做“云”,京东云是认真的!


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作者 | 刘晶晶

在2018年,京东云的营收达到了三位数的增长,10倍于行业增速;18个月的时间,京东云推出了超过200项的PaaS/IaaS服务……京东云总裁申元庆在2019全球人工智能技术大会上接受采访时指出,精准数据、丰富的应用场景、平台化技术服务,是京东云成长的核心精髓。


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京东云总裁申元庆


超级电商成就超级云


随着云计算从浅水区往深水区迈进,用户不再购买计算、容器、带宽,慢慢进入场景化服务需求中,更多的则是需要垂直行业的技术服务。面对这些,京东云有着天然的优势。“超级电商成就超级云。”申元庆谈到,零售的本质是卖货,云计算的本质是卖服务。两者的逻辑都是批发转零售的概念,同时也都强调成本、效率跟用户体验。


首先,京东拥有着海量且精准的行业数据,这些数据每天都在不断地增加。有数据显示,2018年,京东交易额达到了1.7万亿,每年以两位数的再增长。目前,京东平台上有超过22万的平台商家入驻,用户超过10亿,企业客户也达到了700万。


京东作为超级电商都有相对应的场景。除了零售之外,京东还涉及金融、物流、医疗、教育、安防、游戏等多个领域。正如在开篇所提到的,京东云已经推出了200多项服务,足以见得京东用自身的实践经验,验证了京东云技术的稳定度和丰富度。


京东云正在以这种对海量数据的沉淀、应用场景的理解两方面的内功修炼,成为政府、企业、家庭数字化转型全生命周期合作人,为合作伙伴的发展带来无限可能。


AI为京东云平台添能加油


在数字经济时代中,数据是资产,AI是能力,安全是基础,物联是链接,云计算是产业操作系统。云计算只是基础服务,只有与人工智能深度融合,才能满足用户。云+AI则成为了激活商业变革“智能化”的DNA。


众所周知,AI和云计算加速融合是必然趋势。云与智能的强融合所衍生出的智能云、云智能等新概念,更是体现在商业产品和服务的研发上。助力产业探索“智能+”的发展方向上,京东云具有得天独厚的优势。


借助自身场景的优势,京东云打造出一个包括智能零售、智能金融、智能保险、智能城市、智能医疗等在内的全球智能商业体。申元庆举例道,目前,京东智能零售实现了以图搜货、精准推荐、智能选址,智能补货;京东智能金融实现了智能投顾的风控和反欺诈、无人审核下的授信和放款业务;京东智能物流搭建无人机、无人车、无人仓的智慧物流体系等等场景下的AI技术应用。此外,京东云NeuHub人工智能平台开放了AI算法能力,并建立了算法技术、应用场景、数据链间的连接,将云计算、大数据、人工智能等各类资源,以及垂直行业场景解决方案,打造成一站式服务对外输出。


申元庆表示,AI要创造真正的商业价值,要成为数字经济的赋能者,唯有综合“数据、场景、技术、生态”四个核心要素。以数据为基础,基于场景下的探索,运用AI技术打造出一个可持续的生态体系。


“京东在做每一项AI,都是有强烈的产业属性”,申元庆说道,AI只有与云相结合,才能实现真正的普惠。将AI技术融入到云产品中,在应用环境、开发环境里加入AI的元素,才能让所有使用者都受益于AI技术,帮助他们进行智能的决策。


生态布局,“智能+”驱动产业发展


近日,国际知名咨询机构IDC发布了《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告。报告中指出,公有云未来的市场竞争也不再局限于厂商个体之间的竞争,而是多个综合生态体之间的较量。因此,公有云服务商不仅要强化产品开放创新、深耕行业落地实践,还要着重布局渠道和服务体系,布局生态,谋求最大化生态发展格局。


在2019全球人工智能技术大会上,推出了京东云(南京)数字经济产业园开园及麒麟智能馆上线仪式、南京京东云与南信投战略合作签约仪式等一系列高规格“落地动作”。


这些足可以看出京东云在为加速智能产业落地开花,推动“智能+“与各行各业的深入融合发展的诚意和决心。“‘智能 +’对未来产业发展将起到发动机般的推动作用。我们希望通过平台化的方式,输出京东云的AI能力,从而驱动产业发展。”申元庆如是说。


用“服务+技术”实现后来居上


光靠技术已经无法实现云厂商市场占有率的提升。以IaaS服务为例,有数据显示,2018下半年中国公有云IaaS服务整体市场规模为26.9亿美元,增速高达88.4%。可以看出,IaaS服务已经是一片红海。这就会导致在整个IaaS市场里充斥着各种价格战,并且产品技术同质化严重,对于客户来说,难以获得较大的收益。


申元庆表示,云厂商不能仅满足于输出技术,更要输出经验和流量,真正成为消费者和企业的连接器。在服务客户方面,京东云更想做的是以重构的方式加上京东云丰富的经验,提升用户上云体验,最终为客户带来优质的体验和业务的提升,不在单纯的只是帮助客户进行“搬运”。


未来,京东云希望依靠AI实力,打造出高品质的云产品。透过生态平台,京东云将自身及与合作伙伴的经验,快速复制到其他产业中,最终打赢云计算的下半场。


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