总体一致：

Hive-sql与SQL基本上一样，因为当初的设计目的，就是让会SQL不会编程MapReduce的也能使用Hadoop进行处理数据。

因此，大胆使用SQL的，如果遇到不对的，再查。

区别：

Hive没有delete和update。可能新版本有

------以下转载---http://blog.csdn.net/u010385646/article/details/53167707--------

1、Hive不支持等值连接 
•SQL中对两表内联可以写成：
•select * from dual a,dual b where a.key = b.key;
•Hive中应为
•select * from dual a join dual b on a.key = b.key; 
而不是传统的格式：
SELECT t1.a1 as c1, t2.b1 as c2FROM t1, t2
WHERE t1.a2 = t2.b2

2、分号字符
•分号是SQL语句结束标记，在HiveQL中也是，但是在HiveQL中，对分号的识别没有那么智慧，例如：
•select concat(key,concat(';',key)) from dual;
•但HiveQL在解析语句时提示：
        FAILED: Parse Error: line 0:-1 mismatched input '<EOF>' expecting ) in function specification
•解决的办法是，使用分号的八进制的ASCII码进行转义，那么上述语句应写成：
•select concat(key,concat('\073',key)) from dual;

3、IS [NOT] NULL
•SQL中null代表空值, 值得警惕的是, 在HiveQL中String类型的字段若是空(empty)字符串, 即长度为0, 那么对它进行IS NULL的判断结果是False.

4、Hive不支持将数据插入现有的表或分区中，
仅支持覆盖重写整个表，示例如下：

5、hive不支持INSERT INTO 表 Values（）, UPDATE, DELETE操作
    这样的话，就不要很复杂的锁机制来读写数据。
    INSERT INTO syntax is only available starting in version 0.8。INSERT INTO就是在表或分区中追加数据。

6、hive支持嵌入mapreduce程序，来处理复杂的逻辑
如：

--doctext: 是输入
--word, cnt: 是map程序的输出

--CLUSTER BY: 将wordhash后，又作为reduce程序的输入



并且map程序、reduce程序可以单独使用，如：


-DISTRIBUTE BY: 用于给reduce程序分配行数据

7、hive支持将转换后的数据直接写入不同的表，还能写入分区、hdfs和本地目录
这样能免除多次扫描输入表的开销。