作者 | 刘丹

出品 | CSDN云计算（ID：CSDNcloud）

海量商品的图片生成着实令人头疼，更让人痛苦的是，为了给买家更直观的体验效果，还需要商品的视频生成，这下子photoshop、美图秀秀、premier各种软件齐上阵，还没等干就想让人放弃了。那么，有没有一个系统可以将所有图片与视频“一键生成”，又能够符合大众的审美口味呢？英特尔助力京东用AI重塑商品图片系统，用事实证明没有做不到的，只有想不到的。

京东零售技术与数据中台用AI重塑商品图片系统，打造了多项能力，这些能力也为商家开放。首先，图片存储能力，京东的开源走向自研的JFS分布式文件系统、跨机房容灾以及两地三中心的部署，使得海量图片存储安全有保障；第二，图片生成，在算法层面，其首先面临的挑战是商家传输上去的图片都有着白底或者其他背景，那么将它变成透明的底图，才可以进行下一步做成banner图的设计。以往商家往往会使用photoshop等工具来处理一张图片，时间大概在2分钟以上。如今，通过机器学习算法，不到1秒钟，就能够做到头发丝级别的抠图精准度；第三，山寨识别，基于深度神经网络的商标检测模型与图片文字检测，可以达到超过100个品牌商标的精准识别。基于重点品牌词的详情页图片文字识别，覆盖超过500个品牌重点品牌词，还在持续拓展。强大的品牌数据积累，利用侵权库与外形检测，杜绝一切侵权与山寨商品；第四，视频的生成，只是有图片并不能为买家提供更加直观的效果，以往商家制作一个视频需要耗时几天，通过京东提供的AI服务，只需选取素材与风格，再将素材自动处理，视频配置，视频就能在短短几分钟甚至几秒钟生成。如此智能加轻松，真是让商家轻松省心的完成了店铺的产品展示工作。

英特尔+京东，强强联合，让商家倍感高效便捷的成果。谈及与英特尔的合作，京东技术总监桂创华例举了图片生成中在工程上的挑战，商家需要将文案内容、商品图、按钮、背景蒙版、商品蒙版以及文案蒙版六种元素，利用机器学习的算法选出再合成一张图片，想要将这六种元素在100ms内生成是一个不小的难题。

京东技术总监桂创华

当京东做了很多上层应用软件优化后仍达不到预计效果时，他们发现其中的性能优化点均涉及底层的图像处理库。所以，京东找到了英特尔的研发团队，基于英特尔在图片与媒体处理方面的丰富积累，利用强大的第二代至强可扩展处理器，帮助京东来处理更加复杂的图片。此外，英特尔的软件团队优秀的软件库、ICC编译器、以及类似IPP的图像处理库，都在京东的系统当中得以应用。

当然，英特尔也有着诸多AI解决方案，比如针对如Caffe、TensorFlow之类的主流框架，英特尔都会为这些平台打造一个优化的高效版本，这些也都应用在京东的图片系统当中。

差异化打造竞争优势。众所周知，目前国内外有很多电商品牌，它们同样可以提供图片生成等工作，那么京东的优势在哪里？对此，桂创华表示，在算法方面，京东提供机器一键批量全品类商品抠图的能力，在保证批量抠图效率的前提下，同时达到业界领先的抠图效果，并且这项服务是开放给所有商家去使用的，这也得到了众多商家的良好反馈；在合图方面，京东拥有海量数据与大量应用，长期积累生成的案例，本身就代表了京东超强的算法能力；性能方面，除了京东自有的上层软件层面的优化，英特尔提供的底层库优化，使得两者可以强强联合，竞争优势更加明显。

100ms内生成一张堪比设计师设计过的产品图，商家在不需要人工干预的情况下，即可以轻松制作出海量产品图片，这样的服务得益于京东始终站在用户的角度，将复杂留给自己，将简单轻松留给用户。在与英特尔的合作中，我们看到了两位强者的完美契合，将AI技术应用到更多实际场景，造福更广大的商家与用户，不得不说，京东和英特尔携手共同打造的AI这招实在是强。