启动metabase_引入开源BI软件Metabase——数据分析平台建设（一）

引入BI系统是减少重复劳动、增加产出的必要手段和步骤

什么是Metabase

在选择使用Metabase之前，也调研过许多BI软件，满足免费开源，灵活多变，我们选择了Metabase。

Metabase是一款开源免费的BI软件，适用于中小型企业、初创公司，用最少的投入，使用数据驱动，为公司带来更多价值。

Metabase基于一种Clojure的Lisp方言编写，运行起来是个Tomcat。支持多种数据源，例如常见的MySQL、PostgreSQL，以及类似Redshift这样的数据仓库。

Metabase基础架构

Metabase的架构如下图所示，自身需要一个存储自身数据以及Schema数据的数据库，另一侧则是需要连接我们自身的数据仓库。Metabase本身也支持多种数据库存储自身数据。

Metabase本身对配置要求并不高，使用一个2核4G的云主机就能跑起来了，但是在导出大数据量Excel的时候，CPU就比较吃紧了。

安装和初始化使用

安装是非常简单的，我们使用Docker进行安装，非常方便升级。默认情况下，使用的是一种类似SQLite的数据库，名为H2，我们需要改成自己的PostgreSQL数据库，下面是我的docker-compose.yml文件：

version: '3'
services:metabase:image: metabase/metabaserestart: alwaysenvironment:MB_DB_TYPE: 'postgres'MB_DB_DBNAME: 'metabase'MB_DB_PORT: '5678'MB_DB_USER: 'metabase'MB_DB_PASS: '*******'MB_DB_HOST: '192.168.1.1'JAVA_TOOL_OPTIONS: '-Xmx2g'# 下面是配置时区JAVA_TIMEZONE: 'Asia/Shanghai'ports:- "3000:3000"

直接使用docker-compose up -d就可以启动了。

打开3000端口，就能看见我们的metabase了。

点击Let's get Started就可以开始配置了。（建议使用英文版，中文翻译实在是不咋样）

一路下一步，按照提示配置好，就可以了

进入之后，可以看到示例数据了。随便点一点，可以看到相关的图表。下面介绍Metabase的概念。

Metabase基本概念

Metabase中最基本的概念是Question，任何一个简单结果集，都可以看成是一个Question，而数个Question可以放到一个组里面，称之为Collection，而Dashboard也是位于Collection当中。

1. Question

对于Metabase ，有三种Question类型：

Simple Query
Custom Query
Native Query

其中前两种，我个人感觉差别不大，仅仅是UI不同，有些许变化，都是可以互相转换的，点击右上角即可转换，都是通过图形化界面创建查询图表，其中主要需要选择查询的指标和Group By的参数，或者是Join的图表。而Native Query是指数据库查询，可以通过数据库查询创建图表。

2. Collection和Dashboard

创建好查询可以将Question保存，存入Collection并在Dashboard中引用。其中Dashboard仅支持五分钟的自动刷新粒度，作为实时报表，还是有些难度的。

一波三折

BI上线的过程也是一波三折，我想也是很多和我一样刚接触BI的人一样，对整个过程没有一个概念，下面我要分享的是我们在建设BI系统中遇见的种种问题。

1. 团队协作问题

数据有了以后，我们应该如何进行团队协作？数据看板应该由哪一方进行配置？

大部分小伙伴第一次咨询我Metabase问题的时候，都是想让业务部门自生自灭，作为基础设施支持，只需要将数据源和BI软件搞好就好了。其实这样的想法是极度错误的。如果业务部门没有专门的数据分析师，即使引入了BI软件，业务部门也只能是干瞪眼。所以在这里，我们选择的是，研发部门在前期配合数据分析师（如果没有数据分析师，则要求研发来执行），根据业务需求，完成看板配置。同时应该考虑为业务部门招聘专门的数据分析师，能够完成业务部门数据提取操作，从而提升灵活性。关于数据分析师的问题，我在后续的文章里面会讨论。