作为DBA工作中都会遇到过数据库服务器CPU飙升的场景，我们该如何快速定位问题？又该如何快速找到具体是哪个SQL引发的CPU异常呢？下面我们说两个方法。聊聊MySQL中如何快速定位占用CPU过高的SQL。

技术人人都可以磨炼，但处理问题的思路和角度各有不同，希望这篇文章可以抛砖引玉。

以一个例子为切入点

基础环境：

• 主机类型：阿里云 
• 操作系统：CentOS release 7.4
• 存储：Alibaba Cloud ECS    
• 内存：64 G
• CPU型号：Intel(R) Xeon(R) Platinum 8163 CPU @ 2.50GHz ( 1 U * 8 core) 
• CPU核数：16CORE
• 数据库环境：MySQL5.7.27
• 存储引擎：InnoDB

问题现象：

数据库服务器CPU飙升。

方案一、通过pidstat命令定位

 

首先我们先找到mysqld进程的PID，然后执行pidstat -t -p $PID，结果如下图：

进入mysql交互命令，通过以下命令查询具体SQL。

 select * from performance_schema.threads where thread_os_id = '1';

定位到了具体定位sql接下来就可以分析优化了。

方案二、通过TOP命令定位

• 首先执行TOP命令，输入H，可以按照显示线程状态。
• 输入P，可以按照cpu的使用时间份额进行排序，这时候我们就可以看下是否有超过70%-90%以上的线程了。

 

登录mysql，执行以下命令

select * from performance_schema.threads where THREAD_OS_ID=4461 \G

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