1、全英文试卷，可以用中文作答，时间2h，普遍反映时间不足；

2、可以带的设备：计算器（必需）

3、题型：填空题（2*8），大题

4、题目记录：

① 填空题：数据预处理的步骤、求z分数、余弦相似性

② 大题：（有遗忘的大题和小题）

    第一题：给出生病的表格；

                  求对称二元相似性、非对称二元相似性。

                  画出期望混淆矩阵

    第二题：

                  解释一下基于像素的可视化技术

    第三题：

                  给出一串数字，画出盒图

    第四题：

                 用Apriori算法算出所有的频繁模式

    第五题：

                画出决策树，这里需要计算信息增益

                用贝叶斯网络判断

   第六题：

                k-means：说明k-means通过什么参数衡量，用户需要定义什么参数。

                给出一串数字，写出利用k-means算法最开始的簇是怎么分的，最后稳定了之后，簇是什么样的。