一、大数据长什么样
长像很普通，至少看两眼后就觉得很平常。
举个栗子：
一个表格，学生信息表，里面有学号、姓名、性别、年龄、学校、学院、专业、年级、宿舍号等信息如下，
但是表在库里，我们想看，跟现实中的表格的唯一区别是，我们不能用手直接拿。那怎么看呢？
借助命令–sql
-- 查询四年级学生的学号、姓名、性别、年龄、学校、学院、专业、年级
SELECT -- 查询STU_NO, -- 学号,SNAME, -- 姓名,SIX, -- 性别,AGE, -- 年龄,SCHOOL_NAME, -- 学校,COLLEGE, -- 学院,MAJOR, -- 专业,GRADE, -- 年级
FROM STUDENTS_INFO_F -- 从 学生信息表
这就是大数据后台最常见的模样，当然，代码中“–”及后面的内容是我注释给大家看的，写不写都不影响代码执行。
乍一看，觉得好难，我再写一句：
SELECT -- 查询id, -- 员工号,employee, -- 员工姓名,department, -- 部门,salary -- 薪资
from employee_salary_f --从 员工薪资表
如果看不懂代码，我们可以先对比两个语句的注释，是不是有些相同的地方？再看看代码，是不是也是有些相同的地方？
没错，这就是公式：
SELECT 某某 FROM 某表
查询 某某 从 某表
其中冒紫光的单词叫关键字，灰色单词就是我们的表头–字段名
就是一个查询数据的功能，整这有啥用？
数据库最常用功能，没有之一，就是查询。是的，那些大数据开发工程师每天都在做查询，你没听错。
还有就是，一般公司一个月1000行代码的工作量工资是1万+，上面两坨共16行代码，值多钱，自己算下！
是不是有种想和我一起搬砖的冲动了，等等，还有一个大家关心的痛点：英语和数学的要求。
二、大数据对英语和数据的要求
1. 比高中英语简单，常用单词很少，可以不知道什么意思。当然知道更好，学的快些。
2. 知道加减乘除是干什么的，可以不会算，验数的时候推荐用计算器。
关键字是我们要记住的，也就是代码中紫色的单词，灰色的单词是我们自己给表上每一列数据起的表头名字和表名，不用记。
当然，并不是会写查询语句就能得到高工资，我们还需要知道一些其他常识。比如，这几个存储或者流量单位：byte，Kb,MB,GB。
当然，很多只是知道就行了，甚至只是在需要用的时候百度一下就行了。
我们从下节开始从头了解一下吧。
