作为DBA工作中都会遇到过数据库服务器CPU飙升的场景,我们该如何快速定位问题?又该如何快速找到具体是哪个SQL引发的CPU异常呢?下面我们说两个方法。聊聊MySQL中如何快速定位占用CPU过高的SQL。
技术人人都可以磨炼,但处理问题的思路和角度各有不同,希望这篇文章可以抛砖引玉。
以一个例子为切入点
基础环境:
- 主机类型:阿里云
- 操作系统:CentOS release 7.4
- 存储:Alibaba Cloud ECS
- 内存:64 G
- CPU型号:Intel(R) Xeon(R) Platinum 8163 CPU @ 2.50GHz ( 1 U * 8 core)
- CPU核数:16CORE
- 数据库环境:MySQL5.7.27
- 存储引擎:InnoDB
问题现象:
数据库服务器CPU飙升。
方案一、通过pidstat命令定位
首先我们先找到mysqld进程的PID,然后执行pidstat -t -p $PID,结果如下图:
进入mysql交互命令,通过以下命令查询具体SQL。
select * from performance_schema.threads where thread_os_id = '1';
定位到了具体定位sql接下来就可以分析优化了。
方案二、通过TOP命令定位
- 首先执行TOP命令,输入H,可以按照显示线程状态。
- 输入P,可以按照cpu的使用时间份额进行排序,这时候我们就可以看下是否有超过70%-90%以上的线程了。
登录mysql,执行以下命令
select * from performance_schema.threads where THREAD_OS_ID=4461 \G
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