2018年9月杭州云栖大会Workshop - 基于日志的安全分析实战

基于日志的安全分析实战

背景

越来越多的企业开始重视构建基于日志的安全分析与防护系统。我们会讲述如何使用日志服务从0到1收集海量日志，并从中实时筛选、甄别出可疑操作并快速分析，进一步构建安全大盘与可视化。并通过实战方式，演练覆盖几个典型安全分析场景。

目标

了解日志服务对于安全日志分析的场景的支持。
通过演练，了解如何使用日志服务进行典型安全场景的威胁识别与分析，包括：
- 场景一：主机被暴力破解与异常登录识别
- 场景二：数据库被SQL攻击与拖库识别
- 场景三：Web服务被CC攻击的行为分析
了解如何构建安全大盘与可视化。

议程

现场产品介绍（5~8分钟）
准备工作（2分钟）
实战练习与问答（~20分钟）

准备工作

您需要一台能够上网的笔记本
现场会发送【测试账号】给各位
- 注意：每一个独立的测试账号，都已经预先准备好了环境数据和部分参考配置，以便大家更高效的完成实战。
打开浏览器（推荐Chrome），跳转到日志服务控制台，根据提示，输入账号信息登录即可。
跳转到预先准备好的项目yq201809-阿里云ID
- 直达链接（需要替换掉阿里云ID）：https://sls.console.aliyun.com/#/project/yq201809-阿里云ID/categoryList
跳转到预先准备好的日志库yq-demo的查询页面即可：
- 直达链接（需要替换掉阿里云ID）：https://sls.console.aliyun.com/next/project/yq201809-阿里云ID/logsearch/yq-demo

步骤

场景一：主机被暴力破解与异常登录识别

1. 查看登录日志

在查询界面输入如下，即可看到主机登录的日志：

__topic__ : winlogin

日志的结构如下：

__topic__:  winlogin         // 日志主题：登录日志为winlogin
client_ip:  197.210.226.56   // 登录客户端IP
result:  success             // 登录结果：success / fail
target:  host4.test.com      // 被登录的机器
target_type:  server         // 机器类型 server（服务器）, normal
type:  ssh                   // 登录方式：ssh, rdp
user:  admin                 // 登录账户

2. 识别暴力破解

任务：通过SQL关联分析，识别暴力破解
逻辑：特定服务器被连续失败登录后有一个成功登录
参考：可以参考预先配置好的【快速查询】：暴力破解

3. 识别异常登录

任务：通过SQL地理函数与安全函数分析登录地址，识别异常登录
逻辑：平时服务器都是从中国区或者美国（VPN)登入，出现了从其他国外登入的IP，且改IP为感染IP。
参考：可以参考预先配置好的【快速查询】：异常登录

4. 构建登录安全大屏

任务：通过地图图表构建登录仪表盘，将潜在风险加入仪表盘
参考：可以参考预先配置好的【仪表盘】：场景一：....

场景二：数据库被SQL攻击与拖库识别

1. 查看登录日志

在查询界面输入如下，即可看到mysql的SQL执行日志：

__topic__ : mysql

日志的结构如下：

__topic__:  mysql      // 日志主题：SQL执行日志为mysql
sql:  SELECT * FROM accounts WHERE id >= 20000 and id < 30000 limit 10000   // 执行的SQL
target:  db1.abc.com   // 数据库服务器
db_name:  crm_system   // 数据库
table_name:  accounts  // 表格
sql_type:  select      // SQL类型： select, update, delete等
user:  op_user1        // 执行SQL的用户
client_ip:  1.2.3.4    // 连接执行的客户端IP
affected_rows:  10000  // 影响的函数，例如返回的行数
response_time:  1210   // 执行的响应时间（毫秒）

2. 识别SQL攻击

任务：通过SQL解析，识别SQL攻击
逻辑：黑客通过获取了数据库账户（或者通过SQL注入），执行了一系列的SQL语句，将病毒写入服务器磁盘。（例如dumpfile into）
参考：可以参考预先配置好的【快速查询】：SQL攻击

3. 识别拖库

任务：通过SQL统计，识别SQL拖库
逻辑：黑客通过获取了数据库账户，执行了一系列的SELECT的SQL语句，将重要表格（例如账户、订单信息）拖出。
参考：可以参考预先配置好的【快速查询】：数据库拖库

4. 构建数据库安全大屏

任务：结合前面的规则，构建自己的数据库安全大屏
参考：可以参考预先配置好的【仪表盘】：场景二：....