LeetCode_SQL 练习

SQL 练习

176. 第二高的薪水

查询并返回 Employee 表中第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，查询应该返回 null(Pandas 则返回 None) 。

# Write your MySQL query statement below
SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalary
FROM Employee
WHERE salary < (SELECT MAX(salary)FROM Employee
)

177. 第N高的薪水

查询 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资，查询结果应该为 null 。

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGINDECLARE M INT;SET M = N - 1;RETURN (SELECT IFNULL((SELECT DISTINCT SalaryFROM EmployeeORDER BY Salary DESCLIMIT 1 OFFSET M),NULL));
END

178. 分数排名

查询并对分数进行排序。排名按以下规则计算:

分数应按从高到低排列。
如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。
按 score 降序返回结果表。

SELECTscore,(SELECT COUNT(DISTINCT score) FROM Scores s2 WHERE s2.score >= s1.score) AS 'rank'# 设置条件，只选择分数大于或等于外部查询的当前分数的行（即具有相同或更高分数的行）。
FROMScores s1
ORDER BYscore DESC;

180. 连续出现的数字

找出所有至少连续出现三次的数字。

返回的结果表中的数据可以按任意顺序排列。

SELECT DISTINCTl1.Num AS ConsecutiveNums
FROMLogs l1,Logs l2,Logs l3
WHEREl1.Id = l2.Id - 1AND l2.Id = l3.Id - 1AND l1.Num = l2.NumAND l2.Num = l3.Num
;

181. 超过经理收入的员工

id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。

编写解决方案，找出收入比经理高的员工。

以任意顺序返回结果表。

# Write your MySQL query statement below
SELECTe.name AS Employee
FROMEmployee e
JOINEmployee m
ONe.managerId = m.id
ANDe.salary > m.salary;

182. 查找重复的电子邮箱

id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
此表的每一行都包含一封电子邮件。电子邮件不包含大写字母。

编写解决方案来报告所有重复的电子邮件。请注意，可以保证电子邮件字段不为 NULL。

# Write your MySQL query statement below
SELECT email AS Email
FROM Person
GROUP BY email
HAVINGCOUNT(email) > 1;

183. 从不订购的客户

Customers 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都表示客户的 ID 和名称。
Orders 表：+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id          | int  |
| customerId  | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
customerId 是 Customers 表中 ID 的外键( Pandas 中的连接键)。
该表的每一行都表示订单的 ID 和订购该订单的客户的 ID。

找出所有从不点任何东西的顾客。

SELECTc.name AS Customers
FROMCustomers c
LEFT JOINOrders o
ONc.id = o.customerId
WHEREo.id IS NULL;

184. 部门工资最高的员工

表： Employee
+--------------+---------+
| 列名          | 类型    |
+--------------+---------+
| id           | int     |
| name         | varchar |
| salary       | int     |
| departmentId | int     |
+--------------+---------+
在 SQL 中，id是此表的主键。
departmentId 是 Department 表中 id 的外键（在 Pandas 中称为 join key）。
此表的每一行都表示员工的 id、姓名和工资。它还包含他们所在部门的 id。表： Department
+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是此表的主键列。
此表的每一行都表示一个部门的 id 及其名称。

查找出每个部门中薪资最高的员工。

SELECT d.name AS Department, e.name AS Employee, e.salary AS Salary
FROM Employee e
JOIN Department d ON e.departmentId = d.id
WHERE (e.departmentId, e.salary) IN (SELECT departmentId, MAX(salary)FROM EmployeeGROUP BY departmentId
)