下面是一个示例案例，演示如何使用嵌套循环在两种情况下求和：matrix = [[i+j for j in range(4)] for i in range(4)]

for row in matrix:

print(" ".join(list(map(str,row))))

totalSum = 0

for i in range(1,len(matrix)):

for j in range(i):

totalSum += matrix[i][j]

print("Below sum: ", totalSum)

totalSum = 0

for i in range(len(matrix)):

for j in range(i+1,len(matrix)):

totalSum += matrix[i][j]

print("Above sum: ", totalSum)

输出：

^{pr2}$

您也可以使用以下一行程序：

对角线下方：totalSum = sum([matrix[i][j] for i in range(1,len(matrix)) for j in range(i)])

对角线上方：totalSum = sum([matrix[i][j] for i in range(len(matrix)) for j in range(i+1,len(matrix))])

如果要求主对角线上下所有数字的总和，可以执行索引检查：totalSum = 0

for i in range(len(matrix)):

for j in range(len(matrix)):

if not i==j:

totalSum += matrix[i][j]

print("Sum: ", totalSum)

然而，另一种求和的方法（尽管不推荐）是求矩阵的总和和和主对角线的和，然后执行减法以找到最终和：matrix = [[i+j for j in range(4)] for i in range(4)]

for row in matrix:

print(" ".join(list(map(str,row))))

matrixSum = sum([sum(elem for elem in row) for row in matrix])

diagonalSum = sum([matrix[i][i] for i in range(len(matrix))])

finalSum = matrixSum - diagonalSum

print("Matrix sum: ", matrixSum)

print("Diagonal sum: ", diagonalSum)

print("Final sum: ", finalSum)

输出：0 1 2 3

1 2 3 4

2 3 4 5

3 4 5 6

Matrix sum: 48

Diagonal sum: 12

Final sum: 36

注意：注意print语句中的语法，因为您使用的是python2，我的答案是python3。在