简介：在过去十年间，随着计算技术的发展和移动互联网的广泛普及，各行业对数据本地计算和智能分析的需求与日俱增，越来越多的应用场景被接入了终端设备，导致终端侧的数据陡然增长，中心节点的处理算力不堪重负。

在过去十年间，随着计算技术的发展和移动互联网的广泛普及，各行业对数据本地计算和智能分析的需求与日俱增，越来越多的应用场景被接入了终端设备，导致终端侧的数据陡然增长，中心节点的处理算力不堪重负，于是边缘计算被引入，降低中心节点并发处理压力的同时，更靠近用户，为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。像我们生活中每天通勤都会遇到的交通拥堵，就可以通过边缘云的智能分析技术，预测出各路口的车流量情况，提早进行疏导以减轻堵车的状况。另外像车联网、智能家居、工业园区治理、疫情催生的移动办公和远程医疗等也都是边缘计算的典型应用场景。

2020年全球边缘计算的市场需求达411亿美元，复合增长率达87%。根据Gartner调研分析，中国边缘计算市场规模2021年将达到325.31亿元，复合增长率达60%。

但伴随市场高速增长需求的同时，也给边缘节点的算力、AI处理能力、安全性、管理复杂度及成本带来了巨大挑战，例如在安全上针对网络边缘的保护隐私和数据安全的有效工具较少，边缘计算连接了大量的部署设备，但有些设备的资源有限，当前的一些安全防护方法无法部署在上面，导致在多变的网络边缘环境中易受攻击，不好防护等。

面对快速变化的需求和挑战，阿里云混合云推出了「混合云一体机」（Apsara Stack Appliance），采用了云原生的混合云平台技术，在硬件规格上支持42U、24U和12U机型，作为边缘计算的典型产品，帮助客户接入边缘各种终端设备并提供以下两个核心能力：

1、开箱即用

• 软硬一体化交付，即开即用，快速部署，软硬件协同优化，根据应用深度集成和调优
• 服务全流程支撑

2、云边协同

• 单机柜小型化本地部署，提供独立运行环境，无需专业机房环境，支持资源按需配置，降低客户整体成本
• 通过和中心云联动，实现软件统一更新，边缘节点和中心云能力的快速同步。通过统一云端管理和远程运维，极大提升运维效率

简单来说，「混合云一体机」通过软硬件一体的解决方案，让政企客户可以用最低成本，在边缘端获取阿里云在大数据、人工智能、物联网等领域多年的积累实践，更好地结合应用到自身业务中。

当前，「混合云一体机」提供三款核心产品「混合云视觉AI一体机」、「混合云IoT一体机」和「混合云交通一体机」，覆盖政务、交通、园区、工业、制造、能源等行业的需求场景，例如在交通行业的高速公路边缘场景，通过「混合云视觉AI一体机」对高速路段的过车图片进行实时全量的结构化采集与分析，再由「混合云交通一体机」进行交通态势评价、事件感知及轻处置、智能控流、占道预演等处理，在广佛、北环和苏通高速上，实现高速交通态势2分钟实时全感知、指挥调度事件处理量减少50%，通过多维智能控流手段实现高速公路拥堵缓解。

而在边缘数据分散、数据安全性要求高的场景，「混合云IoT一体机」可以帮助客户打通从边缘采集终端到各业务系统的数据链路，通过提供包含LP(设备接入和管理)、LE(边缘计算)、ID²(安全认证)、SOC(安全运营)的软硬一体化交付运维方案，解决边缘采集终端数据上报和存储问题，在兼顾小型化降本的同时保障了全链路的安全，还可以扩展支持不同业务系统的部署和IoT平台的应用统一管理。

在AI和云计算成为社会水煤电的下一个十年，在大小城市，街道和高速公路，银行网点、医院门诊台、油气田、电力网络线、工厂制造车间、通信基站和边缘机房里，将一点一滴的构筑起新一代数字中国，阿里云混合云，从中心到边缘，让云走的更远。

原文链接

本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。