列表生成式(List)

news/2025/4/4 21:14:47/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_43402775/article/details/99674374

列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

list(range(1,6))
[1,2,3,4,5]print([x*x for x in range(10)])
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]print([x*x for x in range(10) if x%2==0])
[0, 4, 16, 36, 64]

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uint8 转换为 float

znp.arange(3,dtypenp.uintj8) >>> z.astype(float) array([ 0., 1., 2.]) >>> np.int8(z) array([0, 1, 2], dtypeint8)

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'

img cv2.imread(path)#path为图片地址 print(type(img))>>> <class numpy.ndarray> <class numpy.ndarray> <class numpy.ndarray> <class NoneType>错误问题为没有正确读到图片，返回一个Nonetype类型，

pycharm 自动补全括号引号

过程： File->settings->Editior->General->Smart Keys 勾选Insert paired barckets(),[],{},<>

RuntimeError: freeze_support()

train_dataloaderDataLoader(train_dataset,batch_sizebatch_size,shuffleTrue,num_workers4) 把nu_worker4 去掉 train_dataloaderDataLoader(train_dataset,batch_sizebatch_size,shuffleTrue)

IndexError: list index out of range image_name=self.images_name[index]

这里是引用 def __len__(self):return len(self.images_name) 注意这个地方

NameError: name 'long' is not defined

是因为高版本Python3.x中没有long类型，只有int类型。 Python2.x中既有long 类型又有int 类型。所以只需要把long()改为int 就行

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第一种方法：用比较笨的方法，一个一个公式用\begin{small} \begin{equation} \ldots \end{equation} \end{small} 第二种方法：定义新的变量环境在开始\newenvironment{sequation}{\begin{equation}\small}{\end{equation}}演示代码&#xff1…

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latex表格名的引用问题

##方法 \begin{table} \label{*****} \end{table} 在文章中加入Tab.~\ref{****} 如果没有显示出来的话在文章的开头加上\usepackage{table}

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with open(./hotel_bookings.csv,newline) as f:readercsv.reader(f)for row in reader:print(row)row 为list 类型

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matplotlib.pyplot.bar(x, y, width0.8, bottomNone, \*, aligncenter, dataNone, \*\*kwargs) x:x轴的数据值，或者标签 y:每个标签的值 width: 每个柱形图中每个柱子的宽度 bottom：y轴的基准值（一般为0） align: 柱形图中每个柱子…

python for while enumerate

for 循环语句 list[2,3,4,5,6] for i in range(len(list)):print(i)print(list[i]) 其中 len() 表示计算数组的长度，range()表示生成一个指定长度的序列（0，1，2，3，。。。。） list[2,3,4,5,6]fo…

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plt.rcParams(figure.figsize)(12,8) 修改前修改后

Pandas 中把Dataframe 格式转化为 array 数组

’DataFrame’ object has no attribute numpy’ 使用values() 函数 data.values() array([[342. , 27. , 1. , ..., 0. , 0. , 0. ],[737. , 27. , 1. , ..., 0. , 0. , 0. ],[ 7. , 27. , 1. , ..., 0. , 0. , 75. ],...,[ 3…

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