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作者 | 程序员小灰

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ERNIE是百度开源深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）推出的知识增强语义表示模型，通过海量数据建模词、实体及实体关系。相较于 BERT 学习原始语言信号，ERNIE 直接对先验语义知识单元进行建模，增强了模型语义表示能力。简单来说，ERNIE采用的Masked Language Model是一种带有先验知识Mask机制。

 

除此之外，ERNIE采用多源训练数据，利用高性能分布式深度学习平台飞桨完成预训练。

 

ERNIE经过1500万篇文章，700万对话的训练，尤其在语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理（NLP）各类中文任务上都有不俗的表现。下面我们一起来看看ERNIE的应用效果：

• 完型填空

  
  

  
  

• 相似度

  
  

• 情感分类

  

 

福利

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