题目

编写一个 SQL 查询来实现分数排名。

如果两个分数相同，则两个分数排名(Rank)相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。

+----+-------+

| Id | Score |

+----+-------+

| 1 | 3.50 |

| 2 | 3.65 |

| 3 | 4.00 |

| 4 | 3.85 |

| 5 | 4.00 |

| 6 | 3.65 |

+----+-------+

例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回(按分数从高到低排列)：

+-------+------+

| Score | Rank |

+-------+------+

| 4.00 | 1 |

| 4.00 | 1 |

| 3.85 | 2 |

| 3.65 | 3 |

| 3.65 | 3 |

| 3.50 | 4 |

+-------+------+

重要提示：对于 MySQL 解决方案，如果要转义用作列名的保留字，可以在关键字之前和之后使用撇号。例如 Rank

审题

这个题目其实就是对得分Score进行排序，且同薪同名且总排名连续，同样的薪水排名结果为1-2-2-3。

得到的结果为Score Rank两列，且按Score进行降序。

自己的解答

其实在做之前的时候已经得到过分数排名的，只不过是对分数进行了去重。在此基础上和Scores表进行内连接然后按Score排序就可以得到最终的结果，但是这样的想法比较简单，但是感觉效率不高。

自己生成表与数据

CREATE TABLE Scores(

Id INT,

Score FLOAT);

INSERT INTO Scores(Id, Score) VALUE(1, 3.5),(2,3.65),(3,4.0),(4,3.85),(5,4.0),(6,3.65);

SELECT * FROM Scores;

回顾一下之前是怎么得到排名的

1.两表自连接，连接条件设定为表1的score小于等于表2的score

2.以表1的score分组，统计表1中每个salary分组后对应表2中score唯一值个数

SELECT S1.`Score`, COUNT(DISTINCT S2.`Score`) as `Rank`

FROM Scores AS S1

JOIN Scores AS S2

ON S1.`Score` <= S2.`Score`

GROUP BY S1.Score;

下面构造内连接即可

SELECT tmp.*

FROM Scores

JOIN (SELECT S1.`Score`, COUNT(DISTINCT S2.`Score`) as `Rank`

FROM Scores AS S1

JOIN Scores AS S2

ON S1.`Score` <= S2.`Score`

GROUP BY S1.Score) as `tmp`

ON Scores.`Score` = tmp.Score

ORDER BY tmp.Score DESC;

提交成功

好像还不算太慢

注意点

由于Rank为关键字,所以必须 用` `

而且定义变量的方法也是可行的(177提到过)

SELECT @r:=IF(@p=score, @r, @r+1) AS `rank`, @p:= score AS Score

FROM Scores, (SELECT @r:=0, @p:=NULL)init

ORDER BY score DESC;

子查询调换一下列即可

# Write your MySQL query statement below

SELECT tmp.Score, tmp.`rank`

FROM (SELECT @r:=IF(@p=score, @r, @r+1) AS `rank`, @p:= score AS Score

FROM Scores, (SELECT @r:=0, @p:=NULL)init

ORDER BY score DESC) AS tmp;

额。。。 我觉着没啥问题吧

要不就两列合并算了

SELECT S.`Score`, tmp.`rank`

FROM Scores AS S,

(SELECT @r:=IF(@p=score, @r, @r+1) AS `rank`, @p:= score AS Score

FROM Scores, (SELECT @r:=0, @p:=NULL)init

ORDER BY score DESC) AS tmp;

这样得到的笛卡尔乘积，跪了。。

别的思路与解答

1.子查询

分成两个部分写会容易很多

select a.Score as Score,

(select count(distinct b.Score) from Scores b where b.Score >= a.Score) as Rank

from Scores a

order by a.Score DESC

对以上数据应用窗口函数

1.涉及到排名问题，可以使用窗口函数

2.专用窗口函数rank, dense_rank, row_number有什么区别呢？

它们的区别我举个例子，你们一下就能看懂：

select *,

rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,

dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,

row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num

from 班级

结果如下

ranking 得到的排名是有间隔的

dese_rank 得到的排名是没有间隔的，也就是我们想要的结果

row_num 不管重复数据 就是给定行号

select score,

dense_rank() over(order by Score desc) as Rank

from Scores;

3.两表自连接

和我的方法类似 但不用再次联结了 也是1的外连接版本 1是3的子查询版本

按Id和Score分组。每组中，大于等于每个Score的不同Score数目就是其排名。

select S1.Score,count(distinct S2.Score) as `Rank`

from Scores as S1 join Scores as S2 on (S1.Score <= S2.Score)

group by S1.Id,S1.Score

order by S1.Score desc;

为什么要加 group by S1.Id？

因为要对表中每个数据进行排名 不然结果就是最小的一个

4.对1可以进行优化

把两表联结中的S2表改变一下，不要用所有的数据，而是去重之后再用

SELECT

S1.Score,

COUNT(DISTINCT S2.Score) AS `Rank`

FROM

Scores AS S1

JOIN

(SELECT DISTINCT

Score

FROM

Scores

ORDER BY Score DESC) AS S2

ON (S1.Score <= S2.Score)

GROUP BY S1.Id, S1.Score

ORDER BY S1.Score DESC ;

效率确实高一些吧。

完