Jackson转换json大写_关于jackson转化json的原理_jackson序列化和反序列化Json

背景

web工程中，数据交互是不可避免的，相比xml，json是现在流行的数据交互。

在调试接口中，发现返回字段的大小写不是我所期望的，原本应该返回的nNum字段变成了nnum，这样就导致和前端约定的有出入了。

jackson

web工程中，比较流行的框架是springMVC+spring+mybatis。数据交互由springMVC完成，但是springMVC也不是自己序列化json的，它将这个工作交给了jackson。

jackson对object进行序列化的过程中确实存在key大写变小写的问题。看我娓娓道来。

序列化原理

这里只对jackson的序列化原理做阐述，其他的序列化工具不一定是相同的原理，不可套用。

众所周知，json的数据格式是，key:value的形式，现在的问题就出现在key的大小写这边。

下面我们对其进行一定的测试：

object中的field都有其对应的get,set方法，一般都会选择是IDE自动生成。如下图所示：

其运行的结果当然没有问题：

jackson在序列化的时候如何定义key呢？

jackson会获取field对应的get方法方法名，比如getXxx，然后进行将get进行截断，变成Xxx，最后将其小写，变成xxx。

如果我们将xxx改成xXx，但是没有更改其get方法，key仍然是xxx，并不是我们期望的xXx：

网上的很多博客基本都只提及大写转小写，其实不然，jackson只会将连续的大写转换成小写，如果中间断了，之后的大写字符也不会处理了，并且jackson是从开头检测的，如果开头就是小写，那么之后的大写字符也不会处理了。测试如下：

如何避免

正如网上的博客所说，你需要在field和其对应的get方法上加上对应的标签，然后jackson在序列化的时候就会以你的field名称为key：

总结spring的序列化工作是由jackson完成(你也可以配置其他的序列化工具)

jackson序列化的key定义与field名称无关，反而和其get方法名称有关

jackson的大写转小写从开头检测，并且一定是连续的

jackson的这种序列化机制是可以避免的，这样可以以field名称作为key

jackson序列化和反序列化Json

jackson包提供了java对象与json相互转换的API。

jackson转换机制

Jackson要求java对象是一个POJO对象，即它是一个普通JavaBean对象。此外，如果字段是用private修饰的，则必须有getXXX()方法，否则字段用public修饰。

json常见格式如下

{"key1" : value,"key2" : [...],"key3" : {...}
}

jackson把JavaBean对象的每个字段映射为json的键，json键值由JavaBean的getXXX()方法确定。

json键值从形式上看，可以分为基本类型（字符串、数值）、数组、字典。当JavaBean的字段声明为基本类型时对应json的基本类型，当JavaBean声明为数组或链表时对应json的数组类型，当JavaBean声明为字典或对象时对应json的字典类型。

序列化

定义一个符合JavaBean规则的类

package com.weixia.Json;import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class Bean {private String name;private int[] stature;private Friend friend;private ArrayList<String> song;private Map<String,Integer> score = new HashMap<String,Integer>();public Bean(String name) {this.name = name;}public String getName() {return this.name;}public void setStature(int[] stature) {this.stature = stature;}public int[] getStature() {return this.stature;}public void setSong(ArrayList<String> song) {this.song = song;}public ArrayList<String> getSong() {return this.song;}public void setFriend(Friend friend) {this.friend = friend;}public Friend getFriend() {return this.friend;}public void addScore(String subject,Integer score) {this.score.put(subject, score);}public Map getScore() {return this.score;}
}class Friend {public String name;public int age;
}

将Bean对象序列化为json如下


package com.weixia.Json;import java.util.ArrayList;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include;public class App 
{public static void main( String[] args ) throws Exception{Bean bean = new Bean("Album");ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();bean.setStature(new int[] {88,60,89});ArrayList<String> song = new ArrayList<String>();song.add("奇异恩典");song.add("东京的都");bean.setSong(song);Friend friend = new Friend();friend.name = "小明";friend.age = 24;bean.setFriend(friend);bean.addScore("Math", 100);bean.addScore("PE", 88);mapper.configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);	//格式化输出mapper.configure(SerializationFeature.ORDER_MAP_ENTRIES_BY_KEYS, true);	//键按自然顺序输出mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_EMPTY);	//忽略POJO中属性为空的字段mapper.writeValue(System.out, bean);}
}

反序列化

json文件如下：

{"name": "weixia","age": 24,"stature":[89,66,89],"friend":{"name":"zhiye","age":24},"test":""
}

定义一个符合JaveBean规则的类

package com.weixia.Json;public class People {private String name;private int age;private Friend friend;private int[] stature;public String getName() {return this.name;}public int getAge() {return this.age;}public Friend getFriend() {return this.friend;}public int[] getStature() {return this.stature;}
}class Friend {public String name;public int age;
}

将json反序列化为java对象

package com.weixia.Json;import java.io.File;import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;public class Json2Bean {public static void main(String[] args) throws Exception {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); //忽略未知的属性People people = mapper.readValue(new File("F:\\test.json"), People.class);System.out.println(people.getName());System.out.println(people.getAge());System.out.println(people.getFriend());int[] stature = people.getStature();for (int num : stature) {System.out.println(num);}}}