python 散点图分类_Python

python 散点图分类_Python | 分类图

python 散点图分类

Visualizing different variables is also a part of basic plotting. Such variables can have different classes, for example, numerical or a category. Matplotlib has an important feature of Categorical Plotting. We can plot multiple categorical variables within different types of plots such as line, dot, bar, scatter, etc.

可视化不同的变量也是基本绘图的一部分。这样的变量可以具有不同的类别，例如，数值或类别。 Matplotlib具有分类绘图的重要功能。我们可以在不同类型的图中绘制多个类别变量，例如线，点，条，散点图等。

Following are some examples of categorical plotting:

以下是分类绘图的一些示例 ：

Syntax:

句法：

matplotlib.pyplot.figure(figsize=(4,3))
#figsize(float, float)
width, height in inches.

示例1：线图 (Example 1: Line Plot)

示例2：条形图 (Example 2: Bar Plot)

示例3：点图 (Example 3: Dot Plot)

用于分类绘图的Python代码 (Python code for categorical plotting)

# Data Visualization using Python
# Categorical Plotting
import matplotlib.pyplot as plt
names = ['Rabhes', 'Grpsh J.', 'John C. Dave']
values = [45646, 75640, 42645]
# example 1
plt.figure()
plt.plot(names, values, color='y')
plt.ylabel('Income')
plt.title('Income Comparison')
plt.show()
# example 2
plt.figure()
plt.bar(names, values, color='y')
plt.ylabel('Income')
plt.title('Income Comparison')
plt.show()
# example 3
plt.figure()
plt.plot(names, values, 'or')
plt.ylabel('Income')
plt.title('Income Comparison')
plt.show()

Output:

输出：