背景
CDN是非常重要的互联网基础设施，用户可以通过CDN，快速的访问网络中各种图片，视频等资源。在访问过程中，CDN会产生大量的日志数据，而随着如今越来越复杂的网络环境变化，和业务的迅速增长，日志数据变得更大量、更多维度。这些数据通常都与用户的下一步业务决策息息相关。
在与CDN用户的沟通中，我们发现通常用户会面临以下困境：
• 用户无数据 : CDN的访问日志，由各大CDN产商上产生，用户不可直接获取。现阶段，绝大部分的CDN产商都只提供离线日志下载，日志数据从产生，到用户可下载，需要几十分钟到数个小时不等。这样大的数据产生延时，大大削减了实时流处理、报警等高实时性要求场景的分析价值。
• 多种分析需求：为了解决各类定制化的分析需求，通常的做法是搭建和运维开源系统，如用于做数据通道的kafka、流式分析的storm或flink、做数据分析的spark、hadoop等。
• 可视化需求：对于最终的分析结果的展示，依赖数据库（结果集小）、HBase（结果集大）存储结果，再通过对接各可视化工具来完成。
综上所述，更实时地、详细地关注和分析日志的需求逐渐显露，但是普通用户对CDN日志进行实时、离线分析又并不容易，需要付出搭建、运维和管理成本，为了完成需求，有时还需要编写不少代码，但最终并不一定能得到很好的效果。整个CDN实时日志涉及的环节多，对服务质量也有严苛的要求，技术挑战比较大。那有没有更好的解决办法么？
CDN实时日志一站式解决方案上线
近期，阿里云CDN上线了实时日志功能，打通日志服务(SLS)的能力，将CDN采集的实时日志，在小于60秒的时间内投递至日志服务，进行实时、交互式分析和报表呈现。通过CDN日志的实时分析，可以快速的发现和定位问题，进而对日志数据的挖掘，提高数据的决策能力，将业务推向一个新的高度。点击跳转CDN实时日志专题页，了解功能详情。
CDN实时日志服务与日志下载的区别
CDN实时日志为实时采集的日志数据，日志数据延迟平均不超过30秒。同时，CDN打通了日志服务分析的能力，为客户定制4张分析报表，可快速对日志进行分析，发现问题，及时决策。而CDN提供的离线日志下载，只能下载4小时前的每小时日志数据。
CDN实时日志系统中简化的数据流向如下图构成：
• 数据实时采集 : 在直播推流、播放期间，都会产生大量日志，需要在秒级延时内，实时采集这些日志到日志中心。
• 数据清洗：日志采集后，对数据进行清洗，以满足不同场景的处理需求（如，对不同域名日志的定制化分析）。
• 数据处理和存储 : 对于不同的应用场景，数据的处理和存储方式也不尽相同 。
- 实时处理 : 在秒级别对海量数据进行实多维度聚合统计分析。
- 表格存储 : 实时统计后的各类监控指标。
- 对象存储 : 日志打包压缩，供用户离线下载。
- 数据仓库 : 数据离线分析、用户行为分析、物业报表等场景。
CDN实时日志的价值
1. 实时
传统的日志分析模式，需要您将日志下载后，重新上传至数据仓库，在数据仓库进行一系列的清洗和数据模型定义后，再进数据分析，这个过程需要维护的人力较多，时间较长。
CDN实时日志可以从全球多个区域、数万节点实时采集日志，通常延时不超过60秒，否则日志的实时价值大打折扣。同时，在开通服务后，CDN将日志数据自动投递到日志服务(SLS)，免去繁琐的传统日志分析的流程，实时查看日志分析结果。
2. 无需写代码，无需运维
前面也提到，想要自行搭建日志系统，解决业务定制化的需求，开发、运维、管理的成本是比较高的，接入CDN实时日志系统，可以让开发者回归业务的创新和性能本身，减少不必要的投入。
3. 多维度SQL分析，秒级10亿+规模
CDN实时日志系统支持每天千亿、万亿的日志7*24小时不间断采集，并实时对海量日志进行多维度分析，流计算系统在毫秒级。让用户远离日志分析中的各类繁杂“琐事”，更加专注于和业务更紧密、更有价值的数据“分析”上。
同时，实时日志可以轻松应对数据处理组合维度大、计算复杂度大、各类流量高峰冲击等业务场景。保存日志供用户下载的对象存储系统（Oss）可提供数据高吞吐下载能力，复杂的分析场景，可由数仓系统来支持。
4. 数据可视化及大数据挖掘
最终分析结果的展示也非常关键，CDN实时日志可以为用户提供基于业务的可视化报表服务，用户可轻松地掌控业务健康度、缓存命中率、平均下载速度、流量情况、网速、运营商、延时分布等数据。
5.日志、监控、告警联动的一站式解决方案
在CDN场景下，对服务的可用性、性能要求苛刻，需要对于各类异常进行实时、准确的报警，这就需要依赖可靠的监控报警系统。CDN日志系统未来将和监控、告警、处理机制联动，自动化的解决常规问题，缩短业务故障的时间，避免用户损失。
五、典型应用场景
1. 直播推流
在直播场景下，CDN日志实时投递至日志服务之后，可以做几个典型的实时分析。
直播推流数据非常重要，当有了直播推流的日志之后，可掌控推流端各种实时状态：
• 推流概览 : 实时知道当前的推流数量、各个推流的流量和速度、从各省、运营商维度统计
• 推流质量：多维度的推流质量统计、重点推流的实时质量监控
• 错误根源追踪：快速定位错误产生的源头（直播源、服务端、客户端、运营商）
下图是直播推流的各项监控统计，从整体的推流质量上来看，99%以上的推流都是正常的，说明推流的质量非常好。
下表统计了各类错误的产生原因，可以看到最大的错误来源是客户端主动断开。
2.CDN下行
播放端（CDN下行）是用户直接接触，其质量直接决定用户观看体验，在下行日志中，我也可以从多个维度进行分析：
• 整体质量：
健康度 : 在所有的访问中，有多少请求是成功的
Cache命中率 : 命中率越高，用户访问延时越低，体验越好
下载速度 : 这也是关系到播放质量的重要因素
• 多维度分析：
top域名访问次数、流量 : 重点域名的访问质量
地域、运营商统计：各个链路的质量
下载量、速度、延时：多项关键指标
• 错误诊断：
实时错误QPS、比例 : 整体错误情况
错误Top 域名、URI : 错误是否和自身相关
错误Top 地域、运营商 : 错误是否和外部因素相关
错误客户端分别 : 是否是新发布版本引入的问题
在下图中，可以看到，绝大部分错误，都是发生在这个客户端版本，就需要怀疑是不是新的版本发布带来的呢？
3.用户行为分析
用户的访问行为，最终可体现在日志上，通过日志的分析，了解到用户是如何进行访问的，哪些资源是热门资源，通过用户的来源，更清楚了解用户来源，以后的运营推广也可以更具有针对性，除此之外，对异常IP进行监控，可更早发现异常，如高频访问的IP，是否存在爬取数据的嫌疑。
Demo演示：
当系统出现报警或有用户投诉的情况下，通用的处理流程往往是相似的：
- 整体概述：整体访问是否正常？
- 缩小范围：是局部错误么，是哪个域名，或是哪个区域，再或者只是某个用户？
- 精准定位：缩小调查范围后，可对局部数据进行同比、环比的对比；观察更详细的日志；多个维度进行Adhoc的query分析。
在这个过程中可以发现，整个分析流程，是从上到下、从面到点、交互式的分析，涉及到Drill Down/Roll Up等多方面。因此，灵活和方便是系统必备的两项。在以下的视频中，展示如何在日志服务中，对CDN日志进行交互式的分析。
另外，我们也提供了一个Demo，可以实际体验一下Mock的CDN日志分析：Demo连接
六、接入流程
目前实时日志功能已经在CDN控制台上线，用户可以通过简单操作，快速的、无障碍的使用CDN实时日志的能力。主要步骤如下：
- 登录CDN控制台。
- 在左侧导航栏，单击日志。
- 在日志页，单击实时日志推送。
- 单击一键创建日志服务。
- 配置Project、Logstore、地域等信息，然后单击下一步。
- 选择关联域名并绑定，然后单击创建。
七、计费方式与活动
通常，实时日志按照推送成功条数，每万条0.06元进行付费，该费用已经包含日志服务分析的费用。因此，在一定使用边界内，您无需支付任何的日志服务费用。
但是在以下情况下，您还需要支付日志服务的费用：
1．日志存储超过7天的存储部分，由日志服务单独收费。
2．日志服务的外网读写费用。
原文链接
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