第一种方法：使用insert into 插入

从Redis每次获取100条数据，根据条件去插入到Mysql数据库中：

条件：

如果当前队列中的值大于1000条，则会自动的条用该方法，该方法每次获取从队列的头部每次获取100掉数据插入到Mysql数据库中，同时以当前队列的长度为插入条件。

1000为原始数据，从队列头获取100条，插入到Mysql数据，同时删除已经插入的数据，再通过队列的长度判断是否继续插入，直到循环不满足条件为止。

[1]获取头100条数据：$redis->lRange($liveKey,0,99)

[2]删除头100条数据：$redis->lTrim($liveKey, 100, -1);

[1]获取当前队列长度：$redis->lLen($liveKey);

public functionredisSaveMysqlAction()

{$liveKey = $this->request->getQuery('liveKey');if(empty($liveKey)){$result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "this parameter is empty!");return $this->toJson($result);

}$redis = new\Redis();$redis->connect('1.1.2.16', '6379');$redisInfo = $redis->lRange($liveKey,0,99);

$dataLength = $redis->lLen($liveKey);while($dataLength > 200) {try{$this->db->begin();foreach ($redisInfo as $action) {$sql = "INSERT INTO livecomment (liveId,username,createTime,userId,content) VALUES (?, ? ,?,? ,?)";$this->db->execute($sql, array(

json_decode($action,true)['roomId'],json_decode($action,true)['userName'],json_decode($action,true)['createTime'],json_decode($action,true)['userId'],json_decode($action,true)['content'],));

}$redis->set('message_insert_success', '1');$redis->lTrim($liveKey, 100, -1);$redisInfo = $redis->lRange($liveKey,0,99); // 这句也要重新的获取，不然就会插入重复的数据，也就是获取删除后的数据$dataLength = $redis->lLen($liveKey); //注意这句一定要加上的，做为下一次的判断标准，当插入完后和删除后，重新获取列表的长度，作为条件依据$redis->set('dataLength_backenk', $dataLength);$this->db->commit();

}catch (\Exception $e) {$redis->set('message_insert_fail', '0');$this->db->rollback();

}

}$redis->set('log'.$liveKey,$redis->incr('request_counts'));$result = array("errcode" => 200, "errmsg" => "Data Insert into Success!",'data'=>'dataLength:'.$dataLength.'liveKey:'.$liveKey);return $this->toJson($result);

第二种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values  (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长,则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet =  2*1024*1024*10;

拼接后的字符串：

'insert into twenty_million (value) values('50'),('50'),('50'),('50'),('50'),('50'),('50'),('50'),('50'),('50')'

实际案例：

/**

* 获取Redis数据批量的保存到Redis中去解析Redis数据的json格式*/

public functionRedisSaveToMysqlJsonAction()

{$redis = RedisInstance::getInstance();$redis->select(1);$redisInfo = $redis->lRange('message01',0,9999);$dataLength = $redis->lLen('message01');$redis->set('dataLength_front',$dataLength);$t1=microtime(true);while($dataLength > 20000) {try{$this->db->begin();$sql = "INSERT INTO stream_name (name,createTime,userId,content) VALUES";foreach ($redisInfo as $action) {$sql .= "('" . json_decode($action, true)['userName'] . "',

'" . json_decode($action, true)['createTime'] . "',

'" . json_decode($action, true)['userId'] . "',

'" . json_decode($action, true)['content'] . "'),";

}$sql = rtrim($sql, ',');$this->db->execute($sql);$redis->lTrim('message01', 10000, -1);$redisInfo = $redis->lRange('message01',0,9999);$dataLength = $redis->lLen('message01');$this->db->commit();

}catch (\Exception $e) {$redis->set('message_catch', json_encode($e));$this->db->rollback();

}

}echo 'ENDTIME:'.(microtime(true)-$t1)."
";echo 'success';die;

}

输出结果为：

ENDTIME:3.0146479606628(s)success