我想在捕获的图像中检测条形码。我使用android的camera2捕获图像。此后，将检索图像的元数据并将图像保存到设备。元数据全部传递到下一个活动，该活动是应用程序尝试检测条形码的地方。

下一个活动是从先前保存的文件创建一个byte []。接下来，使用随意图传递的数据创建相关的FirebaseVision对象。最后，应用程序尝试调用detectInImage()方法，该方法会引发错误:

“java.lang.IllegalArgumentException:无效的图像数据大小。”

我怀疑这是因为捕获的图像太大，但是我似乎无法弄清楚如何捕获较小的图像，并且在参考文档中也找不到任何有关允许的最大尺寸的信息。非常感谢您提供有关此错误及其解决方法的信息。以下是我认为是相关的代码。private final ImageReader.OnImageAvailableListener onImageAvailableListener

= new ImageReader.OnImageAvailableListener() {

@Override

public void onImageAvailable(ImageReader imageReader) {

try{

// Semaphore ensures date is recorded before starting next activity

storeData.acquire();

Image resultImg = imageReader.acquireNextImage(); // Image from camera

imgWidth = resultImg.getWidth();

imgHeight = resultImg.getHeight();

ByteBuffer buffer = resultImg.getPlanes()[0].getBuffer();

data = new byte[buffer.remaining()]; // Byte array with the images data

buffer.get(data);

String timeStamp = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd_HHmmss").format(new Date());

// Note: mediaFile directs to Pictures/"ThisProject" folder

File media = new File(mediaFile.getPath() +

File.separator + "IMG_" + timeStamp + ".jpg");

// Saving the image

FileOutputStream fos = null;

try {

fos = new FileOutputStream(media);

fos.write(data);

uri = Uri.fromFile(media);

} catch (IOException e) {

Log.e(TAG, e.getMessage());

} finally {

if (fos != null) {

try {

fos.close();

} catch (IOException e) {

Log.e(TAG, e.getMessage());

}

}

}

resultImg.close();

} catch (InterruptedException e) {

Log.e(TAG, e.getMessage());

}

storeData.release();

}

};

这实际上是检索图像的高度和宽度，然后将其写入文件。

发送到下一个活动的数据包括:图像宽度，图像高度，图像旋转和指向文件的Uri。

使用此工具，我尝试使用Firebase ML Kit检测条形码:

// uri is the uri referencing the saved image

File f = new File(uri.getPath());

data = new byte[(int) f.length()];

try{

BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(f));

DataInputStream dis = new DataInputStream(bis);

dis.readFully(data);

} catch (IOException e) {

Log.e(TAG, e.getMessage());

}

FirebaseVisionBarcodeDetectorOptions options = new FirebaseVisionBarcodeDetectorOptions.Builder().setBarcodeFormats(

FirebaseVisionBarcode.FORMAT_QR_CODE,

FirebaseVisionBarcode.FORMAT_DATA_MATRIX

).build();

FirebaseVisionBarcodeDetector detector = FirebaseVision.getInstance().getVisionBarcodeDetector(options);

FirebaseVisionImage image;

int rotationResult;

switch (imgRotation) {

case 0: {

rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;

break;

}

case 90: {

rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90;

break;

}

case 180: {

rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180;

break;

}

case 270: {

rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270;

break;

}

default: {

rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;

break;

}

}

FirebaseVisionImageMetadata metadata = new FirebaseVisionImageMetadata.Builder()

.setWidth(imgWidth)

.setHeight(imgHeight)

.setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21)

.setRotation(rotationResult)

.build();

image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(data, metadata);

Task> result = detector.detectInImage(image)

最佳答案

一些东西。

如果使用camera2，则图像格式不应为NV21。有关所有camera2支持的图像格式，请参见此处:

https://developer.android.com/reference/android/media/Image#getFormat()

您的byte []不是NV21，并且您指定了IMAGE_FORMAT_NV21并导致错误

与camera2的最直观的集成如下所示:

实例化ImageReader时指定JPEG格式。

onImageAvailable将带给您android.media.Image，您可以直接使用FirebaseVisionImage.fromMediaImage(...)创建FirebaseVisionImage。 (您可以从官方文档here中找到如何计算轮换信息)

如果必须执行两个活动，则需要解决android.media.Image不可打包的事实。我建议您先将其转换为可打包的位图，然后将其直接设置为Intent extra(由您决定。仅从最终用户的角度考虑，通常不会看到条形码被保存到我的图片库中。

因此，您可能需要考虑跳过将其保存到文件的步骤。稍后，在第二活动中，您可以使用FirebaseVisionImage.fromBitmap(...)。