Cendertron,动态爬虫与敏感信息泄露检测
Cendertron = Crawler + Rendertron
Cendertron https://url.wx-coder.cn/HinPM 是基于 Puppeteer 的 Web 2.0 动态爬虫与敏感信息泄露检测工具。其依托于 xe-crawler 的通用爬虫、调度与缓存模型,新增了 Monkey Test 以及 Request Intercept 等特性,以期尽可能多地挖掘页面与请求。同时针对渗透测试的场景,Cendertron 内置了目录扫描、敏感文件扫描的能力,能够模拟用户实际在浏览器登录状态下的自定义字典爆破。Cendertron 在大量实践的基础上设置了自身的去重策略,能够尽可能地避免重复爬取,加快扫描速度。Cendertron 同时也是正在闭源开发的 Chaos-Scanner 模块化安全扫描解决方案的一部分,为基础扫描与智能扫描提供前置输入。
Usage | 使用
Locally Development | 本地开发
在本地开发中,我们只需要如正常的 Node 项目一样启动,其会使用 Puppeteer 内置的 Headless Chrome 来执行界面渲染操作:
$ git clone https://github.com/wx-chevalier/Chaos-Scanner
$ cd cendertron
$ yarn install
$ npm run dev
启动之后可以按提示打开浏览器界面:
这里我们可以以 DVWA 作为测试目标,在输入框内输入 http://localhost:8082/
然后执行爬取,即可得到如下结果:
{"isFinished": true,"metrics": {"executionDuration": 116177,"spiderCount": 51,"depth": 4},"spiderMap": {"http://localhost:8082/vulnerabilities/csrf/": [{"url": "http://localhost:8082/vulnerabilities/view_source.php?id=csrf&security=low","parsedUrl": {"host": "localhost:8082","pathname": "/vulnerabilities/view_source.php","query": {"id": "csrf","security": "low"}},"hash": "localhost:8082#/vulnerabilities/view_source.php#idsecurity","resourceType": "document"}// ...]}
}
需要说明的是,因为 DVWA 是需要登录后爬取,因此如果想进行完整的测试请参考下文的 POST 方式创建任务。
Deploy in Docker | 部署在 Docker 中
# build image
$ docker build -t cendertron .# run as contaner
$ docker run -it --rm -p 3033:3000 --name cendertron-instance cendertron# run as container, fix with Jessie Frazelle seccomp profile for Chrome.
$ wget https://raw.githubusercontent.com/jfrazelle/dotfiles/master/etc/docker/seccomp/chrome.json -O ~/chrome.json
$ docker run -it -p 3033:3000 --security-opt seccomp=$HOME/chrome.json --name cendertron-instance cendertron# or
$ docker run -it -p 3033:3000 --cap-add=SYS_ADMIN --name cendertron-instance cendertron# use network and mapping logs
$ docker run -d -p 3033:3000 --cap-add=SYS_ADMIN --name cendertron-instance --network wsat-network cendertron
Deploy as FC | 以函数式计算方式部署
Install cendertron from NPM:
# set not downloading chromium
$ PUPPETEER_SKIP_CHROMIUM_DOWNLOAD=true$ yarn add cendertron
# or
$ npm install cendertron -S
Import Crawler
and use in your code:
const crawler = new Crawler(browser, {onFinish: () => {callback(crawler.spidersRequestMap);}
});let pageUrl =evtStr.length !== 0 && evtStr.indexOf('{') !== 0? evtStr: 'https://www.aliyun.com';crawler.start(pageUrl);
If you want to use it in Alibaba Function Computing Service, cendertron-fc provides simple template.
Strategy | 策略
Cendertron 的内部架构如下所示:
Crawler Scheduler 会负责定期重启 Headless Chrome 以控制缓存,并且针对待爬取的请求返回已缓存的内容。Crawler Scheduler 会为每个无缓存的目标创建 Crawler,Crawler 会根据策略创建不同的 Spider,每个 Spider 依次执行并且将结果推送到 Crawler 中;Crawler 在全部 Spider 执行完毕后会将结果推送到缓存并且通知 Crawler Scheduler:
export interface CrawlerOption {// 爬取深度,如果设置为 1 就是单页面爬虫depth: number;// 爬虫的唯一编号uuid?: string;// 爬虫缓存crawlerCache?: CrawlerCache;// 单页面爬取出的最多的子节点数maxPageCount: number;// 总站点的总延时timeout: number;// 单页面的延时pageTimeout: number;// 是否仅爬取同站内容isSameOrigin: boolean;// 是否忽略媒体资源isIgnoreAssets: boolean;// 是否设置为移动模式isMobile: boolean;// 是否开启缓存useCache: boolean;// 是否使用弱口令扫描useWeakfile: boolean;// 页面 Cookiecookie: string;// 页面的 localStoragelocalStorage: object;
}
模拟操作
Cendertron 内置了 Click Monkey, Gremlins 等多种随机执行器,会点击按钮并且执行一些随机操作:
function initGermlins() {gremlins.createHorde().gremlin(gremlins.species.formFiller()).gremlin(gremlins.species.clicker().clickTypes(['click'])).gremlin(gremlins.species.toucher()).gremlin(gremlins.species.scroller()).gremlin(function() {if ('$' in window) {window.$ = function() {};}}).unleash();
}
请求监听与提取
Cendertron 会监听打开的页面与所有的 Ajax 请求:
await page.setRequestInterception(true);// 设置目标监听
const targetCreatedListener = (target: puppeteer.Target) => {const opener = target.opener();if (!opener) {return;}// 记录所有新打开的界面opener.page().then(_page => {if (_page === page) {target.page().then(_p => {if (!_p.isClosed()) {openedUrls.push(target.url());_p.close();}});}});
};// 监听所有当前打开的页面
browser.on('targetcreated', targetCreatedListener);page.on('request', interceptedRequest => {// 屏蔽所有的图片if (isMedia(interceptedRequest.url())) {interceptedRequest.abort();} else if (interceptedRequest.isNavigationRequest() &&interceptedRequest.redirectChain().length !== 0) {interceptedRequest.continue();} else {interceptedRequest.continue();}requests.push(transformInterceptedRequestToRequest(interceptedRequest));// 每次调用时候都会回调函数cb(requests, openedUrls, [targetCreatedListener]);
});
URL 归一化与过滤
所谓的 URL 归一化,就是将同一资源下被随机串处理的 Path 们泛化成同一个 Pattern,从而减少重复爬取的数目;当然,在安全扫描的场景下我们需要进行尽可能地去重,而在数据爬取的场景下,则往往不需要进行过多的过滤。目前 Cendertron 只是采取了简单的 UTL 归一化算法,并且使用 Set 进行过滤,如果你想了解更复杂的 URL 归一化与聚类算法,可以参考自然语言处理 https://url.wx-coder.cn/JcINy 或者哈希表实战 https://url.wx-coder.cn/WfdWP 中的关联章节。
export function hashUrl(url: string): string {// 将 URL 进行格式化提取const _parsedUrl = parse(url, url, true);let urlHash = '';if (!_parsedUrl) {return urlHash;}// 提取出 URL 中的各个部分const { host, pathname, query, hash } = _parsedUrl;// 判断是否存在查询参数const queryKeys = Object.keys(query).sort((k1, k2) => (k1 > k2 ? 1 : -1));if (queryKeys.length > 0) {// 如果存在查询参数,则默认全路径加查询参数进行解析urlHash = `${host}#${pathname}#${queryKeys.join('')}`;} else {// 如果不存在查询参数,则去除 pathname 的最后一位,并且添加进来const pathFragments = pathname.split('/');// 判断路径是否包含多个项目,如果包含,则将所有疑似 UUID 的替换为 IDif (pathFragments.length > 1) {urlHash = `${host}#${pathFragments.filter(frag => frag.length > 0).map(frag => (maybeUUID(frag) ? 'id' : frag)).join('')}`;} else {urlHash = `${host}#${pathname}`;}}if (hash) {const hashQueryString = hash.replace('#', '');const queryObj = parseQuery(hashQueryString);Object.keys(queryObj).forEach(n => {if (n) {urlHash += n;}});}return urlHash;
}
权限认证
以 DVWA 为例,可以用 Docker 快速开启测试环境:docker run --rm -it -p 8082:80 vulnerables/web-dvwa
,然后向 /scrape
提交 POST 请求:
{"url": "http://localhost:8082/vulnerabilities/csrf/","cookies": "tid=xx; PHPSESSID=xx; security=low"
}
在 Cendertron 中,其会使用如下方式设置 Cookie:
const puppeteer = require('puppeteer');let rockIt = async () => {const browser = await puppeteer.launch({ headless: false });const page = await browser.newPage();var cookie = [// cookie exported by google chrome plugin editthiscookie{domain: 'httpbin.org',expirationDate: 1597288045,hostOnly: false,httpOnly: false,name: 'key',path: '/',sameSite: 'no_restriction',secure: false,session: false,storeId: '0',value: 'value!',id: 1}];await page.setCookie(...cookie);await page.goto('https://httpbin.org/headers');console.log(await page.content());await page.close();await browser.close();
};
rockIt();
未来也会支持 localStorage 等存储方式:
await page.evaluate(() => {localStorage.setItem('token', 'example-token');
});