AI 模型社区“魔搭”亮相，平头哥又上新，端云一体生态再升级

11月 3 日，2022 年云栖大会正式拉开帷幕。云计算、数据智能、操作系统、城市大脑、自研芯片等前沿技术应用悉数亮出，为参会者奉上了一场技术盛宴。

今年有哪些黑科技？下面我们先睹为快。

新型计算体系带来三大变革

阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长张建锋表示，历经十多年的发展，云计算带来的变革依然被严重低估。事实上，它正在重构整个IT软硬件和终端世界，形成一个全新的计算体系。这个新型计算体系将带来三大变革：

云重构了整个IT硬件体系，数据中心、芯片、服务器等产业链发生深刻变化；
软件研发范式发生深刻变革，Serverless、低代码、AI大模型开源等趋势，大幅提升软件生产效率；
云和端加速融合，算力从端转移上云，未来万物皆是计算机。

在重构 IT 硬件体系上，值得一提的是倚天710。去年阿里发布了首款“为云而生”的芯片倚天710，目前已在多家互联网科技公司中得到大规模应用，成为中国首个云上大规模应用的自研CPU，算力性价比提升超 30%，单位算力功耗降低 60%。

阿里云未来还将继续扩大自研CPU的部署规模，预计未来两年内20%新增算力将使用自研CPU芯片倚天710。

张建锋强调，过去十多年，飞天为阿里云打下了扎实的技术基础，让云实现了第一次飞跃。自研CPU芯片倚天710、下一代云计算体系架构CIPU将为阿里云构建第二技术曲线，是云面向下一代技术构建的核心竞争力。

在软件研发范式变革上，张建锋认为，软件研发范式的变革有三个层次，第一是新兴的软件开发方式崛起，软件架构全面Serverless化；第二是软件开发不再是程序员的专利，低代码让未来80%应用能够由业务人员直接开发；第三是未来所有软件都是AI化，大模型开源将加速AI真正普及。

以低代码为例，张建锋认为，未来80%的应用将由业务人员开发，不懂低代码就和20年前不会用Word一样。数据显示，钉钉这两年新增了 500 多万个低代码应用，聚集了380余万低代码开发者。

最后张建锋认为，云端加速融合，算力正在不断从终端转移上云，这让终端突破了物理限制，不仅手机、电脑、汽车、音箱会变成计算机，未来万物皆是计算机。

更先进的技术，承担更大责任

如今，云计算已经成为全社会普惠、绿色发展的重要基础设施。十多年来，阿里巴巴自研的云操作系统“飞天”，已发展成为全球最大的“三朵云”之一。

科技是阿里巴巴从过去走到现在，更好走向未来的基石。阿里巴巴董事会主席兼首席执行官张勇表示，阿里对技术先进性的追求始终不变，更先进的技术是为了承担更大的责任。

2021年云栖大会上，阿里发起了“少年云助学”计划，提出发挥云计算的技术优势，用工具公平促进教育公平。一年后的今天，该计划已经取得阶段性进展：阿里巴巴与教育部门试点共建，已在全国64所学校捐建云机房，捐赠云电脑账号3万个。通过云电脑，让算力奔流到山区、海岛的村落，让孩子们有机会接受最前沿的科技教育，飞得更高，看得更远。

张勇强调：“未来阿里将继续在全球舞台上，与其他选手同场竞技，在竞争中提升技术先进性。更先进的技术是为了承担更大的责任，技术的不断演进让我们有能力为社会经济发展和人们的美好生活作出更大贡献。”

一站式数据管理，四“做”承载四“化”趋势

阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人李飞飞指出，数据库正在向云原生一站式数据管理与服务纵深发展，并朝着四“化”方向演进。

云原生化，数据业务加速上云，用户从资源视角向能力视角演进。
平台化，基于云平台提供一站式数据管理，减少业务烟囱。
一体化，多业务场景融合、多数据类型融合，便捷开发、敏捷使用。
智能化，提供AI推理能力，使数据库简单、好用、易用。

基于此，阿里云提出四“做”来承载四“化”趋势，分别是做深基础、做强核心、做好体验与做精场景。

阿里云核心数据库产品Allin Serverless，能够实现按需取用，按量计费，将引领云原生2.0技术创新，智能无感秒级弹性。

此外，PolarDB通过开源和将云原生进行到底，实践云原生数据库的创新突破。今年，隆重推出PolarDB HTAP版本，即事务处理与计算分析一体化，在承载云原生化趋势的同时，兼顾一体化趋势。针对复杂的分析计算场景，无缝打通PolarDB与AnalyticDB，在存储层、引擎层数据共享，实现纵深的一体化HTAP。

AI模型社区“魔搭”亮相，首批开源超300个顶尖模型

“近十年来，AI的研究发展迅猛，但AI的应用始终是一大难题，使用门槛过高限制了AI的潜能。”阿里巴巴集团资深副总裁、达摩院副院长周靖人表示，AI模型较为复杂，尤其是要应用于行业场景，往往需要重新训练，这使得AI只掌握在少数算法人员手中，难以走向大众化。

为此，达摩院和开源发展委员会联合共同发起了魔搭社区 ModelScope，践行模型即服务的新理念（Model as a Service），为泛 AI 开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。

魔搭社区首批开源模型超过300个，包括视觉、语音、自然语言处理、多模态等AI主要方向，并向AI for Science等新领域积极探索，覆盖的主流任务超过60个。模型均经过专家筛选和效果验证，包括150多个SOTA模型和10多个大模型，全面开源且开放使用，帮助开发者利用基础模型快速开发AI应用。

此外，魔搭社区坚持中立开放原则，模型兼容多种主流AI框架，支持多种训练与服务部署方式，用户均可自主选择。同时鼓励中文AI模型的开发和使用，实现中文AI模型的丰富供给，目前已上架的中文模型超过100个，占比超过1/3。