1.创建多线程，无参数
main.py

"""=== coding: UTF8 ==="""
# 线程类
from threading import Threadclass myThread(Thread):def run(self):  # 当线程被执行的时候，被执行的就是run()for i in range(1000):print("子线程", i)"""
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主函数功能测试
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"""
if __name__ == '__main__':t = myThread()# t.run()  # 千万不能用该方法，如果用该方法的调用，那就是单线程？？？t.start()  # 开启线程for i in range(1000):print("主线程", i)

2.创建多线程，传参数

"""=== coding: UTF8 ==="""
# 线程类
from threading import Threadclass myThread(Thread):def __init__(self, name):super().__init__()self.name = namedef run(self):  # 当线程被执行的时候，被执行的就是run()for i in range(1000):print(self.name, i)"""
========================================
主函数功能测试
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"""
if __name__ == '__main__':t1 = myThread("子线程1")# t1.run()  # 千万不能用该方法，如果用该方法的调用，那就是单线程？？？t1.start()  # 开启线程t2 = myThread("子线程2")# t2.run()  # 千万不能用该方法，如果用该方法的调用，那就是单线程？？？t2.start()  # 开启线程for i in range(1000):print("主线程", i)

3.线程池
main.py

"""=== coding: UTF8 ==="""
# 线程池：一次性开辟一些线程，我们用户直接给线程池提交任务，线程任务的调度交给线程池来完成
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef func(name):for i in range(1000):print(name, i)"""
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主函数功能测试
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"""
if __name__ == '__main__':# 创建线程池优50个线程with ThreadPoolExecutor(50) as pool:for n in range(100):  # 100个任务pool.submit(func, name=f"线程{n}")# 等待线程池中的任务全部执行完毕，才能继续执行（守护）print("完毕")

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