程序媛、AI、算法、人脸识别、阿里安全图灵实验室……这些标签任何一个都极具话题性，但如果一个女子同时拥有这些标签，那会是怎样的存在？

在见到于鲲之前，我的脑子里是各种的想象，萌妹纸？御姐？还是？尽管于鲲说话语速有点快，但干脆利落，逻辑清楚，所以“干练”是她留给我的最深的印象。

阿里安全图灵实验室的AI算法程序媛于鲲

在阿里巴巴这几年的锤炼，于鲲已经成长为国内人脸核心算法领域的顶级专家。作为阿里安全图灵实验室的核心成员，研发了业界顶级水准的人脸识别技术和算法，无论是1:1人脸比对还是1:N人脸搜索的算法，效果都在业内处于优势地位。目前，线上的人脸比对核心算法模型，就是于鲲和小伙伴们一起训练和开发的。

不仅如此，于鲲还出色地紧贴业务场景，将技术成果完美落地。她主导了新零售（如未来美家、银泰百货、盒马等）和其他1：N线下业务（包括园区门禁，菜鸟快递取件柜等）的人脸比对算法；同时，还协同了1：1实人认证（手淘扫脸登录等）和1：N敏感人脸检测（内部和绿网）等重要业务算法的研发。

与用户直接互动“很刺激”

2014年，于鲲接触到阿里巴巴，然后被深深地吸引。

“我觉得实人认证和内容管控是非常有前景的，而且可以和终端用户直接互动。”于鲲说，“这对于做技术的人来说，是非常有吸引力的，也挺有成就感的。”

于鲲认为，像是实人认证这种，如果技术层面没有做好，就会导致体验下降。但不管是技术原因还是业务原因，导致客户的流程没有走下去，用户就会给到最为直接的反馈。比如扫脸登录，用户的反应是最为直观的，用户所能接受的极限时间为2秒钟，这对技术提出了极高的要求。

“对于技术人员来说，来自于用户的直接反馈是一种最为难得的体验。“于鲲强调。

由于算法是偏后端的，所以和前台用户的互动，让于鲲觉得是一种“很刺激“的体验。

在于鲲眼中，阿里巴巴这种大平台确实很吸引人。比如实人认证，规模很大，有数亿人在使用。对于绝大多数技术人员来说，这并不是一个很容易得到的机会。

在阿里巴巴是一种全新的体验

从2007年到现在，于鲲一直在做人脸识别技术的研究和开发。

从技术层面来看，于鲲算是轻车熟路，但这并不意味着前面是一片坦途。“对我来说，其实还是蛮挑战的，因为需要角色有巨大的转变。”于鲲说。

于鲲介绍，她之前一直在传统企业做人脸技术的研发，但是到了阿里巴巴这种头部互联网公司后，需要对自己进行革新。包括企业的文化、工作的流程等，这些对于鲲都是全新的体验。

“总体感觉是阿里的节奏非常快，开始还有些不太适应。”于鲲说。她觉得自己每天都是在小跑着前进，面对的业务比较复杂，对接的团队也很多。每天多数时间都在开会中度过，基本上晚饭后的时间才是属于自己的，此时才会坐下来做一些事情。“基本上，白天不是在开会就是在去开会的路上。“于鲲笑称。

万事开头难。但通过不断的交流和磨合，于鲲和小伙伴们越来越有默契，沟通越来越顺畅，对业务也越来越了解，项目推动起来也就“得心应手”了。两年之后，于鲲完全适应了这里，适应了快节奏，适应了新环境。心里也就自然而然地认为，“本来就应该是这样的。”

“现在，如果是慢节奏，我反而不习惯了，会觉得是在浪费时间，浪费生命。”于鲲说，“工作就应该是这样的。”

于鲲告诉我，她觉得到了阿里巴巴就是打开了新的一页，体会到了不同的人生。

程序媛并不是一种独特的存在

阿里安全图灵实验的研究方向非常稳定，就是专注于计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习；其聚焦的业务也非常稳定，就是为手淘、天猫、支付宝、闲鱼、优酷土豆、UC、阿里妈妈等核心业务线提供技术支撑，并对外输出AI能力。因此，整个团队也非常稳定。

阿里安全图灵实验室的部分技术同学

这几年，于鲲一直在阿里安全图灵实验室。据她介绍，整个团队有5个程序媛，3个Base杭州，2个Base北京。“我们团队的氛围特别好，大家在一起就是‘哥们儿’，会互相分享好的idea，像一家人似的。”于鲲说，“所有人同心协力，朝着同一个方向，同一个目标发力。”

于鲲认为，大家在团队大目标之下，只有分工的不同，小伙伴们更多的是相互补位和背靠背的方式进行协作。“这个事情交给你，这个事情到此为止。就是这么简单的逻辑。”于鲲说。

于鲲笑着说，她之所以留着长发只是想保留自己女生的特征，但干活儿从来没有把自己当成一个特殊的存在，要享受特殊待遇。相反地，她认为自己从业的时间比较长，所以应该更多地去承担一些事情。

有想法就尽情去发挥

团队稳定与否，Leader很重要。这是于鲲的观点。

在她眼中，阿里安全图灵实验室的负责人奥创是一个很有想法，有大局观的人。正因为如此，整个团队的氛围很和谐，也没有什么职级之分。

于鲲还记得，某年的中秋节，奥创拎着大闸蟹来到公司，然后分给团队的小伙伴们。“Leader有什么事情，都会想到团队成员，这非常棒！”于鲲说。

对比传统企业和互联网公司，于鲲也谈了自己对于技术团队的一些理解。她认为，团队好不好，要看Leader有没有远见，有没有前瞻性。传统企业的技术团队，Leader把任务拿来，然后给到团队成员去落实，这是一种自上而下研发模式。但是在阿里巴巴不一样，这里是一种自下而上的模式，也就是说，组织的目标就在那里，每个团队成员都能看到，每个人能为这个目标做什么？团队成员是自发的，也就是阿里巴巴一直强调的自组织、自驱动，每个人都内心驱动。

“整个团队都是这样的，整个阿里也是这样的。”于鲲说，“虽然有KPI的考核，但每个团队都在思考还可以做些什么？每个人也在想我可以做些什么？这个力量是无穷的。”

于鲲认为，自上而下的指令，很多时候只是Leader一个人的思考，所以具体落地的时候可能结果并不好；但如果是自下而上，那么每个人的想法都能得到充分发挥，每个人都会贡献自己的智慧去为大目标做有益的工作，这是一种积少成多的力量。

“阿里巴巴的工作模式就是，有想法就尽情去发挥。”于鲲说。

算法人靠“数字”说话

在阿里巴巴西溪园区，刷脸设备已经替代了传统的刷卡门禁，这就是于鲲和团队小伙伴们的杰作。实际上，这是经过了内部激烈的技术PK之后，最终被阿里安全图灵实验室拿下的。

于鲲和小伙伴研发的人脸识别技术应用于阿里巴巴门禁系统

“算法人是要靠数字说话的，谁的准确率高，谁就上。”于鲲告诉我，阿里安全图灵实验室研发的人脸识别系统在准确率方面拔得头筹，因此才拿下了园区的门禁刷脸项目。

不仅在内部取得不俗的成绩，在与外部友商的竞争中，阿里安全图灵实验室也顺利拿下了某机场的安检项目，而实验室还通过阿里云上的“实人认证”和“内容安全”两大产品，服务了数万家企业客户。

“我们的业务都依托于我们的技术，因此，我们的技术并不是为了在某个竞赛得奖而进行研发的，而是为了充分保障业务的顺畅应用，为用户提供极致的体验。”于鲲告诉我，阿里安全图灵实验室实际上也经常会在一些大赛上斩获殊荣，但通常情况下，这些都不过是技术小伙伴们做好业务项目之余的“副业”而已。

于鲲告诉我，阿里安全图灵实验室的目标是要做最顶尖的算法团队，并保持领先的地位。

用技术改变生活

于鲲向我普及了一下人脸识别技术的发展简史。

90年代初，手机还未普及，关于人脸识别的应用还非常初级，通常都是简单的特征分类，比如几何或者灰度特征。

2003年到2004年的时候，人脸识别技术开始转向图像领域的传统特征，那时，更多的是需要看工程师对图像的理解，是非常挑战的。不过，已经有一些比较初级的商业应用，比如一些考勤机。

到了2012年，深度学习进入到爆发期。随着这一波的大发展，人脸识别也是获益最为典型的应用之一。那个时候，不管是数据还是算法，人脸识别都已经准备好了，可以随时“起飞”。

最近的两三年，人脸识别主要是在做用户习惯的培养，毕竟还是有很多人不太能够接受，但这个现状正在发生着巨变。比如扫脸支付、扫脸转账等，它们具备的便捷性是以往任何一种技术都无法比拟的。

于鲲告诉我，在人脸识别技术方面，中国是非常领先的，在用户习惯的培养方面也是领先的。每年，国家在这一领域的科研投入，比如论文数量或专利数量在全球来看都是处于前列。

事实上，于鲲从事人脸识别技术的研究与开发已经11年，因此很多人都会奇怪她会不会厌烦了？或者说是否需要换一个方向？她并没有这样的想法。她认为，人脸识别并不是一个单点的技术，而是一整套的解决方案，除了方案本身，它底层的技术也是复合型的。

“人脸一直会在持续的变化，比如化妆、比如美容、比如衰老，比如光照等，这些都会导致人脸的变化。这些变化，远比其他模型要复杂得多。这对于机器来说，是极大的挑战。”于鲲说，“正因为人脸识别所具备的复杂性，所以才会有这么长时间，这么多人去研究。”

于鲲觉得，人脸识别是一个非常好的点，应用场景非常多，商业的可能性也很多，所以它能够成为当前的热点。

“这几年人脸的应用越来越广，其实并不是我们站在这个风口，而是说整个行业站在了这个风口。资本疯狂追逐，各大公司也巨额投入，这些都说明其市场前景巨大。”于鲲表示。

“我想能够用技术服务大众，真正的用技术改变生活，用技术去除恶扬善，这是我的梦想，相信也是每个技术人的梦想。”于鲲说。

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