java并发编程面试

文章目录

- - - - 1.为什么要使用线程池？
        2.你们哪些地方会使用到线程池？
        3.线程池有哪些作用？
        4.线程池的创建方式？
        5.线程池底层是如何实现复用的？
        6.ThreadPoolExecutor 核心参数有哪些？
        7.线程池创建的线程会一直在运行状态吗？
        9.线程池底层 ThreadPoolExecutor 底层实现原理
        10.线程池队列满了，任务会丢失吗？
        11.线程池如何合理配置参数？

1.为什么要使用线程池？

因为频繁的开启线程或者停止线程，线程需要重新被 CPU 从就绪到运行状态调度，需要发生CPU 的上下文切换，效率非常低。
在这里插入图片描述

2.你们哪些地方会使用到线程池？

实际开发项目中禁止自己 new 线程，使用线程池来统一维护管理。
案例分享：

项目中异步发邮件和发短信就是用到了多线程，但是呢，我们自己如果通过new thread线程异步的去发短信或者邮件，这样会存在隐患，导致线程没有使用到线程池进行维护和统一管理。因此，我们采用线程池的方案，使用springboot整合线程池，实现异步发短信或者邮件。当项目比较小时可以采用此方案，如果，项目比较大做异步时，建议采用使用MQ异步。

3.线程池有哪些作用？

核心点： 复用机制提前创建好固定的线程一直在运行状态 实现复用限制线程创建数量。

1.降低资源消耗：通过池化技术重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的损耗。
2.提高响应速度：任务到达时，无需等待线程创建即可立即执行。
3.提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果无限制创建，不仅会消耗系统资源，还会因
为线程的不合理分布导致资源调度失衡，降低系统的稳定性。使用线程池可以进行统一的分
配、调优和监控。
4.提供更多更强大的功能：线程池具备可拓展性，允许开发人员向其中增加更多的功能。比
如延时定时线程池 ScheduledThreadPoolExecutor，就允许任务延期执行或定期执行。

4.线程池的创建方式？

首先线程池的创建方式，我们可以通过JDK原生自带的方式Executors，提供了4个API，有可缓存线程池、可定长度线程池、可定时线程池、单例线程池；但是非常遗憾，阿里巴巴java开发手册他不推荐我们使用JDK源码中自带的线程池，为什么呢，因为，我们的线程池底层都是基于 ThreadPoolExecutor 构造函数封装的，而 ThreadPoolExecutor构造函数中，底层都是采用无界队列缓存我们的任务的，会无限缓存任务容易发生内存溢出，会导致我们最大线程数会失效。

Executors.newCachedThreadPool(); 可缓存线程池
Executors.newFixedThreadPool()；可定长度限制最大线程数
Executors.newScheduledThreadPool() ；可定时
Executors.newSingleThreadExecutor(); 单例
底层都是基于 ThreadPoolExecutor 构造函数封装

5.线程池底层是如何实现复用的？

本质思想：创建一个线程，不会立马停止或者销毁而是一直实现复用。

提前创建固定大小的线程且一直保持在正在运行状态；（可能会非常消耗 cpu 的资源）
当需要线程执行任务，将该任务提交缓存在并发队列中；如果缓存队列满了，则会执行拒绝策略；
1. 正在运行的线程从并发队列中获取任务执行，从而实现多线程复用

6.ThreadPoolExecutor 核心参数有哪些？

corePoolSize：核心线程数量一直正在保持运行的线程
maximumPoolSize：最大线程数，线程池允许创建的最大线程数。
keepAliveTime：超出 corePoolSize 后创建的线程的存活时间。
unit：keepAliveTime 的时间单位。
workQueue：任务队列，用于保存待执行的任务。
threadFactory：线程池内部创建线程所用的工厂。
handler：任务无法执行时的处理器。

7.线程池创建的线程会一直在运行状态吗？

不会
例如：配置核心线程数 corePoolSize 为 2 、最大线程数 maximumPoolSize 为 5，我们可以通过配置超出 corePoolSize 核心线程数后创建的线程的存活时间，例如为 60s，在 60s 内没有核心线程一直没有任务执行，则会停止该线程。
8.为什么阿里巴巴不建议使用 Executors ?
因为默认的 Executors 线程池底层是基于 ThreadPoolExecutor 构造函数封装的，采用无界队列存放缓存任务，会无限缓存任务容易发生内存溢出，会导致我们最大线程数会失效。
内存溢出与最大线程数会失效：

源码中，多线程缓存队列采用的是LinkedBlockingQueue，而LinkedBlockingQueue的缓存队列大小是无界的（Integer.MAX_VALUE），缓存队列中会一直会有新的线程加入进来，当达到服务器的瓶颈时，就会发生内存溢出。最大线程数开启的前提是缓存队列容量慢的时候，采用开启最大线程数。
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