一、HBase(NoSQL)的数据模型

1.1 表(table)，是存储管理数据的。

1.2 行键(row key)，类似于MySQL中的主键，行键是HBase表天然自带的，创建表时不需要指定

1.3 列族(column family)，列的集合。

一张表中有多个行健，一个行健读取出来的是一条记录，列族和MySQL中的列差不多，但是它是列的集合

HBase中列族是需要在定义表时指定的，列是在插入记录时动态增加的。

HBase表中的数据存储在本地磁盘上的时候，每个列族单独一个作为文件存储。

上图表示HBase中表的一行

和关系型数据库不同的是

关系型数据库一行中每一个列的值只能是一个，如：

UserIdUserName

1JChubby

而在NoSql中，一行里面某一个列的值可能是多个的，如上图，或者：

UserIdUserName

1JChubby

Looky

其中省略了timestamp时间戳这一列，但是在NoSql中读取这一行数据的出来时，数据应该是和关系型数据库读出来的是差不多的

时间戳列起到了标识列数据版本的作用，当没有指定时间戳的时候默认取的是最新的列数据，具体请参照上图

1.4 存储的数据都是字节数组。

二、HBase的物理模型

2.1 HBase是适合海量数据(如20PB)的秒级简单查询的数据库。

2.2 HBase表中的记录，按照行键进行拆分， 拆分成一个个的region。

如：在一个有1W行健的表中，每2K个行健拆分成一个region分别存储在不同的节点中，每个region记录着行健的起始位置和最终位置[startkey,endkey]

许多个region存储在region server(单独的物理机器)中的。

这样，对表的操作转化为对多台region server的并行查询。

HBase中有两种特殊的表，分别是-ROOT和.META

.META中记录着各个region的起止行健，当.META中的记录很大时，又会按照相同的规则拆分成不同的region记录中-ROOT表中

如上图所示，当要查询数据时，先找-ROOT表中记录的region信息，找到对应的.META表中的region，在到实际的节点上的region查询数据

三、HBase的体系结构

3.1 HBase是主从式结构，HMaster、HRegionServer

四、HBase伪分布安装

HBase的安装是是建立在hadoop和zookeeper集群之上的

安装时确保hadoop和zookeeper集群已安装成功并启动

4.1 解压缩、重命名、设置环境变量

把hbase-0.94.2-security.tar.gz复制到/home/hadoop

解压hbase-0.94.2-security.tar.gz与重命名

#cd /home/hadoop

#tar -zxvf hbase-0.94.2-security.tar.gz

#mv hbase-0.94.2-security hbase

修改/etc/profile文件。

#vi /etc/profile

增加

export HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase

修改

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin

保存退出

#source /etc/profile

4.2 修改$HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh，修改内容如下：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45

export HBASE_MANAGES_ZK=true

第一个配置java环境变量

第二个配置在本机器上的HBase可以自己启动zookeeper和使用

4.2 修改$HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml，修改内容如下：

hbase.rootdir

hdfs://master:9000/hbase

hbase.cluster.distributed

true

hbase.zookeeper.quorum

master

dfs.replication

1

hbase.rootdir配置在hdfs文件系统上hbase存储的路径

hbase.cluster.distributed配置是否是分布式的

hbase.zookeeper.quorum配置zookeeper在哪个节点上

dfs.replication配置副本个数

注意：hbase.rootdir的主机和端口号与hadoop的配置文件core-site.xml的fs.default.name的主机和端口号一致

4.3 (可选)文件regionservers的内容为master，该文件记录regionserver的各个节点的主机名，因为是伪分布式安装，所只写一个，localhost或者主机名都可以

4.4 启动hbase，在bin目录下执行命令start-hbase.sh

******启动hbase之前，确保hadoop是运行正常的，并且可以写入文件*******

4.5 验证是否安装成功：

(1)执行jps，发现新增加了3个java进程，分别是HMaster、HRegionServer、HQuorumPeer

(2)使用浏览器访问http://master:60010，可以进入和hadoop类似的web管理页面