mongodb支持自动分片的功能，并且可以让数据尽可能地均匀分布在各个节点上，本身支持横向扩展。

1，环境搭建

此次性能测试对象为mongodb的replicaset自动分片功能，集群拓扑如下图所示：

有2台物理机作为mongodb的replicaset，每台机器上起了三个mongod进程，另外有三个mongo configserver分布在另外三台物理机上，mongos为连接整个集群的入口点。物理机配置为8核，16G内存。

在测试过程中关闭mongodb的balancer功能，也就是把一个分片的数据迁往另一个分片上，以保持各个分片数据相对均匀。（balancer的运行时间为凌晨1点至6点）

测试数据名：OupengTest，集合：testcollections，shard key：{ "_id" : "hashed" }

2，测试环境

在两台测试物理机上安装mongos，每台物理机上起10个测试进程，每个进程的worker为800

3，测试结果

    3.1 写性能测试结果如下：

1）每条插入数据的大小为55bytes，写的峰值在9k/second左右，所能支持的最大连接数在2k左右，下图中可以看出整个集群平均的写入速度为7k/second左右。

2）每条插入数据的大小为1KB，写的峰值在6k/second左右，连接数很低，波动比较大，具体原因还在排查。

3.2 读性能测试结果

从下图可以看出，读的峰值在22k左右，连接数最多可以达到2k左右。