物联网对于数据的处理能力要求很高，怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要，因此云计算，雾计算，边缘计算等等都将发挥其左右。今天先让我们来了解一下雾计算吧。

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Q：什么是雾计算

A：雾计算，是一种分布式的计算模型，作为云数据中心和物联网（IoT）设备/传感器之间的中间层，它提供了计算、网络和存储设备，让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。雾计算的概念的引入，也是为了应对传统云计算在物联网应用时所面临的挑战。

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Q：雾计算是如何构成的？

A：通常来说，雾计算环境由传统的网络组件例如：路由器、开关、机顶盒、代理服务器、基站等构成，可以安装在离物联网终端设备和传感器较近的地方。这些组件可以提供不同的计算、存储、网络功能，支持服务应用的执行。所以，雾计算依靠这些组件，可以创建分布于不同地方的云服务。

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Q：雾计算有何优势？

A：雾计算促进了位置感知、移动性支持、实时交互、可扩展性和可互操作性。所以，雾计算处理更加高效，能够考虑到服务延时、功耗、网络流量、资本和运营开支、内容发布等等因素。在这个意义上，雾计算相对于单纯使用云计算而言，更好的满足了物联网的应用需求。

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Q：雾+云，会产生什么效果？

A：雾计算自提出就是作为云计算的延伸扩展，而不是云计算的替代。在物联网生态中，雾可以过滤，聚合用户消息；匿名处理用户数据保证隐秘性；初步处理数据，做出实时决策；提供临时存储，提升用户体验。

相对的，云可以负责大运算量，或长期存储任务（如：历史数据保存，数据挖掘，状态预测，整体性决策等等），从而弥补单一雾节点在计算资源上的不足。这样，云和雾共同形成一个彼此受益的计算模型，这一新的计算模型能更好的适应物联网应用场景。

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Q：雾计算面临哪些挑战？

A：雾计算带来新的可能性的同时，也在安全性，高效利用资源，API等方面带来了新的挑战。雾使用大量分散设备，使中心化的控制变得困难；雾节点的资源相对受限，需要节点间的协同配合，才能优化各服务的部署；“何时将服务迁移至何处”则是应对移动终端设备，动态的应用场景需要考量的问题。

随着雾计算概念的发展，雾被进一步扩展到“地面上”。雾节点不再仅限于网络边缘层，还包括拥有宽裕资源的终端设备

终端设备与用户直接交互，数量庞大，在丰富雾的设备种类的同时，也带来更多动态属性，如电池电量，雾节点移动性等问题需要解决

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