本来第一次看《流畅的python》觉得这部分没用，就跳过去，后面又出现，回头看还是一知半解，查了诸多资料，好像有一点明白了，立下帖子。

1、memoryview

memoryview()

函数返回给定参数的内存查看对象(memory view)。

所谓内存查看对象，是指对支持缓冲区协议的数据进行包装，在不需要复制对象基础上允许Python代码访问。

可以简单理解为就是对内存地址的直接访问。

memoryview可以对对象进行索引或者切片，不过切片的返回结果为一个子memoryview对象：

import array

# 创建一个signed short 类型数组，占2bytes

nums = array.array('h', list(range(-2, 3)))

mem = memoryview(nums)

print(len(mem)) # 5

print(mem[0]) # -2

print(mem[1:4]) #

mem相当于nums在内存中的表示形式，但是属于不同的对象：

>>>mem is nums

False

>>>mem == nums

True

同样，memoryview对象有tolist方法可以转换为列表：

>>>mem.tolist()

[-2, -1, 0, 1, 2]

2、memoryview.cast

memoryview.cast

会把同一块内存里的内容打包成一个全新的memoryview对象。

>>>mem_oct = mem.cast('B')

>>>mem.nbytes == mem_oct.nbytes

True

>>>mem.itemsize == mem_oct.itemsize

False

在转换以后，所占字节数保持不变，但是单个元素的所占字节由原来的2个变成1个(‘h’ --> ‘B’)。

Type code

C Type

Python Type

Minimum size in bytes

‘c’

char

character

1

‘b’

signed char

int

1

‘B’

unsigned char

int

1

‘u’

Py_UNICODE

Unicode character

2 (see note)

‘h’

signed short

int

2

‘H’

unsigned short

int

2

‘i’

signed int

int

2

‘I’

unsigned int

long

2

‘l’

signed long

int

4

‘L’

unsigned long

long

4

‘f’

float

float

4

‘d’

double

float

8

将mem_oct转换为list，你会发现mem_oct居然包含10个元素：

>>>mem_oct.tolist()

[254, 255, 255, 255, 0, 0, 1, 0, 2, 0]

所包含的元素也很奇怪，这个就涉及到存储的一些知识，为了将将符号位和数值域统一处理，同时加法和减法也可以统一处理，计算机系统中数值一律用补码来表示和存储。

以-2为例，初始设置其数据类型为占用两个字节的’long’，其原码是1000 0000 0000 0010，而在计算机存储的是1111 1111 1111 1110，其低八位为254，高8位为255，所以知道mem_oct前两个元素从哪里来了吧。

对于2来说，原码为0000 0000 0000 0010，补码为其本身(正数的补码与原码一致)，所以转换后为2，0。

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