这道面试题涉及的知识点比较多，主要考察的是面试者的综合技术能力。高并发系统的设计手段有很多，主要体现在以下五个方面。

1、前端层优化

① 静态资源缓存：将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，尽量减少动态元素；通过 CDN、浏览器缓存，来减少客户端向服务器端的数据请求。

② 禁止重复提交：用户提交之后按钮置灰，禁止重复提交。

③ 用户限流：在某一时间段内只允许用户提交一次请求，比如，采取 IP 限流。

2、中间层负载分发

可利用负载均衡，比如 nginx 等工具，可以将并发请求分配到不同的服务器，从而提高了系统处理并发的能力。

nginx 负载分发的五种方式：

① 轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器不能正常响应，nginx 能自动剔除故障服务器。

② 按权重（weight）使用 weight 参数，指定轮询几率，weight 和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况，配置如下：

upstream backend {server 192.168.0.14 weight=10;server 192.168.0.15 weight=10;
}

③ IP 哈希值（ip_hash）每个请求按访问 IP 的哈希值分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决 session 共享的问题，配置如下：

upstream backend {ip_hash;server 192.168.0.14:88;server 192.168.0.15:80;
}

④ 响应时间（fair）按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配，配置如下：

upstream backend {fair;server server1.com;server server2.com;
}

⑤ URL 哈希值（url_hash）按访问 url 的 hash 结果来分配请求，和 IP 哈希值类似。

upstream backend {hash $request_uri;server server1.com;server server2.com;
}

3、控制层（网关层）优化

限制同一个用户的访问频率，限制访问次数，防止多次恶意请求。

4、服务层优化

① 业务服务器分离：比如，将秒杀业务系统和其他业务分离，单独放在高配服务器上，可以集中资源对访问请求抗压。

② 采用 MQ（消息队列）缓存请求：MQ 具有削峰填谷的作用，可以把客户端的请求先导流到 MQ，程序在从 MQ 中进行消费（执行请求），这样可以避免短时间内大量请求，导致服务器程序无法响应的问题。

③ 利用缓存应对读请求，比如，使用 Redis 等缓存，利用 Redis 可以分担数据库很大一部分压力。

5、数据库层优化

① 合理使用数据库引擎 ② 合理设置事务隔离级别，合理使用事务 ③ 正确使用数据库索引

• 尽量使用主键查询，而非其他索引，因为主键查询不会触发回表查询。

• 不做列运算，把计算都放入各个业务系统实现

• 查询语句尽可能简单，大语句拆小语句，减少锁时间

• 不使用 select * 查询

• or 查询改写成 in 查询

• 不用函数和触发器

• 避免 %xx 查询

• 少用 join 查询

• 使用同类型比较，比如 '123' 和 '123'、123 和 123

• 尽量避免在 where 子句中使用 != 或者 <> 操作符，查询引用会放弃索引而进行全表扫描

• 列表数据使用分页查询，每页数据量不要太大

• 用 exists 替代 in 查询

• 避免在索引列上使用 is null 和 is not null

• 尽量使用主键查询

• 避免在 where 子句中对字段进行表达式操作

• 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型

④ 合理分库分表 ⑤ 使用数据库中间件实现数据库读写分离 ⑥ 设置数据库主从读写分离

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【END】

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