撰者 | Thomas Brewster
译者 | Katie，责编 | Jerry
来源 | CSDN云计算
FBI+面部识别+大数据，瞄准恐怖犯罪事件
在发生大规模枪击或恐怖袭击后，调查人员可能会留有数小时的闭路电视录像，证人的视频或社交媒体的剪辑。以2013年的波士顿马拉松爆炸案为例，联邦调查局收到了13,000多个视频，并有120位分析师对其进行了分析。
《福布斯》在想办法提高在重大犯罪现场通过充足的视频材料进行筛选的能力时，获悉联邦调查局以前未提及过的法务部门，即多媒体开发部门（MXU），已被赋予了这一职责。自2016年以来，它的开销至少为3500万美元，并利用了Miter Corporation（一家非营利性政府的科研部门）的尖端专业知识，该公司每年从美国政府获得1到20亿美元。
通过FOIA揭密获得的文件表明MXU属于联邦调查局的刑事司法信息服务（CJIS）部门，其目的是处理和利用多媒体资产，以便联邦调查局可以将相关批量数据转换为调查线索。该部门推动了一个较小的安全承包商-位于西弗吉尼亚州的Azimuth Inc创造了用于大量多媒体搜索和图像聚类的技术，该技术是将易于面部识别的面部和物体识别技术标记的内容汇集在一起工具。
关于MXU的信息很少，尽管在线会议阵容显示，截至2018年底，首席是萨姆·卡瓦（Sam Cava），他曾是美国国防部生物识别技术融合中心的负责人，该中心成立于2000年，旨在帮助军方部署诸如面部识别。该中心过去一直与军事拘留者，战俘和其他被视为对国家安全构成威胁的个人保持密切联系，早在2000年代中期就开始与FBI CJIS单位合作。
查看合同记录，Mitre是该部门最大的技术和服务提供商，获得了近2000万美元的合同。唯一的其他主要供应商是西弗吉尼亚州的Azimuth Inc，该公司获得了1500万美元的收入。根据对联邦采购记录的审查，该部门的第一批合同于2016年发放。
联邦调查局科学与技术部门最近退休的负责人克里斯·皮耶塔（Chris Piehota）告诉福布斯，该部门是联邦调查局内的一个小型专业部门，其唯一重点是开发用于分析重大犯罪中的照片和视频的软件。
“如果您要从可怕的场景或可怕的事件中收集TB级的视频信息，则MXU附带了他们的工具。他们帮助调查人员使该录像可用。他们解析出我们所谓的无关镜头。他们为视频录像中的相关调查信息提供分析和识别。” Piehota补充说。“它们是过去几年美国发生的所有大规模枪击事件的关键。”
联邦调查局（FBI）在发布时承认对MXU提供的评论发表评论的请求。迈特此前曾一再拒绝福布斯对其工作的任何方面发表评论的请求。
美国情报如何从Mitre获得帮助
MXU是Mitre与FBI之间众多合作之一。至少从1990年代开始，他们就一直保持着工作关系，当时精英政府实验室的提供者开始扩展其典型的航空和军事工作。1993年《波士顿环球报》的一篇文章详细介绍了米特尔（Mitre）改善国家犯罪信息中心的工作，该中心是一个庞大的犯罪数据电子信息交换所，大多数治安机构均可使用。另外一个系统是将照片直接发送到巡逻车上的系统。前联邦调查局特工转为网络安全的杰森·特鲁皮回忆在2008年至2015年期间曾在该机构工作：“联邦调查局广泛使用Mitre，从流程开发，软件开发，然后提供人员执行情报，网络安全之类的各种任务，到各种各样的事情。”
本周早些时候，福布斯公布了一项Mitre-FBI项目的工作，该项目从Facebook，Instagram和Twitter等社交媒体网站上的图像中获取人们的指纹。两者还共同建立了下一代身份识别（NGI）系统，FBI称这是“世界上最大，最高效的生物特征和犯罪历史信息电子存储库”。正如Piehota所描述的那样，在美国，任何执法机构都可以在这里查找犯罪嫌疑人的指纹、面部表情或其他生物特征信息。
Mitre工程师还与FBI合作，摧毁了丝绸之路毒品市场以及其他暗网调查。正如通过FOIA获得的另一份文件所揭示的那样，Mitre与FBI的情报部门有着密切的关系。总结Mitre对FBI的重要性是与该机构情报局签订的合同，其中写道：“与FBI有着密切的支持关系已有30多年，尤其是与该局的情报计划有10多年的紧密合作关系多年以来，Mitre的国家安全工程中心（National Security EngineeringCenter）提供了独特的视角并显示出帮助解决复杂挑战的倾向。”
但是，Mitre与执法部门的合作不仅仅局限于侦探。福布斯获得的另一份合同详细说明了其在保护FBI自身数据方面的工作。要求Mitre确保FBI的信息和技术部门为该机构的“最高机密，机密和未保密”信息库制定访问规则。由于Mitre为FBI所做的大部分工作既包括针对性监视也包括大规模监视，因此该非营利组织工作将保密。
原文链接：
https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2020/07/14/this-secret-35-million-fbi-unit-mixes-facial-recognition-with-big-data-to-investigate-americas-most-horrific-crimes/#52525ec427ed
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