分析实践

先扔上一句名言来镇楼。

当我们的确是有需要开始真正优化我们的Python程序的时候，我们要做的第一步并不是盲目的去做优化，而是对我们现有的程序进行分析，发现程序的性能瓶颈进而进行针对性的优化。这样才会使我们花时间和精力去做的优化获得最大的效果。

正文

关于性能分析

性能分析就是分析代码和正在使用的...

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青衫无名

2018-03-01

800浏览量

3 个用于数据科学的顶级 Python 库

使用这些库把 Python 变成一个科学数据分析和建模工具。

Python 的许多特性，比如开发效率、代码可读性、速度等使之成为了数据科学爱好者的首选编程语言。对于想要升级应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说，Python 通常是最好的选择(比如，Andrey Bulezyuk 使用 Pyt...

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哈你真皮

2018-10-14

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Python多进程并行编程实践：以multiprocessing模块为例

前言

并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间，我们可以通过利用编程语言显式的说明计算中的不同部分如何再不同的处理器上同时执行来设计我们的并行程序，最终达到大幅度提升程序效率的目的。

众所周知，Python中的GIL限制了Python多线程并行对多核CPU的利用，但是我们仍然可以通过...

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青衫无名

2018-03-16

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带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之一：Python和数据化运营

点击查看第二章点击查看第三章Python数据分析与数据化运营(第2版)

宋天龙　著

第1章 Python和数据化运营

数据化运营是提高利润、降低成本、优化运营效率、最大化企业财务回报的必要课题。Python作为数据科学界的关键工具之一，几乎可以应用于所有数据化运营分析和实践的场景。本章将首先介绍...

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温柔的养猫人

2019-11-08

1086浏览量

《Python数据分析与挖掘实战》一2.3　Python数据分析工具

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第2章，第2.3节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.3　Python数据分析工具

Python本身的数据分析功能不强，需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力。本书用到的库...

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华章计算机

2017-05-02

3366浏览量

[python] 安装numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn及问题解决

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法。最近安装这个真是一把泪啊，各种不兼容问题和报错，希望文章对你有所帮助吧！你可能遇到的问题包括：

ImportError: No module na...

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小珞珞

2015-12-17

3504浏览量

《从问题到程序：用Python学编程和计算》——2.12 练习

本节书摘来自华章计算机《从问题到程序：用Python学编程和计算》一书中的第2章，第2.12节,作者：裘宗燕 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.12 练习

概念和理解

复习下面概念：表达式，语句，赋值，控制结构，函数，提示符，值，求值，语法错误，单词，整数，浮点数，运...

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华章计算机

2017-05-02

2617浏览量

IBM借QISKit打造基于云平台的量子计算

IBM量子体验(Quantum Experience)团队已将量子计算软件QISKit开源，根据量子计算和信息科学家Jay Gambetta的介绍，QISKit可供开发者使用Python体验IBM的云端量子处理器。

IBM QISKit包含三个主要组件：

使用Python编写的官方QISKit A...

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boxti

2017-07-04

1004浏览量

如何确定网页和查询的相关性

本文分为两部分

搜索关键词权重的科学度量TF-IDF

利用python的工具包计算文本的TF-IDF

1. 搜索关键词权重的科学度量TF-IDF

查询：原子能的应用

首先进行分词：原子能、的、应用

根据直觉知道：包含这三个词较多的网页比包含少的网页与我们的需求相关性更好

漏洞：内容多的...

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技术mix呢

2017-10-11

1006浏览量

IBM借QISKit打造基于云平台的量子计算

IBM量子体验(Quantum Experience)团队已将量子计算软件QISKit开源，根据量子计算和信息科学家Jay Gambetta的介绍，QISKit可供开发者使用Python体验IBM的云端量子处理器。

IBM QISKit包含三个主要组件：

使用Python编写的官方QISKit A...

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云栖号

2018-05-02

974浏览量

一文掌握机器学习必备数学知识(附学习资源)

本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的，作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博，主要从事机器学习、计算机视觉的研究，希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点借鉴作用。作者王源对数学优化和机器学习都有涉及，在原回答的框架下加入了自己学习过...

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技术小能手

2018-04-16

6948浏览量

《从问题到程序：用Python学编程和计算》——练习

本节书摘来自华章计算机《从问题到程序：用Python学编程和计算》一书中的第2章，练习，作者 裘宗燕，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

练习

概念和理解

1.   复习下面概念：表达式，语句，赋值，控制结构，函数，提示符，值，求值，语法错误，单词，整数，浮点数，运算符，...

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华章计算机

2017-07-03

4797浏览量

如何快速在阿里云上构建自己的机器学习应用

摘要：在2017云栖大会深圳峰会开源专场上，阿里云容器服务技术专家车漾做了题为《在阿里云上构建机器学习应用》的精彩演讲，车漾首先从2016年深度学习最火的两个应用AlphaGo与Prisma谈起，从宏观层面分享了机器学习以及深度学习所做的事情，并就Prisma的发展故事谈起，为大家介绍了应该学会以...

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场景研读

2017-05-17

8386浏览量

《Web安全之机器学习入门》一 2.1　Python在机器学习领域的优势

2.1　Python在机器学习领域的优势

Python在机器学习领域应用广泛(如图2-1所示)，我认为主要原因有两个：语法简单，功能强大；生态完整，具备丰富的第三方库，对应的机器学习库非常丰富。下面将重点介绍四个库。

2.1.1　NumPy

NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工...

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华章计算机

2017-09-08

1511浏览量

《数据结构与算法：Python语言描述》一1.3算法和算法分析

本节书摘来自华章出版社《数据结构与算法：Python语言描述》一书中的第1章，第1.3节，作者 裘宗燕，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

1.3算法和算法分析

本节集中讨论算法的问题，特别是算法的性质及其分析技术。

1.3.1问题、问题实例和算法

在考虑计算问题时，需要清晰地区...

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华章计算机

2017-05-02

2711浏览量

带你读《Python编程从0到1》之一：基 础

Python编程从0到1(视频教学版)　张頔 著

第1章 基 础

本章将介绍程序设计的入门方法，主要分为以下3个阶段进行介绍。　　第1阶段：1.1～1.6节　　这部分介绍最基本的知识，如历史(1.1节)、表达式(1.2节)、运行程序(1.3节)、内建类型(1.4节)、流程控制结构(1...

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被纵养的懒猫

2019-11-12

532浏览量

带你读《Python 程序设计与问题求解(原书第2版)》之一：引言

计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章Python 程序设计与问题求解(原书第2版)Fundamentals of Python：First Programs，Second Edition

［美］　肯尼斯· A. 兰伯特(Kenneth A. Lambert )　著刘鸣涛　孙　黎　甘　靖　...

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温柔的养猫人

2019-11-05

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python logistic回归

常用的分类与预测算法

回归分析

决策树

人工神经网络

贝叶斯网络

支持向量机

其中回归分析包括：

线性回归---自变量因变量线性关系，最小二乘法求解。

非线性回归--自变量因变量非线性关系，函数变换为线性关系，或非线性最小二乘方法求解。

logistic回归--因变量一般有1和0两种取值，将...

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夜神moon

2018-01-15

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TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

Google 近日发布了 TensorFlow 1.0 候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自 TensorFlow 于 2015 年底正式开源，距今已有一年多，这期间 TensorFlow 不断给人以惊喜。在这一年多时间，TensorFlow 已从初入深度学习框架大战的新...

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玄学酱

2017-08-02

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