1、报告显示，与全球企业相比，中国企业对AI的负面影响，表现出了更多恐惧和担忧。

2、战略上，报告鼓励企业抓住机会，相信一切皆有可能，不要让“成本支出”的目标导致错失良机。

3、报告显示尽管真正意义上的“AI驱动型”企业还是寥寥无几，但超过四分之一的受访者已经在其企业内全面部署了五种或更多类型的AI应用程序。

作者 | 宋慧

出品 | CSDN云计算

在AI普及应用到各行各业的时候，全球管理咨询机构德勤看到，很多企业仍然仅仅把AI建设视为一个纯技术问题，结果导致AI成为吞噬企业资源和机会的陷阱，无法带来应有的价值。而且经过几十年的技术演进，人工智能AI已经跃入现实，迅速成为获取竞争优势的必需品。但在当前AI发展和应用狂潮中，许多领导人和决策者对AI能为企业做什么存在重大疑问。

在这样的背景下，2021年底，德勤人工智能研究院正式发布了2021年度《企业人工智能应用现状报告（第4版）》，以及更加贴近AI实战的《AI案例精选》，以及特别针对中国企业给出了AI建设的建议。

德勤人工智能研究院从2017年开始每年发起调查，并发布《企业人工智能应用现状报告》，今年德勤团队对11个国家的2875名高管进行了调查，行业涉及了科技、媒体与电信，能源、资源与工业，消费业，金融服务，生命科学与医疗保健，政府与公共服务，探讨AI实践企业发生了哪些深层次转变，了解那些最为“AI驱动型企业”如何走向成功，从而帮助企业解决应用AI过程中的痛点。

德勤对AI驱动型企业的定义是：“AI驱动型企业利用数据作为资产，运用以人为本的方式，在所有类型的核心业务流程中系统地部署和扩展AI。他们利用数据驱动的快速决策能力来增强员工和客户体验，从而获得竞争优势。”

为了评估企业的AI成熟度，德勤根据受访企业全面部署的AI应用程序类型数量和取得高度成果的数量，将受访企业分为四种类型，分别是“变革者”、“探路者”、“起步者”和“后进者”，并在调研中从战略、运营、文化和变革管理、生态系统四个方面，分别分析了AI实践企业的差异。

从德勤分析师对报告的详细解读中，CSDN看到：

1、报告显示，与全球企业相比，中国企业对AI的负面影响，表现出了更多恐惧和担忧。
2、战略上，报告鼓励企业抓住机会，相信一切皆有可能，不要让“成本支出”的目标导致错失良机。
3、报告显示尽管真正意义上的“AI驱动型”企业还是寥寥无几，但超过四分之一的受访者已经在其企业内全面部署了五种或更多类型的AI应用程序，这意味着企业正在快速构建AI能力，达到企业级规模，这种广泛的企业级实践将奠定坚实的基础，为未来转型铺平道路。

今年《企业人工智能应用现状报告（第4版）》给出的详细分析结果，分别是：

战略层面，AI驱动型企业将AI视为业务差异化和成功的关键因素，并制定了由高层支持的企业级战略。

• 与起步者相比，“AI变革者”制定企业级AI战略的可能性为“AI起步者”的3倍以上，其以差异化方式使用AI的可能性为起步者的两倍。
• 仅40%的受访者表示他们的公司已经制定了企业级AI战略，并还有改进的空间。
• 虽然66%的受访者认为AI是成功的关键，只有38%的受访者认为他们对AI的应用使其与竞争对手区别开来。

运营层面，AI驱动型企业建立了新的运营模式，以推动持续的品质、创新及价值创造。

• 对工作流程进行了重大改变或增加了新角色的企业，其实现高成果的可能性达1.5倍以上。
• 记录和实施MLOps流程的企业在很大程度上实现其目标的可能性是平均水平的两倍；对AI风险的高度准备超出平均水平近两倍；对以可信方式部署AI的信心也高出平均水平近两倍。
• 调查结果显示，仅有约三分之一的受访者表示他们采用了领先的AI运营实践。

文化及变革管理层面，AI驱动型企业培养信任、敏捷、数据流畅的文化，并投资于变革管理以支持新的工作方式。

• 大力投资于变革管理的企业实现AI举措超出预期的可能性是平均水平的1.6倍，实现预期目标的可能性是平均水平的1.5倍以上。
• 然而，大多数企业在这方面的投资有所欠缺。仅37%的受访者表示在变革管理、激励措施或培训活动上进行了大量投资，以帮助员工将新技术融入到工作中，这种欠缺会导致转型缓慢且不太成功。

生态系统层面，AI驱动型企业精心设计动态生态系统，以建立和保护竞争差异化。

• 83%的高成就企业（“变革者”和“探路者”）创建了多样化的合作伙伴生态系统来执行其AI战略。
• 拥有多样化生态系统的企业极有可能对AI及企业级的AI战略具有变革性的愿景，并将AI用作战略差异化因素。

另外，德勤AI研究院发布报告《AI案例精选》精心筛选六大关键行业（消费，能源、资源及工业，金融服务，政府及公共服务，生命科学及医疗保健，科技、媒体及电信）里最引人注目、可应用的AI案例进行分析，每个案例都归纳了关键业务问题和机会，AI如何提供帮助以及可能的益处，这些案例或多或少隐含了未来趋势，有望在未来产生重大影响。

纵观六大行业的所有案例，AI毫无疑问为各行各业创造了不少的价值：

• 降低成本：应用AI和智能自动化解决方案来解决价值相对较低且经常重复的任务，从而降本增效。
• 加速执行：通过最小化延迟来减少实现运营和业务结果所需的时间。
• 降低复杂性：通过更具主动性、预测性并且能够在日益复杂的来源中看到模式的分析，来提高理解力和决策制定。
• 改变参与模式：改变人们与技术互动的方式，使企业能够用“以人为本”的方式与人互动，而不是强迫人们以机器的方式互动。
• 推动创新：通过使用AI来实现新产品、市场和商业模式的创新，重新定义在哪里实施以及如何取胜。
• 强化信任：保护企业免受欺诈和网络等风险，提高质量和一致性，同时提高透明度以增强品牌信任度。

最后，德勤分析师对国内企业AI建设的启示，提出了三项要务：战略和AI洞察引领，丰富AI场景和业务用例，整合AI生态系统。

详细来说：
在战略上，企业要建立正确的AI建设路径与方法，是从战略到运营的端到端的AI建设路径以及战略与AI洞察引领的方法。
在丰富AI场景和业务用例上，企业要树立正确的AI目标价值定位，基于面向行业和特定业务职能的AI用例库以及洞察加速器，选择实施自身的业务用例，绘制价值地图。
整合AI生态系统上，选择与企业应用场景最为匹配的技术、产品和服务的组合，并实现有效地分工写作。