1.均匀分布随机数生成函数unidrnd(N，m，n)N生成1到N之间的一个随机数，确定输出矩阵m行，n列。

2.生成连续均匀分布的随机数unifrnd(A,B，m,n)A,B表示上下界。

3.生成正态分布随机数normrnd(mu,sigma,m,n)mu均值，sigma方差，m，n同上。

4.特定分布随机数发生器random(‘name’，A1，A2，A3，m，n)name说明随机分布的类型：贝塔beta、bino二项分布、chi2卡方、exp指数、f

F分布、gam伽马分布、logn对数正态、unif均匀分布、poiss泊松、t

T分布、norm正态分布、ncf非中心F分布、nct非中心T分布、

5.多元正态分布随机数mvnrnd(均值，协方差，个数)

6.多元正态分布密度函数mvnpdf(x，均值，协方差矩阵)多元正态分布函数mvncdf

7.均值函数mean(矩阵，1默认为列平均/2为行平均)

8.提出异常后的均值。trimmean(矩阵，10表示同时除掉最大最小5%的观察值，默认1列平均/2行平均)

9.方差var(矩阵，flag0为默认坟墓为n-1/1的分母为n)

10.百分位数prctile(观察值，大于p%值的数，同以上)

11.样本极差【Max，min】=range(q)

12.偏度skeness(矩阵，计算方式0为默认无偏估计/1为有偏估计)。峰度kurtosis(矩阵，计算方式0为默认无偏估计/1为有偏估计，1默认为列求均值/2为行均值)

13.绝对离差mad(观察值，计算方式0为默认mean(|x-meanx|)/1为median(|x-medianx|))

14.计算中心矩moment(矩阵，中心距阶数)

15.样本频率分布图tabulate(样本)。再用cdfplot调出x的分布图。

16.最小二乘拟合命令isline

17.样本密度图capaplot(x)

18.频率直方图hist(观察值，样本落在区间段频率，等分的区间段默认为10)，若再次基础上加上正态用histfit函数。

19.盒图boxplot(观察值，参数1名称，参数1值，参数2名称，参数2值，。。。)

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