springcloud 相同服务名_浅谈分布式与微服务

分布式和微服务是什么关系？简单来说，分布式和微服务的概念比较相似，分布式属于微服务。但是分布式和微服务在架构、作用和粒度上有所区别。因此，两者的关系是既相互联系又相互区别。本文主要带大家认识分布式和微服务，并探讨一下两者的关系，感兴趣的小伙伴可以接着看下去。

微服务

微服务的意思也就是将模块拆分成一个独立的服务单元通过接口来实现数据的交互。简单来说微服务就是很小的服务，小到一个服务只对应一个单一的功能，只做一件事。这个服务可以单独部署运行，服务之间可以通过RPC来相互交互，每个微服务都是由独立的小团队开发，测试，部署，上线，负责它的整个生命周期。

分布式

分布式服务顾名思义服务是分散部署在不同的机器上的，一个服务可能负责几个功能，是一种面向SOA架构的，服务之间也是通过rpc来交互或者是webservice来交互的。逻辑架构设计完后就该做物理架构设计，系统应用部署在超过一台服务器或虚拟机上，且各分开部署的部分彼此通过各种通讯协议交互信息，就可算作分布式部署，生产环境下的微服务肯定是分布式部署的，分布式部署的应用不一定是微服务架构的，比如集群部署，它是把相同应用复制到不同服务器上，但是逻辑功能上还是单体应用。

关系

联系：分布式只是一种手段，把不同的机器分散在不同的地方，然后这些机器间相互协助完成业务。微服务是一种特殊的分布式，换句话说，微服务架构是分布式服务架构的子集。微服务架构通过更细粒度的服务切分，使得整个系统的迭代速度并行程度更高，但是运维的复杂度和性能会随着服务的粒度更细而增加。微服务重在解耦合，使每个模块都独立。分布式重在资源共享与加快计算机计算速度。

区别

(1)架构不同：微服务的设计是为了不因为某个模块的升级和BUG影响现有的系统业务。微服务与分布式的细微差别是，微服务的应用不一定是分散在多个服务器上，他也可以是同一个服务器。

(2)作用不同：分布式：不同模块部署在不同服务器上，分布式主要解决的是网站高并发带来问题。微服务：各服务可独立应用，组合服务也可系统应用。

(3)粒度不同：微服务相比分布式服务来说，它的粒度更小，服务之间耦合度更低，由于每个微服务都由独立的小团队负责，因此它敏捷性更高，分布式服务最后都会向微服务架构演化，这是一种趋势，不过服务微服务化后带来的挑战也是显而易见的，例如服务粒度小，数量大，后期运维将会很难。

SpringCloud和Dubbo

SpringCloud和Dubbo都是现在主流的微服务架构，SpringCloud是Apache旗下的Spring体系下的微服务解决方案，Dubbo是阿里系的分布式服务治理框架
从技术维度上,其实SpringCloud远远的超过Dubbo,Dubbo本身只是实现了服务治理。dubbo就像组装机，springcloud就像品牌一体机，更加强大，它是微服务架构下的一站式解决方案
服务的调用方式Dubbo使用的是RPC远程调用,而SpringCloud使用的是 Rest API,其实更符合微服务官方的定义
服务网关,Dubbo并没有本身的实现,只能通过其他第三方技术的整合,而SpringCloud有Zuul路由网关
作为路由服务器,进行消费者的请求分发,SpringCloud还支持断路器,与git完美集成分布式配置文件支持版本控制,事务总线实现配置文件的更新与服务自动装配等等一系列的微服务架构要素

Rest和RPC对比

其实如果仔细阅读过微服务提出者马丁福勒的论文的话可以发现其定义的服务间通信机制就是Http Rest。RPC最主要的缺陷就是服务提供方和调用方式之间依赖太强,我们需要为每一个微服务进行接口的定义,并通过持续继承发布,需要严格的版本控制才不会出现服务提供和调用之间因为版本不同而产生的冲突。REST是轻量级的接口,服务的提供和调用不存在代码之间的耦合,只是通过一个约定进行规范,但也有可能出现文档和接口不一致而导致的服务集成问题,但可以通过swagger工具整合,是代码和文档一体化解决,所以REST在分布式环境下比RPC更加灵活。

SpringBoot和SpringCloud

SpringBoot是Spring推出用于解决传统框架配置文件冗余,装配组件繁杂的基于Maven的解决方案,旨在快速搭建单个微服务，而SpringCloud专注于解决各个微服务之间的协调与配置,服务之间的通信,熔断,负载均衡等；技术维度并相同,并且SpringCloud是依赖于SpringBoot的,而SpringBoot并不是依赖与SpringCloud,甚至还可以和Dubbo进行优秀的整合开发。

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体的微服务
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,整合并管理各个微服务,为各个微服务之间提供,配置管理,服务发现,断路器,路由,事件总线等集成服务
SpringBoot不依赖于SpringCloud,SpringCloud依赖于SpringBoot,属于依赖关系
SpringBoot专注于快速,方便的开发单个的微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架

Eureka和ZooKeeper

分布式系统中的三个重要特性：

一致性(Consistency)
可用性(Availability)
分区容错性(Tolerance of network Partition)

CAP原理是指这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。因此在进行分布式架构设计时，必须做出取舍。而对于分布式数据系统，分区容忍性是基本要求，否则就失去了价值。因此设计分布式数据系统，就是在一致性和可用性之间取一个平衡。对于大多数WEB应用，其实并不需要强一致性，因此牺牲一致性而换取高可用性，是多数分布式数据库产品的方向。

ZooKeeper保证的是CP,Eureka保证的是AP，ZooKeeper在选举期间注册服务瘫痪,虽然服务最终会恢复,但是选举期间不可用的，Eureka各个节点是平等关系,只要有一台Eureka就可以保证服务可用,而查询到的数据并不是最新的。

自我保护机制会导致：