MyBatis 批量插入数据的 3 种方法！

99d24b244fea85ffe0cd202eabb88b54.png

作者 | 王磊

来源 | Java中文社群（ID：javacn666）

转载请联系授权（微信ID：GG_Stone

批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一，之前我也写过一篇关于《MyBatis Plus 批量数据插入功能，yyds！

所以综合以上情况，磊哥决定再来一个 MyBatis 批量插入的汇总篇，同时对 3 种实现方法做一个性能测试，以及相应的原理分析。

先来简单说一下 3 种批量插入功能分别是：

  1. 循环单次插入；

  2. MP 批量插入功能；

  3. 原生批量插入功能。

准备工作

开始之前我们先来创建数据库和测试数据，执行的 SQL 脚本如下：

-- ----------------------------
-- 创建数据库
-- ----------------------------
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
DROP DATABASE IF EXISTS `testdb`;
CREATE DATABASE `testdb`;
USE `testdb`;-- ----------------------------
-- 创建 user 表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,`password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,`createtime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic;-- ----------------------------
-- 添加测试数据
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (1, '赵云', '123456', '2021-09-10 18:11:16');
INSERT INTO `user` VALUES (2, '张飞', '123456', '2021-09-10 18:11:28');
INSERT INTO `user` VALUES (3, '关羽', '123456', '2021-09-10 18:11:34');
INSERT INTO `user` VALUES (4, '刘备', '123456', '2021-09-10 18:11:41');
INSERT INTO `user` VALUES (5, '曹操', '123456', '2021-09-10 18:12:02');SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

数据库的最终效果如下：

d377b5efd23700ae9f97c7a9dce52a21.png

1.循环单次插入

接下来我们将使用 Spring Boot 项目，批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的执行时间。

循环单次插入的（测试）核心代码如下：

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
class UserControllerTest {// 最大循环次数private static final int MAXCOUNT = 100000;@Autowiredprivate UserServiceImpl userService;/*** 循环单次插入*/@Testvoid save() {long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {User user = new User();user.setName("test:" + i);user.setPassword("123456");userService.save(user);}long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间System.out.println("执行时间：" + (etime - stime));}
}

运行以上程序，花费了 88574 毫秒，如下图所示：

cabcfad807451ed9ceb8b8daaa0d95d2.png

2.MP 批量插入

MP 批量插入功能核心实现类有三个：UserController（控制器）、UserServiceImpl（业务逻辑实现类）、UserMapper（数据库映射类），它们的调用流程如下:e36e438923220ec7377d212e4b144650.png注意此方法实现需要先添加 MP 框架，打开 pom.xml 文件添加如下内容：

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>mybatis-plus-latest-version</version>
</dependency>

注意：mybatis-plus-latest-version 表示 MP 框架的最新版本号，可访问 https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter 查询最新版本号，但在使用的时候记得一定要将上面的 “mybatis-plus-latest-version”替换成换成具体的版本号，如 3.4.3 才能正常的引入框架。

更多 MP 框架的介绍请移步它的官网：https://baomidou.com/guide/

① 控制器实现

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;@RestController
@RequestMapping("/u")
public class UserController {@Autowiredprivate UserServiceImpl userService;/*** 批量插入（自定义）*/@RequestMapping("/mysavebatch")public boolean mySaveBatch(){List<User> list = new ArrayList<>();// 待添加（用户）数据for (int i = 0; i < 1000; i++) {User user = new User();user.setName("test:"+i);user.setPassword("123456");list.add(user);}return userService.saveBatchCustom(list);}
}

② 业务逻辑层实现

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.demo.mapper.UserMapper;
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User>implements UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;public boolean saveBatchCustom(List<User> list){return userMapper.saveBatchCustom(list);}
}

③ 数据持久层实现

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import java.util.List;@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{boolean saveBatchCustom(List<User> list);
}

经过以上代码实现，我们就可以使用 MP 来实现数据的批量插入功能了，但本篇除了具体的实现代码之外，我们还要知道每种方法的执行效率，所以接下来我们来编写 MP 的测试代码。

MP 性能测试

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;@SpringBootTest
class UserControllerTest {// 最大循环次数private static final int MAXCOUNT = 100000;@Autowiredprivate UserServiceImpl userService;/*** MP 批量插入*/@Testvoid saveBatch() {long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间List<User> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {User user = new User();user.setName("test:" + i);user.setPassword("123456");list.add(user);}// MP 批量插入userService.saveBatch(list);long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间System.out.println("执行时间：" + (etime - stime));}
}

以上程序的执行总共花费了 6088 毫秒，如下图所示：

a688901138dfdf7c5b02f57f91e8978a.png从上述结果可知，使用 MP 的批量插入功能（插入数据 10W 条），它的性能比循环单次插入的性能提升了 14.5 倍。

MP 源码分析

从 MP 和循环单次插入的执行时间我们可以看出，使用 MP 并不是像有些朋友认为的那样，还是循环单次执行的，为了更清楚的说明此问题，我们查看了 MP 的源码。

MP 的核心实现代码是 saveBatch 方法，此方法的源码如下：

a326692332814ba06680214514dc75ee.png我们继续跟进 saveBatch 的重载方法：

23eb90ce67c9b667f307856fece32e22.png从上述源码可以看出，MP 是将要执行的数据分成 N 份，每份 1000 条，每满 1000 条就会执行一次批量插入，所以它的性能要比循环单次插入的性能高很多。

那为什么要分批执行，而不是一次执行？别着急，当我们看了第 3 种实现方法之后我们就明白了。

3.原生批量插入

原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 标签，将数据拼接成一条原生的 insert 语句一次性执行的，核心实现代码如下。

① 业务逻辑层扩展

在 UserServiceImpl 添加 saveBatchByNative 方法，实现代码如下：

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.demo.mapper.UserMapper;
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>implements UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;public boolean saveBatchByNative(List<User> list) {return userMapper.saveBatchByNative(list);}}

② 数据持久层扩展

在 UserMapper 添加 saveBatchByNative 方法，实现代码如下：

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import java.util.List;@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {boolean saveBatchByNative(List<User> list);
}

③ 添加 UserMapper.xml

创建 UserMapper.xml 文件，使用 foreach 标签拼接 SQL，具体实现代码如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper"><insert id="saveBatchByNative">INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES<foreach collection="list" separator="," item="item">(#{item.name},#{item.password})</foreach></insert></mapper>

经过以上步骤，我们原生的批量插入功能就实现的差不多了，接下来我们使用单元测试来查看一下此方法的执行效率。

原生批量插入性能测试

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;@SpringBootTest
class UserControllerTest {// 最大循环次数private static final int MAXCOUNT = 100000;@Autowiredprivate UserServiceImpl userService;/*** 原生自己拼接 SQL，批量插入*/@Testvoid saveBatchByNative() {long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间List<User> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {User user = new User();user.setName("test:" + i);user.setPassword("123456");list.add(user);}// 批量插入userService.saveBatchByNative(list);long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间System.out.println("执行时间：" + (etime - stime));}
}

然而，当我们运行程序时却发生了以下情况：

70b5adff3dbc60eb8ce5a99ba80c5344.png纳尼？程序的执行竟然报错了。

缺点分析

从上述报错信息可以看出，当我们使用原生方法将 10W 条数据拼接成一个 SQL 执行时，由于拼接的 SQL 过大（4.56M）从而导致程序执行报错，因为默认情况下 MySQL 可以执行的最大 SQL（大小）为 4M，所以程序就报错了。

这就是原生批量插入方法的缺点，也是为什么 MP 需要分批执行的原因，就是为了防止程序在执行时，因为触发了数据库的最大执行 SQL 而导致程序执行报错。

解决方案

当然我们也可以通过设置 MySQL 的最大执行 SQL 来解决报错的问题，设置命令如下：

-- 设置最大执行 SQL 为 10M
set global max_allowed_packet=10*1024*1024;

如下图所示：

26569e26aa4a110a04b3e867ef248415.png

注意：以上命令需要在 MySQL 连接的客户端中执行。

但以上解决方案仍是治标不治本，因为我们无法预测程序中最大的执行 SQL 到底有多大，那么最普世的方法就是分配执行批量插入的方法了（也就是像 MP 实现的那样）。

当我们将 MySQL 的最大执行 SQL 设置为 10M 之后，运行以上单元测试代码，执行的结果如下：

d0cbbdac0611ea3fdd695b4934a547e3.png

总结

本文我们介绍了 MyBatis 批量插入的 3 种方法，其中循环单次插入的性能最低，也是最不可取的；使用 MyBatis 拼接原生 SQL 一次性插入的方法性能最高，但此方法可能会导致程序执行报错（触发了数据库最大执行 SQL 大小的限制），所以综合以上情况，可以考虑使用 MP 的批量插入功能。

a24f1c6ac69f2bfcd781168fc1492ee8.gif

往期推荐

  • MyBatis Plus 批量数据插入功能，yyds！

  • 40 个 SpringBoot 常用注解：让生产力爆表！

  • 聊聊Spring事务失效的12种场景，太坑了

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/544554.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

MongoDB: The Definitive Guide

MongoDB: The Definitive Guide

第一章 简介 MongoDB是面向文档的数据库&#xff0c;不是关系型数据库。内置对MapReduce的支持&#xff0c;以及对地理空间索引的支持。 丰富的数据模型容易扩展&#xff0c;它所采用的面向文档的数据模型可以使其在多台服务器之间分割数据丰富的功能&#xff0c;索引、存储Jav…
阅读更多...
Python联网下载文件

Python联网下载文件

声明 Python版本2.7.3所需Py文件——urllib22.7.3版本的Python Shell即可直接执行&#xff0c;但需要联网若程序执行成功&#xff0c;则会下载以下网址的txt文本并打印在shell中 http://helloworldbook2.com/data/message.txt 本代码来源于《父与子的编程之旅——与小卡特一起…
阅读更多...
如何给SpringBoot配置轻松加密？

如何给SpringBoot配置轻松加密？

在实践中&#xff0c;项目的某些配置信息是需要进行加密处理的&#xff0c;以减少敏感信息泄露的风险。比如&#xff0c;在使用Druid时&#xff0c;就可以基于它提供的公私钥加密方式对数据库的密码进行加密。但更多时候&#xff0c;比如Redis密码、MQ密码等敏感信息&#xff0…
阅读更多...
C语言将循环小数/有限小数转换为分数

C语言将循环小数/有限小数转换为分数

文章目录数学基础编程思路代码数学基础 早在小学的时候我就对循环小数非常感兴趣&#xff0c;加上初中和高中对循环小数可以说有一定基础研究&#xff0c;因此想到写一个将循环下小数转换为分数的程序&#xff0c;非常有意思&#xff0c;并且对初学者来说&#xff0c;它的输入…
阅读更多...
升级了 Windows 11 正式版，有坑吗？

升级了 Windows 11 正式版，有坑吗？

作者 | 王磊来源 | Java中文社群&#xff08;ID&#xff1a;javacn666&#xff09;转载请联系授权&#xff08;微信ID&#xff1a;GG_Stone&#xff09;今天磊哥去公司上班&#xff0c;惊喜的发现 Windows 提示更新了&#xff0c;并且是 Windows 11 正式版&#xff0c;这太让人…
阅读更多...
C语言结构体的应用——万年历

C语言结构体的应用——万年历

文章目录万年历简述代码万年历简述 万年历——就是输入一个日期可以查询是星期几&#xff0c;这个功能看起来很普通&#xff0c;但是如果用程序时间的话&#xff0c;还是药费一番周折: 我们需要保存一个固定的日期&#xff0c;存放它是星期几&#xff0c;输入一个自定义的日期…
阅读更多...
@Value竟然能玩出这么多花样

@Value竟然能玩出这么多花样

前言对于从事java开发工作的小伙伴来说&#xff0c;spring框架肯定再熟悉不过了。spring给开发者提供了非常丰富的api&#xff0c;满足我们日常的工作需求。如果想要创建bean实例&#xff0c;可以使用Controller、Service、Repository、Component等注解。如果想要依赖注入某个对…
阅读更多...
C语言实现线性动态（单向）链表【详细步骤】

C语言实现线性动态（单向）链表【详细步骤】

文章目录什么是链表为什么不用结构体数组链表的操作创建表删除元素插入元素代码及运行结果什么是链表 链表是数据结构里面的一种&#xff0c;线性链表是链表的一种&#xff0c;线性链表的延伸有双向链表和环形链表。在编程语言中优化数据结构可以在处理大数据时大大降低程序的…
阅读更多...
移动前端经验小结

移动前端经验小结

1. 移动端头部标签 head meta <!DOCTYPE html> <!-- 使用 HTML5 doctype&#xff0c;不区分大小写 --> <html lang"zh-cmn-Hans"> <!-- 更加标准的 lang 属性写法 http://zhi.hu/XyIa --> <head><!-- 声明文档使用的字符编码 -->…
阅读更多...
再见收费的Navicat！操作所有数据库靠它就够了！

再见收费的Navicat！操作所有数据库靠它就够了！

为了快速管理数据库&#xff0c;我们一般都会选择一款顺手的数据库管理工具。Navicat、DataGrip虽然很好用&#xff0c;但都是收费的。今天给大家推荐一款免费、功能强大的数据库管理工具DBeaver&#xff0c;希望对大家有所帮助&#xff01;DBeaver简介 DBeaver是一款开源的数据…
阅读更多...
查找两个字符串中相同字符串_使两个字符串相同的最低成本

查找两个字符串中相同字符串_使两个字符串相同的最低成本

查找两个字符串中相同字符串Problem statement: 问题陈述&#xff1a; Given two strings string1 and string2 find the minimum cost required to make the given two strings identical. We can delete characters from both the strings. The cost of deleting a characte…
阅读更多...
Matlab对指定参数的曲线进行非线性拟合

Matlab对指定参数的曲线进行非线性拟合

Matlab拟合曲线的方式 Matlab拟合曲线的方式有很多种&#xff0c;有三次样条插值、线性插值、多项式拟合等等。多项式拟合由于函数由f(x)anxnan−1xn−1...a1xa0f(x)a_nx^na_{n-1}x^{n-1}...a_1xa_0f(x)an​xnan−1​xn−1...a1​xa0​组成&#xff0c;若采用最小二乘法拟合&a…
阅读更多...
MyBatis原生批量插入的坑与解决方案！

MyBatis原生批量插入的坑与解决方案！

作者 | 王磊来源 | Java中文社群&#xff08;ID&#xff1a;javacn666&#xff09;转载请联系授权&#xff08;微信ID&#xff1a;GG_Stone&#xff09;前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法&#xff1a;循环单次插入、MyBatis Plus 批量插入、MyBatis 原生批量插入…
阅读更多...
系统结构图 数据结构_数据结构图简介

系统结构图 数据结构_数据结构图简介

系统结构图 数据结构What you are going to learn? 你要学什么&#xff1f; In this article, we learn about the introduction to Graphs in Data Structure and Algorithm. 在本文中&#xff0c;我们将了解图在数据结构和算法中的介绍 。 What are the components in Gra…
阅读更多...
Matlab仿真PID控制（带M文件、simulink截图和参数分析）

Matlab仿真PID控制（带M文件、simulink截图和参数分析）

文章目录0.符号说明1.如何根据连续系统建立差分方程1.1.获取连续系统的传递函数1.2.获取离散系统的传递函数1.3.转换为差分方程2.基本PID控制原理3.比较PID输出&#xff0c;分析参数产生的影响4.改进PID算法&#xff08;遇限削弱积分法&#xff09;5.simulink仿真0.符号说明 y…
阅读更多...
再见 Postman！Apifox 才是 YYDS！

再见 Postman！Apifox 才是 YYDS！

作为开软件开发从业者&#xff0c;API 调试是必不可少的一项技能&#xff0c;在这方面 Postman 做的非常出色。但是在整个软件开发过程中&#xff0c;API 调试只是其中的一部分&#xff0c;还有很多事情 Postman 无法完成&#xff0c;或者无法高效完成&#xff0c;比如&#xf…
阅读更多...
Matlab【可视化作图】绘制线电压相电压辅助线

Matlab【可视化作图】绘制线电压相电压辅助线

目录引言绘图原理采点绘图设置坐标轴标尺引言 学习电力电子的同学可能在私下里练习的时候非常需要三相线电压和相电压的辅助线。最近我随便找了一本书把Matlab可视化编程恶补了一下&#xff0c;给大家介绍一下这个波形辅助线是怎么做的。 三相线电压辅助线就是一组相位相差60的…
阅读更多...
SpringBoot实现Excel导入导出，好用到爆，POI可以扔掉了！

SpringBoot实现Excel导入导出，好用到爆，POI可以扔掉了！

在我们平时工作中经常会遇到要操作Excel的功能&#xff0c;比如导出个用户信息或者订单信息的Excel报表。你肯定听说过POI这个东西&#xff0c;可以实现。但是POI实现的API确实很麻烦&#xff0c;它需要写那种逐行解析的代码&#xff08;类似Xml解析&#xff09;。今天给大家推…
阅读更多...
Facebook升级到MySQL 8.0付出的代价

Facebook升级到MySQL 8.0付出的代价

近日&#xff0c;Facebook 官博公布了他们的数据库版本从 MySQL 5.6 升级到了 MySQL 8.0&#xff0c;并且在官博记录了复盘详细的升级过程。Facebook 称&#xff0c;他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成&#xff0c;还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎&a…
阅读更多...
Matlab制作朱利表

Matlab制作朱利表

朱利判据 其中 {bn−kan−k−ana0∗akcn−kbn−k−bnb0∗bk...qn−kpn−k−pnp0∗pk\begin{cases} b_{n-k}a_{n-k}-\frac{a_n}{a_0}*a_k\\ c_{n-k}b_{n-k}-\frac{b_n}{b_0}*b_k\\ ...\\ q_{n-k}p_{n-k}-\frac{p_n}{p_0}*p_k \end{cases}⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧​bn−k​an−k​−a0…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023