Python-Agent调用多个Server-FastAPI版本

Python-Agent调用多个Server-FastAPI版本

Agent调用多个McpServer进行工具调用

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1-核心知识点

  • fastAPI的快速使用
  • agent调用多个server

2-思路整理

  • 1)先把每个子服务搭建起来
  • 2)再暴露一个Agent

3-参考网址

  • VSCode配置Python开发环境:https://blog.csdn.net/cloud323/article/details/144103355
  • 本项目仓库地址:https://gitee.com/enzoism/python_mcp_server_agent_fastapi

4-动手操作

1-项目提示词

帮我使用Python开发4个MCPServer和MCPClient代码,要求Agent中直接使用3个MCPServer,并编写Prompt,要求根据用户的输入可以自动的调用对应的McpServer来进行接口调用要求4个MCPServer中,要求【城市天气服务、城市酒店服务、城市旅游服务】使用模拟数据进行接口模拟;【每日经典语录推荐】使用真实的外部API接口第1个服务:城市天气服务
- 接口1:查询支持的城市列表
- 接口2:查询指定城市的当天天气情况
- 接口3:查询指定城市的未来一周天气情况第2个服务:城市酒店服务
- 接口1:查询支持的城市列表
- 接口2:查询指定城市的酒店房间列表
- 接口3:预定指定城市的酒店房间第3个服务:城市旅游服务
- 接口1:查询支持的城市列表
- 接口2:查询指定城市的旅游地址推荐第4个服务:每日经典语录推荐
- 接口:GET请求https://v1.hitokoto.cn/?encode=json 获取返回的hitokoto字段

3-项目介绍

  • mcpserver_weather.py(城市天气服务,端口8001)

  • mcpserver_hotel.py(城市酒店服务,端口8002)

  • mcpserver_tour.py(城市旅游服务,端口8003)

  • mcpserver_quote.py(每日经典语录服务,端口8004,转发外部API)

  • mcp_agent.py(MCPClient/Agent,端口9000,智能分发请求)

  • requirements.txt:包含 fastapi、uvicorn、httpx 依赖。

  • mcpserver_weather.py:实现城市天气服务,支持查询城市列表、今日天气、一周天气(模拟数据)。

  • mcpserver_hotel.py:实现城市酒店服务,支持查询城市列表、酒店房间列表、预定酒店(模拟数据)。

  • mcpserver_tour.py:实现城市旅游服务,支持查询城市列表、旅游推荐(模拟数据)。

  • mcpserver_quote.py:实现每日经典语录服务,转发真实API返回语录。

  • mcp_agent.py:实现MCP智能Agent,支持自然语言输入,自动调用对应服务接口并返回结果。


2-项目运行

pip install -r requirements.txtsource .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_weather:app --host 0.0.0.0 --port 8001source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_hotel:app --host 0.0.0.0 --port 8002source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_tour:app --host 0.0.0.0 --port 8003source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_quote:app --host 0.0.0.0 --port 8004source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcp_agent:app --host 0.0.0.0 --port 9000

4-测试用例

  • 查询支持的城市有哪些?
  • 查询北京的天气
  • 预定上海的酒店房间
  • 推荐广州的旅游景点
  • 给我一句每日经典语录
- 127.0.0.1:9090/agent POST请求
{"user_input":"查询支持的城市有哪些?"}

5-心得总结

1-VSCode配置Python开发环境

参考网址:VSCode配置Python开发环境:https://blog.csdn.net/cloud323/article/details/144103355

  • 1)安装python相关的拆件
  • 2)使用 python: 激活插件选择器

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