计算机在生物学研究领域的认识,阮晓钢——北京工业大学——主要研究领域涉及:控制科学与工程,人工智能与认知科学,机器人学与机器人技术,计算机应用技术,生物医学工程与生物信息学。...

2007 年度:

[1] On-line adaptive control for inverted pendulum balancing based on feedback-error-learning. Neurocomputing, 70 (4-6): 770-776 JAN 2007.

[2] A tabu based neural network learning algorithm. Neurocomputing, 70 (4-6): 875-882 JAN 2007.

2006 年度:

[1] Infinite-horizon optimal control based on continuous-time continuous-state Hopfield neural networks. International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing, 4 (4): 707-719, 2006.

[2]A cerebellar feedback error learning scheme based on Kalman estimator for tracing in dynamic system. Lecture Notes in Computer Science, 3971: 489-495, 2006.

[3] Tumor-specific gene expression patterns with gene expression profiles, Sciences in China Series C-Life Sciences, 49: 293-304, 2006.

[4] A Linkage Learning Genetic Algorithm with Linkage Matrix. Journal of Electronic Science and Technology of China, 14: 29-34, 2006.

[5] A cellular automata model for simulating fed-batch penicillin fermentation process. Frontier of Biology in China, 1: 195-202, 2006.

[6]Mandarin voice conversion using tone codebook mapping. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3930: 965-973, 2006.

[7]Cooperative motor learning model for cerebellar control of balance and locomotion. Lecture Notes in Computer Science, 3971: 27-33, 2006.

[8] A cerebellar control model of the mechanisms of gaze-throw adjustment. Chinese Journal of Electronics, 15 (4A): 841-844, 2006.

[9] 基于基因表达谱的肿瘤特异基因表达模式研究, 《中国科学(C辑:生命科学)》, 36: 86-96, 2006.

[10] 肿瘤基因表达谱分类特征基因选取问题及分析方法研究, 《计算机学报》, 29: 324-330, 2006.

[11] 演化级联神经网络对脑电信号的分类研究, 《生物医学工程学杂志》, 23: 262-265, 2006.

[12] 基于细胞自动机的实体肿瘤生长动态建模, 《生物数学学报》, 21: 129-136, 2006.

[13] 加入预测信息的反馈误差学习模型及其仿真研究,《系统仿真学报》, 18(11): 3227-3229, 2006.

[14] 基于递归神经网络的移动域控制方法, 《控制与决策》, 21: 918-922, 2006.

[15] 一个室内清洁机器人的区域遍历与地图绘制, 《机器人技术》, (4): 37-42, 2006.

[16] 用连续 Hopfield 网络实现无限时域上的最优控制,《控制理论与应用》, 23: 640-644, 2006.

2005 年度:

[1] A growing cognitive model of motor balance skill: architecture, algorithm and application. International Journal of Information Technology, 11(11): 31-39, 2005.

[2] The Cognitive Behaviors of a spiking-neuron based classical conditioning model. Lecture Notes in Computer Science, 3645: 939-948, 2005.

[3]A Neurocomputing Model for Real Coded Genetic Algorithm with the Minimal Generation Gap. Neural Computing & Applications, 13: 221-228, 2005.

[4] Reinforcement Learning based on multiagent in RoboCup. Lecture Notes in Computer Science, 3644: 967-975, 2005.

[5] Applications of cellular automata in complex system study. International Journal of Information and System Sciences, 1: 302-308, 2005.

[6] The Implementation of a routing algorithm based on chaotic neural network in multicast routing problems. International Journal of Information Technology, 11(9): 82-90, 2005.

[7] 基于基因表达谱的肿瘤亚型识别与分类特征基因选取研究, 《电子学报》, 33: 651-655, 2005.

[8]用改进的差分式 Hopfield 网络实现线性二次型最优控制, 《控制理论与应用》, 22: 837- 842, 2005.

[9] 一种基于遗传算法的进化计算模型, 《控制与决策》, 20: 11-16, 2005.

[10] 基于连续 Hopfield 网络的多变量时变系统最优控制, 《控制与决策》, 20: 1038-1042, 2005.

[11] 基于自适应层叠神经网络的脑电信号分类研究, 《模式识别与人工智能》, 18: 713-716, 2005.

[12] 基于尖峰神经元的条件反射模型及其认知行为的研究, 《系统仿真学报》, 17: 2134-2137, 2005.

[13] 急性白血病的基因表达谱分析与亚型分类特征的鉴别, 《中国生物医学工程学报》, 24: 240-244, 2005.

[14] 基于自组织映射网络的多骨髓瘤预测模型的研究, 《中国生物医学工程学报》, 24: 397-402, 2005.

[15] 基于GMDH型神经网络的EEG分类研究, 《中国生物医学工程学报》, 24: 66-69, 2005.

[16] 空间模型对单次运动相关脑电的分析, 《中国生物医学工程学报》, 24: 85-88, 2005.

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