Python 算法基础篇:冒泡排序和选择排序

Python 算法基础篇:冒泡排序和选择排序

  • 引言
  • 1. 冒泡排序算法概述
  • 2. 冒泡排序算法实现
    • 实例1:冒泡排序
  • 3. 选择排序算法概述
  • 4. 选择排序算法实现
    • 实例2:选择排序
  • 5. 冒泡排序与选择排序的对比
  • 总结

引言

冒泡排序和选择排序是两种常用的排序算法,用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍冒泡排序和选择排序的基本原理,并通过实例代码演示它们的应用。

😃😄 ❤️ ❤️ ❤️

1. 冒泡排序算法概述

冒泡排序是一种简单的排序算法,它通过比较相邻的元素,并交换它们的位置,从而将较大的元素“冒泡”到列表的末尾。在一次遍历中,冒泡排序会将列表中最大的元素移动到最后一个位置,然后再对剩余的元素进行下一轮遍历。

冒泡排序的主要优点是实现简单易懂,代码量较小。然而,冒泡排序的时间复杂度较高,为 O ( n ^ 2 ),在处理大规模数据时效率较低。

2. 冒泡排序算法实现

实例1:冒泡排序

def bubble_sort(arr):n = len(arr)# 遍历所有数组元素for i in range(n):# 标记此次遍历是否有交换发生swapped = False# 将最大元素“冒泡”到末尾for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]swapped = True# 如果没有交换发生,表示列表已经有序,可以提前结束if not swapped:break# 测试冒泡排序
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubble_sort(arr)
print("冒泡排序结果:", arr)

代码解释:上述代码演示了使用冒泡排序对一个列表进行排序的实例。冒泡排序通过嵌套的循环遍历列表,并将相邻的元素进行比较和交换,将最大的元素逐步“冒泡”到列表的末尾。在每次遍历时,如果没有发生交换,则表示列表已经有序,可以提前结束。

3. 选择排序算法概述

选择排序是一种简单的排序算法,它通过遍历列表找到最小的元素,并将它放在列表的开头。然后再从剩余的未排序元素中继续找到最小的元素,放在已排序元素的末尾。选择排序的主要思想是不断选择最小的元素,放在已排序部分的末尾。

选择排序的优点是实现简单,代码量较小。然而,选择排序的时间复杂度也较高,为 O ( n ^ 2 ),效率相对较低。

4. 选择排序算法实现

实例2:选择排序

def selection_sort(arr):n = len(arr)# 遍历所有数组元素for i in range(n-1):# 假设当前元素为最小值的索引min_index = i# 在剩余未排序元素中找到最小值的索引for j in range(i+1, n):if arr[j] < arr[min_index]:min_index = j# 将最小值交换到已排序部分的末尾arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]# 测试选择排序
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
selection_sort(arr)
print("选择排序结果:", arr)

代码解释:上述代码演示了使用选择排序对一个列表进行排序的实例。选择排序通过嵌套的循环遍历列表,找到未排序部分的最小元素,并将它交换到已排序部分的末尾。每次遍历时,都将最小元素交换到合适的位置。

5. 冒泡排序与选择排序的对比

冒泡排序和选择排序是两种简单的排序算法,它们的原理和实现方式略有不同:

  • 冒泡排序是通过相邻元素的比较和交换来将最大的元素逐步“冒泡”到末尾,需要多次遍历列表。在最好的情况下(列表已经有序),冒泡排序的时间复杂度为 O ( n ),在最坏的情况下(列表逆序),时间复杂度为 O ( n ^ 2 )。

  • 选择排序是通过在未排序部分中找到最小的元素,并将它交换到已排序部分的末尾,需要多次遍历列表。选择排序的时间复杂度始终为 O ( n ^ 2 ),不受列表有序程度的影响。

总结

本篇博客介绍了冒泡排序和选择排序两种简单的排序算法。冒泡排序通过相邻元素的比较和交换将最大元素逐步“冒泡”到末尾,而选择排序通过找到最小元素并放在已排序部分的末尾来排序列表。

冒泡排序和选择排序虽然实现简单,但时间复杂度较高,在处理大规模数据时效率相对较低。在实际应用中,更推荐使用更高效的排序算法,如快速排序和归并排序。

[ 专栏推荐 ]
😃 Python 算法初阶:入门篇》😄
❤️【简介】:本课程是针对 Python 初学者设计的算法基础入门课程,涵盖算法概念、时间复杂度、空间复杂度等基础知识。通过实例演示线性搜索、二分搜索等算法,并介绍哈希表、深度优先搜索、广度优先搜索等搜索算法。此课程将为学员提供扎实的 Python 编程基础与算法入门,为解决实际问题打下坚实基础。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/5499.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

高校大数据教材推荐-《Python中文自然语言处理基础与实战》

《Python中文自然语言处理基础与实战》是“十四五”职业教育国家规划教材&#xff0c;是大数据应用开发&#xff08;Python&#xff09;“1X”职业技能等级证书配套系列教材。本书以项目为载体&#xff0c;突出职业技能。坚持理实一体化的理念。理实一体化&#xff0c;就是理论…

iOS--虚拟内存

参考文章 要想了解什么是VM Regions&#xff0c;就得先了解什么是虚拟内存。当我们向系统申请内存时&#xff0c;系统并不会给你返回物理内存的地址&#xff0c;而是给你一个虚拟内存地址。每个进程都拥有相同大小的虚拟地址空间&#xff0c;对于32位的进程&#xff0c;可以拥有…

面试 | 双法妙解压缩字符串【遍历统计 + 双指针】

一、题目描述 原题传送门 二、思路分析 首先我们来分析一下解决本题所需要的思路 题目的意思很简单&#xff0c;就是统计原本的字符串中的每个字符出现的次数&#xff0c;然后以【字符&#xff0c;出现的次数】这样的结构来字符串&#xff0c;以起到一个压缩的效果&#xff0c…

网络安全:密码学基本理论.

网络安全&#xff1a;密码学基本理论. 密码学是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律&#xff0c;应用于编制密码以保守通信秘密的&#xff0c;称为编码学&#xff1b;应用于破译密码以获取通信情报的&#xff0c;称为破译学&#xff0c;总称密码学. 目录…

TypeScript基础篇 - TS日常类型 上篇

目录 TS的常见用法介绍 example01.ts 逃避类型检查&#xff1a;any 思考一下~&#xff1a;不知道类型 类型标注 函数&#xff08;参数和返回值&#xff09; 匿名函数 TS如何知道匿名函数的类型&#xff1f; TS是一种标注式语言&#xff0c;不侵入JS的设计 TS的常见用法…

ffmpeg离线安装ffmpeg-4.1.4-amd64-static.tar.xz

1.下载离线包 John Van Sickle - FFmpeg Static Builds 找历史版本&#xff1a;Index of /ffmpeg/old-releases 我选择是的4.1.4版本 2.解压 tar -xvJf ffmpeg-4.1.4-amd64-static.tar.xz 3.移动文件到opt目录下 4.添加全局链接 ln -s /opt/ffmpeg-4.1.4-amd64-static/ffm…

向量数据库技术-大模型的最佳辅助

一&#xff0c;什么是向量数据库&#xff1f; 向量数据库是指专门用来存储和管理向量数据的库。是现在流程的大模型应用中很好的辅助工具。 传统数据库是只那些一个ID对应一个表单之类的文本数据&#xff0c;比如一个餐厅的菜单数据库&#xff0c;这类数据统称为结构化数据。文…

在macOS、Windows上使用VSCode + SSH实现远程Matplotlib图形显示

简介 在 macOS 上使用 VSCode SSH 环境来显示 Matplotlib 绘制的图形需要进行一些配置。因为默认情况下&#xff0c; Matplotlib 的图形是无法显示在远程计算机的桌面上的。您可以通过设置 Matplotlib 使用不同的后端(backend)来实现将图形显示在本地计算机上。 第一步&…

Docker安装Nacos2.0.2

docker拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server:2.0.2查看镜像 docker images创建容器和运行 docker run -e JAVA_OPTS"-Xms256m -Xmx256m" -e MODEstandalone -e PREFER_HOST_MODEhostname -p 8848:8848 --privilegedtrue --restartalways --name nacos -d naco…

小程序制作教程

步骤一&#xff1a;规划和设计 在开始制作微信小程序之前&#xff0c;首先需要规划和设计您的小程序。确定您想要提供的服务或功能&#xff0c;并考虑用户体验和界面设计。绘制草图和构思完整的页面布局&#xff0c;这将使您更好地理解小程序结构和功能。 步骤二&#xff1a;…

Python Selenium设计模式及代码实现

前言 本文就python selenium自动化测试实践中所需要的POM设计模式进行分享&#xff0c;以便大家在实践中对POM的特点、应用场景和核心思想有一定的理解和掌握。 为什么要用POM 基于python selenium2开始UI级自动化测试并不是多么艰巨的任务。**只需要定位到元素&#xff0c;…

公网访问的Linux CentOS本地Web站点搭建指南

文章目录 前言1. 本地搭建web站点2. 测试局域网访问3. 公开本地web网站3.1 安装cpolar内网穿透3.2 创建http隧道&#xff0c;指向本地80端口3.3 配置后台服务 4. 配置固定二级子域名5. 测试使用固定二级子域名访问本地web站点 前言 在web项目中,部署的web站点需要被外部访问,则…

基于SPDK-vhost的云原生Kubevirt虚拟化存储IO的优化方案

摘要 本文主要介绍针对云原生kubernetes虚拟化IO的应用场景&#xff0c;在Kubevirt中引入SPDK-vhost的支持&#xff0c;来加速虚机中IO存储性能。同时基于Intel开源的Workload Service Framework[1]平台集成部署一套端到端虚拟化IO的应用场景做基本的性能对比测试。 云原生Kube…

深度相机评估

前言 最近在做机器人上的应用开发&#xff0c;因为人民币暴跌&#xff0c;导致Realsense的深度相机价格猛涨&#xff0c;无奈只能评估 国产的RGBD深度相机&#xff0c;目前评估了2款&#xff0c;分别是InuitiveR132和FHL-D435i。 P.S : FHL-D435I在ARM上发力稍后&#xff0c;…

人员定位安全管控系统:提升安全管理水平的智能解决方案

在当今社会&#xff0c;人员安全管理成为各行各业关注的焦点。为了保障人员的安全和提高管理效率&#xff0c;人员定位安全管控系统应运而生。 人员定位安全管控系统采用多种定位技术来实现对人员位置的准确定位&#xff0c;如GPS&#xff08;全球定位系统&#xff09;、Wi-Fi…

超低输入电压升压电路解决方案

便携式产品一般都采用电池供电&#xff0c;而因为成本和体积方面的考虑&#xff0c;在设计上有减少使用电池数量及体积的趋势。另外&#xff0c;亦因全球能源问题&#xff0c;各种各类的电池使用已备受关注了。当中包括太阳能电池及燃料电池。 而这样就会影响到电源电压比设备所…

Flask的send file和send_from_directory的区别

可以自行查看flask 文档。 send file高效&#xff1b; send from directory安全&#xff0c;且适用于静态资源交互。 都是实现相同的功能的。 send_file send_from_directory

直播回顾 | SDS 容灾方案,让制品数据更安全

7 月 18 日&#xff0c;腾讯云 CODING 与 XSKY星辰天合联合举办了主题为“SDS 容灾方案&#xff0c;让制品数据更安全”的线上研讨会。 来自腾讯云 CODING 的高级解决方案架构师陈钧桐和 XSKY星辰天合金融行业解决方案专家战策&#xff0c;分享了制品管理的困境与需求、腾讯云…

blender 基础材质篇

材质展示 材质背景介绍 什么是PBR&#xff1f; PBR 全称为 Physically Based Rendering&#xff0c;译为基于物理属性的引擎渲染&#xff0c;也就是说会把物质的颜色、粗糙度、高光属性等进行分别处理&#xff0c;使物质体现出更真实的感觉&#xff1b; 什么是BRDF&#xff…

前端工程师的岗位职责(合集)

篇一 岗位职责&#xff1a; 1、负责网站前端开发&#xff0c;实现产品的页面交互及功能实现; 2、与程序开发人员紧密合作&#xff0c;制作前端及后端程序接口标准; 3、完成产品的设计、开发、测试、修改bug等工作&#xff0c;包括业务需求的沟通&#xff0c;功能模块详细设计…