# -*- coding: utf-8 -*-

# Create time: 2019-10-16

# Update time: 2019-11-28

# Version: 1.0

# Version: 2.0 增加多线程/出错自动重新运行模块

# 导入模块

import cx_Oracle

import os

import pandas as pd

import pandas.io.sql as sql

import time

import openpyxl

import xlwings as xw

import logging

import re

import threading

# 获取工作目录

sqlpath = os.getcwd() + '\\'  # 获取当前文件夹目录,若不正确则使用后面的代码直接输入 sqlpath = 'E:\\'

# 设置运行日志

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s] - %(levelname)s: %(message)s', level=logging.INFO, filename=sqlpath+'log.txt')

# 获取系统日期(用于命名文件)

time_start=time.time()

date = time.strftime("%Y%m%d")

# 定义变量

name = '经营日报' # 模版名称

print('开始运行: %s' %name)

# sql代码文件名

sql1 = sqlpath + 'hangxian_ri.sql'

sql2 = sqlpath + 'hangxian_zhou.sql'

sql3 = sqlpath + 'hangxian_yue.sql'

# 定义空DataFrame(函数中要使用,必须要先定义)

result1 = pd.DataFrame()

result2 = pd.DataFrame()

result3 = pd.DataFrame()

# 定义可以读取运行sql的函数

def read_run_write1(sql_name):

global result1 # 调用全局变量result1,使用global才能对全局变量进行修改

print('正在运行代码: %s' %sql_name)

with open(sql_name,encoding='utf-8-sig',mode='r') as f: # 读取oracle代码,中文编码utf-8-sig,

sql_list = f.read()

sql_list = re.sub(r'--.*', '', sql_list) # 去除注释

connection = cx_Oracle.connect('账号/密码@IP地址/数据库名称')

code = sql_list.replace('\n', ' ').replace(';','') # 将换行符转为空格,去除分号

for i in range(5): # 运行oracle代码,若运行失败则10秒自动重新运行

try:

result1 = sql.read_sql(code, connection) # 利用pd包的read_sql函数运行代码,返回DataFrame类型的结果

break # 代码运行成功则跳出循环

except:

print('代码%s运行出错,正在重新运行第%d次' %(sql_name,(i+1)))

time.sleep(10) # 代码运行失败则10秒后再重新运行

print('代码运行完成: %s' %sql_name)

def read_run_write2(sql_name):

global result2

print('正在运行代码: %s' %sql_name)

with open(sql_name,encoding='utf-8-sig',mode='r') as f:

sql_list = f.read()

sql_list = re.sub(r'--.*', '', sql_list) # 去除注释

connection = cx_Oracle.connect('账号/密码@IP地址/数据库名称')

code = sql_list.replace('\n', ' ').replace(';','') # 将换行符转为空格,去除分号

for i in range(5):

try:

result2 = sql.read_sql(code, connection)

break

except:

print('代码%s运行出错,正在重新运行第%d次' %(sql_name,(i+1)))

time.sleep(10)

print('代码运行完成: %s' % sql_name)

def read_run_write3(sql_name):

global result3

print('正在运行代码: %s' %sql_name)

with open(sql_name,encoding='utf-8-sig',mode='r') as f:

sql_list = f.read()

sql_list = re.sub(r'--.*', '', sql_list) # 去除注释

connection = cx_Oracle.connect('账号/密码@IP地址/数据库名称')

code = sql_list.replace('\n', ' ').replace(';','') # 将换行符转为空格,去除分号

for i in range(5):

try:

result3 = sql.read_sql(code, connection)

break

except:

print('代码%s运行出错,正在重新运行第%d次' %(sql_name,(i+1)))

time.sleep(10)

print('代码运行完成: %s' % sql_name)

# 多线程运行sql代码

if __name__ == '__main__':

t1 = threading.Thread(target=read_run_write1, args=(sql1,)) # 调用函数,并传递参数sql1,注意当只有一个参数时,参数后面需要有逗号

t2 = threading.Thread(target=read_run_write2, args=(sql2,))

t3 = threading.Thread(target=read_run_write3, args=(sql3,))

t1.start() # 开始运行

t2.start()

t3.start()

t1.join() # 加入线程,若无join()则运行完一个主线程后则会自动跳出,运行下面的代码,而不会等待其他线程运行完成

t2.join()

t3.join()

# 写入数据

print('正在写入数据')

app = xw.App(visible=False,add_book=False) # visible=False后台打开Excel程序

wb = app.books.open(sqlpath+name+'.xlsx') # 打开给定只保留标题和公式的空模版

wb.sheets['单日'].range('A4').options(expand='table').value=result1[:].values # result[:].values写法可以去掉索引和标题,将result1写入到表格'单日',从A4单元格开始

wb.sheets['滚动一周'].range('A4').options(expand='table').value=result2[:].values

wb.sheets['月累计'].range('A4').options(expand='table').value=result3[:].values

filename = sqlpath+name+date+'.xlsx' # 命名新生成的excel

wb.save(filename) # 另存为新Excel,不改变模版

wb.close() # 关闭工作簿

print(filename+'已自动生成')

time_end=time.time()

print("程序运行时间：%.2f s" % (time_end-time_start))

logging.info("程序运行时间：%.2f s" % (time_end-time_start)) # 记录程序运行时间到运行日志log.txt中

python自动化中的一些难点

多线程无法同时对excel进行写入操作,如果直接在函数中运行完成后直接写入,并利用多线程运行,会报错com模块冲突

为了解决函数不能直接生成结果变量的问题, 应先定义空DataFrame,并在函数中global声明为调用全局变量才能达到运行完函数生成变量的效果(可能还有其他更好方法)