mysql构建数据立方体_OLAP数据建模工具Workbench的初步使用(数据立方体的建立)

OLAP数据建模工具Workbench的初步使用(数据立方体的建立)

概要：

1.workbench工具简介

2.workbench简单操作(附demo)

3.workbench初步使用总结

1.workbench工具简介

OLAP，(Online Analytical Processing,联机分析处理)。从事相关工作的小伙伴，具体的相关概念就不一一赘述，概念不懂，有古哥和度娘的柔怀。在这里，主要介绍一番在OLAP中，数据建模的工具workbench的使用。我们知道，要想进行OLAP，则需要建立数据立方体，来从多个维度来分析数据，从而得到相应的信息。关于数据立方体(Cube)，其实就是一个XML文件，然后由ROLAP(relation-olap)服务器，如mondrian，或者轻量级OLAP分析引擎Saiku进行解析，最后将所需的信息以报表形式呈现。

所以，OLAP数据建模，即数据立方体的建立也就相当关键，直接影响结果的准确性。对于数据立方体，可以采用直接写XML的形式写出来。然而当数据立方体比较大，对应的XML会非常的大，内容也很多。对于维护以及查阅，造成一定的困难。所以这个时候，建议使用OLAP建模工具workbench来创建数据立方体。简单来说，workbench就是一个建立数据立方体的图形界面工具，由Java语言开发。通过workbench的图形界面，建立数据立方体，然后该工具帮你自动生成对应的XML。当然，有些大大说不好用，的确有些地方用着不舒服，但是一个人一种习惯，自己顺手就好啦。一句话：工具为了提升效率，别和自己过不去呀。

2.workbenchbench简单操作

下面我们通过一个简单的demo，来创建一个数据立方体，show一下工具的简单使用。

相关参数：

a. 数据立方体：myCube

b. 所连数据库：test

c. 关联事实表：my_fact_table

d. 关联维度表：my_dim_table

e. 所建维度：myDimension

f. 所建指标：myMeasure和myCM

注：涉及概念，古哥和度娘在等你。

1)连接数据库

a.因为所建的这个数据立方体是关联到一个数据库中的数据，所以我们需要先连接一个库。我所使用的是本地mysql数据库。

如图1.

b.如图2，弹出如下界面，选择“一般”-->连接类型选择“MySQL”-->连接方式选择“Native(JDBC)”-->填写右侧设置中的信息。

c.如图3，点击测试，测试是否可以连接成功。若OK，点击确认，连接完成。

2)建立Schema

何谓Schema？简单来说，就是描述一个逻辑模型到数据库中物理模型的映射的。其实他就是数据库中的一个命名空间，里面包含着诸如表、索引等对象。

a.如图4.File-->new-->Schema

b.如图5，填写Schema相关信息。

·name:指该Schema名称，我们命名为mySchema。

·description:该Schema相关的描述，可以为空

3)建立Cube

a.如图6

b.如图7，填写Cube相关信息

·name:指该Cube名称，我们命名为myCube

·description:该Cube的描述，可以为空，对外不可见

·caption：对外显示的标题

4)Cube关联事实表

a.如图8

b.如图9，选择相关的事实表，我们选择my_fact_table。

5)建立维度myDimension

a.如图10

b.如图11，填写Dimension相关信息

·name：指该维度的名字，我们命名为myDimension

·description：该维度的描述，对外不可见，可以为空

·foreignKey：这是指维度表在事实表中的外键。如事实表my_fact_table与维度表my_dim_table通过字段user_id相关联，即my_fact_table事实表中，user_id的字段内容是维度表my_dim_table中的主键。则user_id则是外键，所以将user_id填入此处，用来关联两个表。记住，此处填写的是事实表中的字段，不是维度表中的。

·caption：对外显示的标题

c.如图12，填写维度下层次的信息

·primaryKey：指的是维度表中的主键，此处需要关联完维度表后选择。

d.如图13，14，为该维度关联维度表

e.如图15，16，建立维度的层级，并填写相关信息

·name：层级的名词，我们命名为myLevel

·table:此处填写要关联的维度表，但因为之前已经关联，所以此处为空，不需要填写。

·column：此处是和事实表关联的字段

·nameColumn：此处是维度表中，将要显示的字段，若为空，则默认显示column处的字段内容，一般不填写，而是把该内容写到column中。

·type：要显示列的数据类型，如nameColumn为空，则填column处字段的类型

·levelType：除了时间，其他类型都选择Regular

·hideMemberIf:一般都选择Never，即不管什么情况下，数据都不隐藏

·caption：对外显示的名字

·visible：勾选，对外可见

f.别忘记了第c步中选择主键哦

6)建立指标

6-1)建立正常指标

a.如图17

b.如图18，填写相关信息

·name：指标名称，我们命名为myMeasure

·aggregator：我们采用的聚合函数，可以通过下拉选择，这里我们采用distinct-count，来计算一共有多少个user_id

·column：要应用函数的列，这里我们在下拉中选择user_id

·formatString：结果显示的形式，这里我们没有选，可以选择###.###，以三位一组来显示。

·datatype：要显示的结果是什么类型的，我们选择Numeric，也可以选择Integer，因为我们是计算user_id的数量

·caption：对外显示的标题

·visible：勾选，对外可见

6-2)建立带sql表达式的指标

如果我们要应用函数的列不是一整列，而是该列中符合我们筛选条件的一部分，该怎么办呢？简单，通过添加表达式来书写筛选sql来得到我们要应用函数的那一列的部分。

a.如图19

b.如图20，我们要书写筛选条件sql，采用sql的条件语句：

case when my_fact_table.id < 10 then my_fact_table.user_id else null end

意思是：如果事实表中的主键id小于10，那么我们将主键小于10的user_id来应用distinct-count函数，否则，该列为空。

小技巧：这里书写完sql，如果你直接点击左侧的菜单栏，当你再次打开这个sql时，就发现，哎？怎么是空白的？我之前写的sql呢？报警了啊！居然没了！对，你没有看错，就是没了。我也不知道为啥会这样，估计是这工具的一个小bug，但是这种问题如何解决呢？简单！只要点击当前页面的任意一个选项就可以啦，你看下面不是有个dialect吗？鼠标双击它，然后再点击菜单栏，问题就没了，sql就保存了。我也是费了好大劲才发现，囧。

7)建立CM

CM是啥咧？Calculated Member，计算成员。但这又是啥？简单来说，CM也是一种指标，只是不像6)中的指标，只有他提供的那几个函数，在CM中，我们可以通过MDX多维表达式来自己定义一些自己想要的函数或者表达式，来完成我们对列的复杂操作。

如图21

如图22，填写相关CM信息

·dimension：这里只选择Measures，因为我们要借助指标来进行函数计算

·formula|formulaElement:这是我们自定义函数的表达式，这里需要用MDX语言，该语言是适用于OLAP的多维表达式，类似于sql，但有区别。我们在这里写[Measures].[myMeasure] / 24，意为：我们用我们之前建立的指标myMeasure来除以24，假设我们之前的指标myMeasure表示一天的用户数量，则这个CM所计算的结果代表平均每个小时的用户量。