怀旧服推荐配置_【怀旧服】狂暴战P4毕业装备推荐

62dc48c3a55ec756f9ac5bc3e127b087.gif

在怀旧服开启P4阶段之后,狂暴战玩家的输出也得到了进一步的提升。当然,狂暴战想要打出足够的伤害离不开对应的装备,现在就给大家介绍下狂暴战P4阶段的BIS装备。

散件装备

狂暴战在这一阶段依旧有非常不错的散件装备,个人建议玩家入手狮心头盔、龙爪肩铠、野蛮角斗士链甲、稳固护腕、烈焰守卫护手、冲击束带、堕落十字军腿甲、多彩长靴。虽说土豪才能玩战士,但很多战士已经有了这些装备,因此这些装备的价格也在不断下降。

12f75254a80fbcd889e86ec8051e73a9.png

82b7c7e84a467267efe8275c6443efbe.png

29b09ff024149442fbd7ecdc82f1be72.png

7be030900314a7984c4cac0d15b5b68d.png

b20223b1978eef0a402b8607fdf4896c.png

a506081450129b99e1f683e99156bc98.png

71c05c3d8d758a2929125becd85c4549.png

d121f7b19dca774297d50a027dcf9d69.png

211dd74c009c5a932fb1a1ce9146e44c.png

武器

风剑确实能打出很高伤害,玩家带上之后绝对可以额外打出10%伤害,但是战士没有什么减少仇恨的技能,因此这把武器其实是和狂暴战无缘的。因此,建议玩家入手大元帅系列武器。如果玩家觉得打军阶较难的话,也可以使用多彩之剑、玛拉达斯,黑龙军团的符文之剑,这两个武器既能保证战士的输出,又能保证战士的仇恨。如果这两个武器也没有的话,使用祖格出品的双刀也很不错,攻速快还能保证战士玩家的怒气。

2a8b8cf5cf939df459d2a8474a9759ab.png

54dd3111d7de48c0b1eb38521befd65d.png

8c94c0dfb5f51332bf83521936c5d6de.png

速射强弓表现依旧良好,暴击枪也不错。玩家都没有的话,就使用萨特弓吧。

3b818e71bf70ecae7b1dbff92f51c74d.png

项链

71759f8ac163b0abeeca68148f855dbc.png

ab149ec29f901d2ef2921c63ccf0298a.png

披风

强者斗篷属性依旧超模,当然黑爵士披风也很不错,对于战士来说,这算是最超值的披风了。

f74d938c87c1d7ea15a33d3631f00da0.png

戒指

屠龙大师之戒、奥山声望戒指可以保证战士打出最高伤害,但是目前部落排一场奥山要三小时,入手难度也确实不低了,建议玩家使用迅击戒指替代。

c588a779d0207236975da79e278d7c7c.png

饰品

龙牙饰物和正义之手依旧是狂暴战的毕业饰品,玩家早入手早爽,毕竟饰品是常驻效果,属于战士必备的装备。黑手首饰品自带2%的暴击,同样也是战士非常不错的装备,如果玩家没有办法刷到正义之手的话,可以使用这件装备进行过渡。

651fc643cec519d52101c8d75e5570e4.png

b96bd3532ecf56d4ced57033b4790901.png

以上就是狂暴战P4阶段的BIS装备.武器是战士打出伤害的保证,但是龙牙饰物才是最保值的装备,玩家记得尽早入手。

来源:17173

往期文章推荐:

3df9bce654c5b3c1901a235fde87f826.png

往期精选

6.April.2020

●【怀旧服】怀旧服工作室聊天纪录曝光,排队实为工作室操控!

●【怀旧服】暴雪大调查,怀旧服后期大量内容曝光,双天赋或有望?

●【谣言终结者】牧师的恢复会不会造成堕落治疗的效果?

●【怀旧服】魔兽怀旧服掉落机制解析,进本时间真的很重要!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/532423.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

高斯混合模型GMM及EM迭代求解算法(含代码实现)

高斯混合模型GMM及EM迭代求解算法(含代码实现) 高斯分布与高斯混合模型 高斯分布 高斯分布大家都很熟悉了,下面是一元高斯分布的概率密度函数(Probability Density Function,PDF): P(x)N(μ,…

十个模块_专栏 | ABAQUS Part模块的十个小技巧

作者介绍星辰_北极星2012年开始从事Abaqus仿真相关工作,服务大小课题逾百项; 主要仿真领域:石油工程、岩土工程和金属加工工艺; 重点研究方向:ABAQUS GUI二次开发、固体力学、断裂以及损伤等。Abaqus有部件(Part)和装配体(Assembl…

深度学习时代的视频理解综述

深度学习时代的视频理解综述 本文为b站bryanyzhu老师四期视频理解相关论文解读的汇总图文笔记。 我们先精读深度学习时代视频理解领域最为重要的两篇论文:双流网络和 I3D。它们分别是领域内两大类方法双流(利用光流)网络和 3D CNN 网络的代…

typec扩展坞hdmi没反应_typec扩展坞转hdmi/vga多功能网口usb转换器苹果华为电脑matebook6元优惠券券后价26.8元...

★typec扩展坞转hdmi/vga多功能网口usb转换器苹果华为电脑matebook,6元拼多多优惠券★券后价26.8元★★★typec扩展坞转hdmi/vga多功能网口usb转换器苹果华为电脑matebook¥26.8元¥32.8元已拼5097件点击抢购猜你喜欢[速发]喵喵机P1热敏打印机手…

NLP任务概览

NLP任务概览 本文为台湾大学李宏毅老师视频课程笔记。本课程介绍了 (2020年)NLP 领域常见的 17 种任务。本文只会从输入输出的角度概览多种 NLP 任务,并简介它们的常见做法,并不会细致地介绍每个任务模型的具体细节。 两种模式与…

大物实验总结模板_期中总结大会amp;期末动员大会

在逐渐降温的双创周麦包坊的期中总结暨期末动员大会来啦在学长团和小麦包的分享下希望大家重新启航奋斗期末板块一学长团经验分享面对本学期十二门科目,作为过来人的前辈们给出很多对本学期各科目的针对性建议,可谓是干货满满,快来瞧瞧吧&…

PTMs:NLP预训练模型的全面总结

PTMs:NLP预训练模型的全面总结 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/115014536 预训练模型(Pre-trained Models,PTMs) 的出现将NLP带入了一个全新时代。2020年3月18日,邱锡鹏老师发表了关于NLP预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natur…

python中提取几列_Python一键提取PDF中的表格到Excel(实例50)

从PDF文件获取表格中的数据,也是日常办公容易涉及到的一项工作。一个一个复制吧,效率确实太低了。用Python从PDF文档中提取表格数据,并写入Excel文件,灰常灰常高效。上市公司的年报往往包含几百张表格,用它作为例子再合…

详解最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解

详解最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解 声明:本文为原创文章,发表于nebulaf91的csdn博客。欢迎转载,但请务必保留本信息,注明文章出处。 本…

重新打开_iPhone 应用停止响应或无法打开的解决办法

如果当您在 iPhone 上使用某个重要应用时,遇到应用停止响应、意外退出或无法打开的问题,请参考如下步骤尝试解决:1.强制退出应用:在 iPhone 后台强制关闭该应用之后,再次重新打开看看。2.重启您的设备,然后…

机器学习理论——优雅的模型:变分自编码器(VAE)

机器学习理论——优雅的模型:变分自编码器(VAE) 转自:机器学习理论—优雅的模型(一):变分自编码器(VAE) 另外直观理解 VAE, 推荐 台大李宏毅老师的课程&#…

基于流的(Flow-based)生成模型简介

基于流的(Flow-based)生成模型简介 生成任务 我们先回顾一下所谓的生成任务,究竟是做什么事情。我们认为,世界上所有的图片,是符合某种分布 pdata(x)p_{data}(x)pdata​(x) 的。当然,这个分布肯定是个极其复杂的分布。而我们有一…

iec60870-5-104通讯协议编程_三菱FX编程口通讯协议1——协议解读

三菱PLC编程口通讯协议:1、三菱PLC编程口通讯协议有四个命令,如下:2、三菱FX系列PLC地址对应表:PLC_X Group Base AddRess128;Const PLC_Y_Group Base AddRess160;M _Group Base_AddRess 256;P…

DETR精读笔记

DETR精读笔记 论文:End-to-End Object Detection with Transformers (发表于 ECCV-2020) 代码:https://github.com/facebookresearch/detr 解读视频:DETR 论文精读【论文精读】 本笔记主要基于 Yi Zhu 老师的解读 引言…

GAN网络评估指标:IS、FID、PPL

GAN网络评估指标:IS、FID、PPL 转自:IS、FID、PPL,GAN网络评估指标 另外关于GAN的评价指标,推荐李宏毅老师的视频:【機器學習2021】生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) (三) – 生成器效能評估與條…

降维后输入分类器分类时报错_逻辑回归解决多分类方法及其优缺点分析

众所周知,逻辑回归常用于解决二分类任务,但是在工作/学习/项目中,我们也经常要解决多分类问题。本文总结了 3 种逻辑回归解决多分类的方法,并分析了他们的优缺点。一、One-Vs-Rest假设我们要解决一个分类问题,该分类问…

PyTorch 的 Autograd

PyTorch 的 Autograd 转自:PyTorch 的 Autograd PyTorch 作为一个深度学习平台,在深度学习任务中比 NumPy 这个科学计算库强在哪里呢?我觉得一是 PyTorch 提供了自动求导机制,二是对 GPU 的支持。由此可见,自动求导 (a…

商场楼层导视牌图片_百宝图商场电子导视软件中预约产品功能简介

百宝图商场电子导视软件中预约产品功能简介 管理端,可配合百宝图商场电子导视软件配套使用 1:数据展示:图形展示总预约数/预约时间峰值/预约途径/各途径数量对比 2:数据统计:有效预约数量/无效预约数量/无效预约原因备…

Pytorch autograd.grad与autograd.backward详解

Pytorch autograd.grad与autograd.backward详解 引言 平时在写 Pytorch 训练脚本时,都是下面这种无脑按步骤走: outputs model(inputs) # 模型前向推理 optimizer.zero_grad() # 清除累积梯度 loss.backward() # 模型反向求导 optimizer.step()…

相对熵与交叉熵_熵、KL散度、交叉熵

公众号关注 “ML_NLP”设为 “星标”,重磅干货,第一时间送达!机器学习算法与自然语言处理出品公众号原创专栏作者 思婕的便携席梦思单位 | 哈工大SCIR实验室KL散度 交叉熵 - 熵1. 熵(Entropy)抽象解释:熵用于计算一个随机变量的信…