简单介绍
Caffeine是新出现的一个高性能的Java缓存，有了它完全可以代替Guava Cache，来实现更加高效的缓存；Caffeine采用了W-TinyLFU回收策略，集合了LRU和LFU的优点，提供了一个最佳的命中率，在效率上可以秒杀Guava Cache，下面盗取一个来自网络的性能比较的截图：
如何使用
Caffeine使用非常简单，跟Guava Cache的API使用几乎一致，下面就话不多说直接，进入代码使用和学习中。
手动加载
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
public class CaffeineManualLoadTest {
public static void main(String[] args) {
// 手动加载
Cache manualCache = Caffeine.newBuilder()
.expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
.build();
String key = "test1";
// 根据key查询一个缓存，如果没有则调用createTestValue方法将返回值写到缓存
// 如果createTestValue方法返回空，则get方法返回空
// 如果createTestValue方法抛出异常，则get方法返回异常
Object oj = manualCache.get(key, k -> createTestValue(k));
System.out.println("oj = " + oj);
// 将一个值写入缓存，如果存在就会覆盖掉已经存在的值
manualCache.put(key, "hello world.");
oj = manualCache.getIfPresent(key);
System.out.println("oj = " + oj);
// 删除一个缓存
manualCache.invalidate(key);
oj = manualCache.getIfPresent(key);
System.out.println("oj = " + oj);
}
private static Object createTestValue(String k) {
return null;
}
}
同步加载
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.LoadingCache;
public class CaffeineLoadingTest {
public static void main(String[] args) {
// 同步加载
LoadingCache loadingCache = Caffeine.newBuilder()
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)
.build(key -> createTestValue(key));
String key = "test1";
// 在获取指定key的值的时候
// 如果没有获取到则通过在构建同步缓存的时候调用createTestValue方法写入方法值
Object oj = loadingCache.get(key);
System.out.println("oj : " + oj);
}
private static Object createTestValue(String k) {
return k;
}
}
异步加载
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.AsyncLoadingCache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
public class CaffeineAsyncLoadTest {
public static void main(String[] args) {
// 异步加载
AsyncLoadingCache asyncLoadingCache = Caffeine.newBuilder()
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)
.buildAsync(key -> createTestValue(key));
String key = "test1";
// 查询并且在指定的key不存在的时候，通过异步的方式来构建缓存，返回的是CompletableFuture
CompletableFuture futrueOj = asyncLoadingCache.get(key);
}
private static Object createTestValue(String k) {
return "jingjing say: hello world.";
}
}
驱逐策略
1.基于大小：Caffeine.maximumSize(long)，Caffeine.maximumWeight(long)；注意这两个不能同时使用。
2.基于时间：可以设置为基于秒，分等等时间策略。
3.基于引用：用到了Java中的强引用，软引用，弱引用的概念去实现的。
