用了段mysql/Oracle/hive等数据库,对SQL语言以Mysql为例，总结一下对sql优化方面的见解，欢迎大家补充。

一、查询优化

1.在关联查询中，关联键的数据类型一定要相同，最常见的是字符串类型的数字被当作INT类型与INT类型的键进行关联，隐性类型转换会使性能受到很大影响。
2.模糊查询使用LIKE时尽量不使用左侧模糊，比如“%其实也厉害”，“%其实%”，不如使用右侧模糊查询，如：“软辅其实也%”；
3.在关联或者WHERE条件中，尽量不要对等号左侧的字段进行任何处理，以免索引失效，如将8位数字类型的字段转换为日期：

select * from a
where date_format(a.col1,'%Y-%m-%d') > '2020-09-10';
-- 性能不如：
select * from a
where a.col1 > date_format('2020-09-10','%Y%m%d');

4.如果可以，请限制大表的数据量，包括过滤无效、无意义数据，合理分区等；
5.落表也是一种很好的办法。
6.添加索引，优先考虑where/group by 使用的字段。
7.where条件中注意避免索引失效。
8.合理分区；
9.数据更新一般delete+insert into方式要比update等更新方式要快的多。
10.in 和 exists性能比较：

in:把外层表和内层表做hash连接,以内层表（可以理解为默认in条件中为小表）为驱动表；
exists:用内层表数据对外层表做LOOP循环，以外层表为驱动表。

以哪个表为驱动表就会优先使用哪个表的索引，所以如果外层表较大，内层表较小，我们一般使用in；反之使用exists，这样我们会用到内层表（大表）的索引列；(其实后来的优化器中,如果两种方法都会使用外层表做为驱动,具体还要看执行计划.)

外表大，用in;
内表大，用exists;

现在，虽然优化器的不断完善，两者在相同情况下执行是一样的，都会使用子查询的索引。如下：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM user_buy_product_dtl_f WHERE CNAME IN (SELECT PNAME FROM later_fo_word_record_f );
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+------------+---------+------+---------+--------------------------+
| id | select_type        | table                  | type           | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows    | Extra                    |
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+------------+---------+------+---------+--------------------------+
|  1 | PRIMARY            | user_buy_product_dtl_f | ALL            | NULL          | NULL       | NULL    | NULL | 1016485 | Using where              |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | later_fo_word_record_f | index_subquery | name_index    | name_index | 63      | func |       3 | Using index; Using where |
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+------------+---------+------+---------+--------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT * FROM later_fo_word_record_f WHERE PNAME IN (SELECT CNAME FROM user_buy_product_dtl_f );
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+-------------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type        | table                  | type           | possible_keys | key         | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+-------------+---------+------+------+--------------------------+
|  1 | PRIMARY            | later_fo_word_record_f | ALL            | NULL          | NULL        | NULL    | NULL |   36 | Using where              |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | user_buy_product_dtl_f | index_subquery | name_indexc   | name_indexc | 63      | func |  641 | Using index; Using where |
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+-------------+---------+------+------+--------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT * FROM user_buy_product_dtl_f F WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM later_fo_word_record_f T WHERE F.CNAME = T.PNAME );
+----+--------------------+-------+------+---------------+------------+---------+--------------+---------+--------------------------+
| id | select_type        | table | type | possible_keys | key        | key_len | ref          | rows    | Extra                    |
+----+--------------------+-------+------+---------------+------------+---------+--------------+---------+--------------------------+
|  1 | PRIMARY            | F     | ALL  | NULL          | NULL       | NULL    | NULL         | 1016485 | Using where              |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | T     | ref  | name_index    | name_index | 63      | test.F.CNAME |       3 | Using where; Using index |
+----+--------------------+-------+------+---------------+------------+---------+--------------+---------+--------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT * FROM later_fo_word_record_f F WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM user_buy_product_dtl_f T WHERE F.PNAME = T.CNAME );
+----+--------------------+-------+------+---------------+-------------+---------+--------------+------+--------------------------+
| id | select_type        | table | type | possible_keys | key         | key_len | ref          | rows | Extra                    |
+----+--------------------+-------+------+---------------+-------------+---------+--------------+------+--------------------------+
|  1 | PRIMARY            | F     | ALL  | NULL          | NULL        | NULL    | NULL         |   36 | Using where              |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | T     | ref  | name_indexc   | name_indexc | 63      | test.F.PNAME |  641 | Using where; Using index |
+----+--------------------+-------+------+---------------+-------------+---------+--------------+------+--------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

但是not in和not exists就不一样了：

not in 会对内外表进行全表扫描，不会用到索引；
not exists 依然会用到子查询的索引；

所以not in的效率往往不如not exists.
然而实际操作中,未必是这样的,也可能两种语法中都会使用子查询的表索引，如下later_fo_word_record_f为小表，user_buy_product_dtl_f为大表，执行计划为：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM user_buy_product_dtl_f WHERE CNAME NOT IN (SELECT PNAME FROM later_fo_word_record_f );
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+------------+---------+------+---------+------------------------------------+
| id | select_type        | table                  | type           | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows    | Extra                              |
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+------------+---------+------+---------+------------------------------------+
|  1 | PRIMARY            | user_buy_product_dtl_f | ALL            | NULL          | NULL       | NULL    | NULL | 1016485 | Using where                        |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | later_fo_word_record_f | index_subquery | name_index    | name_index | 63      | func |       6 | Using index; Full scan on NULL key |
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+------------+---------+------+---------+------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT * FROM later_fo_word_record_f WHERE PNAME NOT IN (SELECT CNAME FROM user_buy_product_dtl_f );
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+-------------+---------+------+------+------------------------------------+
| id | select_type        | table                  | type           | possible_keys | key         | key_len | ref  | rows | Extra                              |
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+-------------+---------+------+------+------------------------------------+
|  1 | PRIMARY            | later_fo_word_record_f | ALL            | NULL          | NULL        | NULL    | NULL |   36 | Using where                        |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | user_buy_product_dtl_f | index_subquery | name_indexc   | name_indexc | 63      | func | 1282 | Using index; Full scan on NULL key |
+----+--------------------+------------------------+----------------+---------------+-------------+---------+------+------+------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT * FROM user_buy_product_dtl_f F WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM later_fo_word_record_f T WHERE F.CNAME = T.PNAME );
+----+--------------------+-------+------+---------------+------------+---------+--------------+---------+--------------------------+
| id | select_type        | table | type | possible_keys | key        | key_len | ref          | rows    | Extra                    |
+----+--------------------+-------+------+---------------+------------+---------+--------------+---------+--------------------------+
|  1 | PRIMARY            | F     | ALL  | NULL          | NULL       | NULL    | NULL         | 1016485 | Using where              |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | T     | ref  | name_index    | name_index | 63      | test.F.CNAME |       3 | Using where; Using index |
+----+--------------------+-------+------+---------------+------------+---------+--------------+---------+--------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT * FROM later_fo_word_record_f F WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM user_buy_product_dtl_f T WHERE F.PNAME = T.CNAME );
+----+--------------------+-------+------+---------------+-------------+---------+--------------+------+--------------------------+
| id | select_type        | table | type | possible_keys | key         | key_len | ref          | rows | Extra                    |
+----+--------------------+-------+------+---------------+-------------+---------+--------------+------+--------------------------+
|  1 | PRIMARY            | F     | ALL  | NULL          | NULL        | NULL    | NULL         |   36 | Using where              |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | T     | ref  | name_indexc   | name_indexc | 63      | test.F.PNAME |  641 | Using where; Using index |
+----+--------------------+-------+------+---------------+-------------+---------+--------------+------+--------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

11.union all
如果union all要优化的话，落个临时表吧，insert into效率还是不错的。
12.union all 与 union
众所周知，union 包含有去重操作，而union all没有，但
在大数据量的情况下distinct + union all 性能大于 UNION 的性能。

-- distict+union all语法：
select distinct aa,bb,cc from (select aa,bb,cc from t1union allselect aa,bb,cc from t2union allselect aa,bb,cc from t3
);
-- union 语法select aa,bb,cc from t1unionselect aa,bb,cc from t2unionselect aa,bb,cc from t3

当然，如果确认没有重复记录，直接用union all就OK了。
13.有子查询的group by 字段数和group by数都要尽量少。
14.尽量避免使用select *，无效字段会影响查询效率。
15.尽量避免空值判断
空值判断会使引擎放弃索引进行全表扫描，因而降低查询效率。
Mysql中字段要求尽量设置为not null，可以用0或’'代替设计的表模型中的Null;
一定要注意‘’与null的区别：

1.在进行count()统计某列的记录数的时候，如果采用的NULL值，系统会自动忽略掉，但是空值是会进行统计到其中的。
2.MySQL中，对于timestamp数据类型，如果往这个数据类型插入的列插入NULL值，则出现的值是当前系统时间。而插入空值，则会出现 0000-00-00 00:00:00

16.避免使用or,会使索引失效，可以使用union all代替。
17数据量较大时，避免使用where 1=1，虽然便于拼接，但也会导致索引失效。

二、导入大量数据时的优化

1.MylSAM引擎的表可以使用DISABLE KEYS/ENABLE KEYS来打开表非唯一索引校验：

alter table t1 DISABLE KEYS;
loading data...
alter table t1 ENABLE KEYS;

2.InnoDB引擎插入数据前可以提前对自增长主键排序，也会提高数据导入效率。
3.InnoDB引擎开关唯一性校验：

SET UNIQUE_CHECKS = 0;
SET UNIQUE_CHECKS = 1;

4.InnoDB引擎开关自动提交：

SET AUTOCOMMIT =0;
SET AUTOCOMMIT =1;

三、INSERT优化

多值插入比每个insert插入一个值的连接次数要少很多，因此多值插入比多个insert插入要快。

四、字段注释

如果节点性能超级差，在建表时尽量把陪伴我的注释放在ddl语句内，这样只需要连接一次。而注释在DDL之外会连接多次。

五、说明

这也只是我在平时工作中的一些技巧总结，实际的优化还是要根据日志来对慢sql优化，比如配置或物理存储也会影响执行的性能。