轮询锁使用时遇到的问题与解决方案!

作者 | 王磊

来源 | Java中文社群(ID:javacn666)

转载请联系授权(微信ID:GG_Stone

当我们遇到死锁之后,除了可以手动重启程序解决之外,还可以考虑是使用顺序锁和轮询锁,这部分的内容可以参考我的上一篇文章,这里就不再赘述了。然而,轮询锁在使用的过程中,如果使用不当会带来新的严重问题,所以本篇我们就来了解一下这些问题,以及相应的解决方案。

问题演示

当我们没有使用轮询锁之前,可能会出现这样的问题:

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class DeadLockByReentrantLock {public static void main(String[] args) {Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 ALock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B// 创建线程 1Thread t1 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {lockA.lock(); // 加锁System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");try {Thread.sleep(1000);System.out.println("线程 1:等待获取 B...");lockB.lock(); // 加锁try {System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");} finally {lockA.unlock(); // 释放锁}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lockA.unlock(); // 释放锁}}});t1.start(); // 运行线程// 创建线程 2Thread t2 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {lockB.lock(); // 加锁System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");try {Thread.sleep(1000);System.out.println("线程 2:等待获取 A...");lockA.lock(); // 加锁try {System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");} finally {lockA.unlock(); // 释放锁}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lockB.unlock(); // 释放锁}}});t2.start(); // 运行线程}
}

以上代码的执行结果如下:

img

从上述结果可以看出,此时程序中出现了线程相互等待,并尝试获取对方(锁)资源的情况,这就是典型的死锁问题了。

简易版轮询锁

当出现死锁问题之后,我们就可以使用轮询锁来解决它了,它的实现思路是通过轮询的方式来获取多个锁,如果中途有任意一个锁获取失败,则执行回退操作,释放当前线程拥有的所有锁,等待下一次重新执行,这样就可以避免多个线程同时拥有并霸占锁资源了,从而直接解决了死锁的问题,简易版的轮询锁实现如下:

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class SolveDeadLockExample2 {public static void main(String[] args) {Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 ALock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B// 创建线程 1(使用轮询锁)Thread t1 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// 调用轮询锁pollingLock(lockA, lockB);}});t1.start(); // 运行线程// 创建线程 2Thread t2 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {lockB.lock(); // 加锁System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");try {Thread.sleep(1000);System.out.println("线程 2:等待获取 A...");lockA.lock(); // 加锁try {System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");} finally {lockA.unlock(); // 释放锁}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lockB.unlock(); // 释放锁}}});t2.start(); // 运行线程}/*** 轮询锁*/private static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) {// 轮询锁while (true) {if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");try {Thread.sleep(1000);System.out.println("线程 1:等待获取 B...");if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁try {System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");} finally {lockB.unlock(); // 释放锁System.out.println("线程 1:释放锁 B.");break;}}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lockA.unlock(); // 释放锁System.out.println("线程 1:释放锁 A.");}}// 等待一秒再继续执行try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}

以上代码的执行结果如下:

img

从上述结果可以看出,当我们在程序中使用轮询锁之后就不会出现死锁的问题了,但以上轮询锁也并不是完美无缺的,下面我们来看看这个轮询锁会有什么样的问题?

问题1:死循环

以上简易版的轮询锁,如果遇到有一个线程一直霸占或者长时间霸占锁资源的情况,就会导致这个轮询锁进入死循环的状态,它会尝试一直获取锁资源,这样就会造成新的问题,带来不必要的性能开销,具体示例如下。

反例

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class SolveDeadLockExample {public static void main(String[] args) {Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 ALock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B// 创建线程 1(使用轮询锁)Thread t1 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// 调用轮询锁pollingLock(lockA, lockB);}});t1.start(); // 运行线程// 创建线程 2Thread t2 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {lockB.lock(); // 加锁System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");try {Thread.sleep(1000);System.out.println("线程 2:等待获取 A...");lockA.lock(); // 加锁try {System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");} finally {lockA.unlock(); // 释放锁}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {// 如果此处代码未执行,线程 2 一直未释放锁资源// lockB.unlock(); }}});t2.start(); // 运行线程}/*** 轮询锁*/public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) {while (true) {if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");try {Thread.sleep(1000);System.out.println("线程 1:等待获取 B...");if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁try {System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");} finally {lockB.unlock(); // 释放锁System.out.println("线程 1:释放锁 B.");break;}}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lockA.unlock(); // 释放锁System.out.println("线程 1:释放锁 A.");}}// 等待一秒再继续执行try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}

以上代码的执行结果如下:

img

从上述结果可以看出,线程 1 轮询锁进入了死循环的状态。

优化版

针对以上死循环的情况,我们可以改进的思路有以下两种:

  1. 添加最大次数限制:如果经过了 n 次尝试获取锁之后,还未获取到锁,则认为获取锁失败,执行失败策略之后终止轮询(失败策略可以是记录日志或其他操作);

  2. 添加最大时长限制:如果经过了 n 秒尝试获取锁之后,还未获取到锁,则认为获取锁失败,执行失败策略之后终止轮询。

以上策略任选其一就可以解决死循环的问题,出于实现成本的考虑,我们可以采用轮询最大次数的方式来改进轮询锁,具体实现代码如下:

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class SolveDeadLockExample {public static void main(String[] args) {Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 ALock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B// 创建线程 1(使用轮询锁)Thread t1 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// 调用轮询锁pollingLock(lockA, lockB, 3);}});t1.start(); // 运行线程// 创建线程 2Thread t2 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {lockB.lock(); // 加锁System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");try {Thread.sleep(1000);System.out.println("线程 2:等待获取 A...");lockA.lock(); // 加锁try {System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");} finally {lockA.unlock(); // 释放锁}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {// 线程 2 忘记释放锁资源// lockB.unlock(); // 释放锁}}});t2.start(); // 运行线程}/*** 轮询锁** maxCount:最大轮询次数*/public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {// 轮询次数计数器int count = 0;while (true) {if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");try {Thread.sleep(1000);System.out.println("线程 1:等待获取 B...");if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁try {System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");} finally {lockB.unlock(); // 释放锁System.out.println("线程 1:释放锁 B.");break;}}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lockA.unlock(); // 释放锁System.out.println("线程 1:释放锁 A.");}}// 判断是否已经超过最大次数限制if (count++ > maxCount) {// 终止循环System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");return;}// 等待一秒再继续尝试获取锁try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}

以上代码的执行结果如下:

img

从以上结果可以看出,当我们改进之后,轮询锁就不会出现死循环的问题了,它会尝试一定次数之后终止执行。

问题2:线程饿死

我们以上的轮询锁的轮询等待时间是固定时间,如下代码所示:

// 等待 1s 再尝试获取(轮询)锁
try {Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}

这样在特殊情况下会造成线程饿死的问题,也就是轮询锁一直获取不到锁的问题,比如以下示例。

反例

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class SolveDeadLockExample {public static void main(String[] args) {Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 ALock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B// 创建线程 1(使用轮询锁)Thread t1 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// 调用轮询锁pollingLock(lockA, lockB, 3);}});t1.start(); // 运行线程// 创建线程 2Thread t2 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {while (true) {lockB.lock(); // 加锁System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");try {System.out.println("线程 2:等待获取 A...");lockA.lock(); // 加锁try {System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");} finally {lockA.unlock(); // 释放锁}} finally {lockB.unlock(); // 释放锁}// 等待一秒之后继续执行try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}});t2.start(); // 运行线程}/*** 轮询锁*/public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {// 循环次数计数器int count = 0;while (true) {if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");try {Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间)System.out.println("线程 1:等待获取 B...");if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁try {System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");} finally {lockB.unlock(); // 释放锁System.out.println("线程 1:释放锁 B.");break;}}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lockA.unlock(); // 释放锁System.out.println("线程 1:释放锁 A.");}}// 判断是否已经超过最大次数限制if (count++ > maxCount) {// 终止循环System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");return;}// 等待一秒再继续尝试获取锁try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}

以上代码的执行结果如下:

img

从上述结果可以看出,线程 1(轮询锁)一直未成功获取到锁,造成这种结果的原因是:线程 1 每次轮询的等待时间为固定的 1s,而线程 2 也是相同的频率,每 1s 获取一次锁,这样就会导致线程 2 会一直先成功获取到锁,而线程 1 则会一直处于“饿死”的情况,执行流程如下图所示:

img

优化版

接下来,我们可以将轮询锁的固定等待时间,改进为固定时间 + 随机时间的方式,这样就可以避免因为获取锁的频率一致,而造成轮询锁“饿死”的问题了,具体实现代码如下:

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class SolveDeadLockExample {private static Random rdm = new Random();public static void main(String[] args) {Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 ALock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B// 创建线程 1(使用轮询锁)Thread t1 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// 调用轮询锁pollingLock(lockA, lockB, 3);}});t1.start(); // 运行线程// 创建线程 2Thread t2 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {while (true) {lockB.lock(); // 加锁System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");try {System.out.println("线程 2:等待获取 A...");lockA.lock(); // 加锁try {System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");} finally {lockA.unlock(); // 释放锁}} finally {lockB.unlock(); // 释放锁}// 等待一秒之后继续执行try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}});t2.start(); // 运行线程}/*** 轮询锁*/public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {// 循环次数计数器int count = 0;while (true) {if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");try {Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间)System.out.println("线程 1:等待获取 B...");if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁try {System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");} finally {lockB.unlock(); // 释放锁System.out.println("线程 1:释放锁 B.");break;}}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lockA.unlock(); // 释放锁System.out.println("线程 1:释放锁 A.");}}// 判断是否已经超过最大次数限制if (count++ > maxCount) {// 终止循环System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");return;}// 等待一定时间(固定时间 + 随机时间)之后再继续尝试获取锁try {Thread.sleep(300 + rdm.nextInt(8) * 100); // 固定时间 + 随机时间} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}

以上代码的执行结果如下:

img

从上述结果可以看出,线程 1(轮询锁)加入随机等待时间之后就不会出现线程饿死的问题了。

总结

本文我们介绍了轮询锁的用途,用于解决死锁问题,但简易版的轮询锁在某些情况下会造成死循环和线程饿死的问题,因此我们对轮询锁进行了优化,给轮询锁加入了最大轮询次数,以及随机轮询等待时间,这样就可以解决因为引入轮询锁而造成的新问题了,这样就可以愉快的使用它来解决死锁的问题了。

参考 & 鸣谢

《Java并发编程实战》

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