连接postgresql

# psycopg2

engine=create_engine('postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase')#

python 连接postgresql使用psycopg2作为默认的DBAPI

The first time a method like Engine.execute()orEngine.connect()is called, the Engine establishes a real DBAPI connection to the database, which is then used to emit the SQL.

Thecreate_engine()function produces anEngineobject basedon a URL.

 1 from sqlalchemy.engine import create_engine
 2 from sqlalchemy.schema import MetaData, Table, Column, ForeignKey, Sequence
 3 from sqlalchemy.types import *
 4 
 5 engine = create_engine('postgres://test:test@localhost/test', echo=True)
 6 
 7 metadata = MetaData()
 8 metadata.bind = engine
 9 
10 book_table = Table('book', metadata,
11     Column('id', Integer, Sequence('seq_pk'), primary_key=True),
12     Column('title', Unicode(255), nullable=False),
13 )
14 
15 author_table = Table('author', metadata,
16     Column('id', Integer, Sequence('seq_pk'), primary_key=True),
17     Column('name', Unicode(255), nullable=False),
18 )
19 
20 bookauthor_table = Table('bookauthor', metadata,
21    Column('book_id', Integer, ForeignKey('book.id'), nullable=False),
22    Column('author_id', Integer, ForeignKey('author.id'), nullable=False),
23)
24
25metadata.create_all(checkfirst=True)

首先我们还是create_engine，然后新建一个MetaData对象，把engine绑上去，接下来，开始在metadata中定义表结构(metadata由Table构造函数传入)，我们这里定义了3张表，分别是book、author和bookauthor关系表(“多对多”)，其中新建一个Sequence对象，专门处理主键生成。最后我们通过执行metadata.create_all()创建数据库表，参数checkfirst=True表示如果数据库相关对象已经存在，则不重复执行创建。

对于已经存在于数据库中的表，我们可以通过传入autoload=True参数到Table构造函数的方式来加载现有的表结构到metadata中，而不必挨个儿再写一遍Column清单。

看到这儿，你也许觉得挺麻烦，不是么？Django和RoR都是可以直接定义数据model类，顺带就把schema也定义了，而不是像这样单独去写表结构的schema，显得很"底层"。确实，这样用SQLAlchemy并不是最优化的，SQLAlchemy本身并不会自动的帮你做很多事，但它基础打得很牢。如果你感兴趣，也可以先去看一下SQLAlchemy的扩展模块Elixir，通过Elixir，你可以像Ruby on Rails那样定义出实体和关系("Active Record")。

1. 文／人世间（简书作者）
2. 原文链接：http://www.jianshu.com/p/e6bba189fcbd
3. 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权，并标注“简书作者”。
5. # -*- coding: utf-8 -*-
6. __author__ = 'ghost'
8. from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
9. # 连接数据库
10. engine = create_engine("mysql://root:@localhost:3306/webpy?charset=utf8",encoding="utf-8", echo=True)
11. # 获取元数据
12. metadata = MetaData()
13. # 定义表
14. user = Table('user', metadata,
15. Column('id', Integer, primary_key=True),
16. Column('name', String(20)),
17. Column('fullname', String(40)),
18. )
20. address = Table('address', metadata,
21. Column('id', Integer, primary_key=True),
22. Column('user_id', None, ForeignKey('user.id')),
23. Column('email', String(60), nullable=False)
24. )
25. # 创建数据表，如果数据表存在，则忽视
26. metadata.create_all(engine)
27. # 获取数据库连接
28. conn = engine.connect()

sqlalchemy连接postgresql数据库

import sqlalchemy
import pnosql

class Confsql:
    def __init__(self,dbstr="postgresql+psycopg2://postgres:root@localhost:5432/Usermodel"):

        self.engine = sqlalchemy.create_engine(dbstr, echo=True)
        self.metadata = sqlalchemy.MetaData()
        self.metadata.bind = self.engine

def runquery(self, sqlstr):
        s = sqlstr
        result = self.engine.execute(sqlstr)
        rows = result.fetchall()
        result.close()

需要对返回的数据进行修改才行

def runsp(self,sqlstr):
    s = sqlstr
    result = self.engine.execute(sqlstr)
    rows = result.fetchall()
    result.close()

    result  = []
    for row in rows:
        x = {}
        x["barcode"] = row[0]
        x["spcode"] = row[1]
        x["spname"] = row[2]
        x["spformat"] = row[3]
        x["height"] = row[4]
        x["width"] = row[5]
        x["thickness"] = row[6]

        x["comp"] = 'youke'
        x["parentcomp"] = 'yz'
        x["_id"] = str(uuid.uuid1())

        result.append(x)

    return result

SqlAlchemy应用

1. from sqlalchemy import create_engine,MetaData,Table,select
3. engine = create_engine('postgresql+psycopg2://postgres:root@localhost:5432/blogdb')
4. metadata = MetaData()
5. metadata.bind = engine
6. auth_permission = Table('auth_permission',metadata,autoload = True)

查询操作

1. def query_code(codename):
2. info = {'name':'','codename':''}
3. s = select([auth_permission.c.codename, auth_permission.c.name, ]).where(auth_permission.c.codename == codename)
4. codename_query = engine.execute(s)
5. for row in codename_query:
6. info['codename'] = row[0]
7. info['name'] = row[1]
8. codename_query.close()
9. return info

修改操作

1. #修改权限
2. def updata(codename,name):
3. s = auth_permission.update().where(auth_permission.c.codename == codename).values(name=name,codename=codename)
4. c = engine.execute(s)
5. c.close()

添加操作

1. # 添加权限
2. def add(codename,name,content_type_id):
3. s = auth_permission.insert().values(name=name,codename=codename,content_type_id=content_type_id)
4. c = engine.execute(s)
5. c.close()

删除操作

1. # 删除权限
2. def delete(codename):
3. s = auth_permission.delete().where(auth_permission.c.codename == codename)
4. c = engine.execute(s)
5. c.close()

来自为知笔记(Wiz)