消防荷载楼板按弹性还是塑性计算_第二节 消防登高面、消防救援场地和灭火救援窗...

一、定义

1、消防登高面:登高消防车能够靠近高层主体建筑,便于消防车作业和消防人员进入高层建筑进行抢救人员和扑救火灾的建筑立面称为该建筑的消防登高面,也称建筑的消防扑救面。

fa7689af7cdc47e33d61b8b5c5ac3eff.png

2、消防救援场地:在高层建筑的消防登高面一侧,地面必须设置消防车道和供消防车停靠并进行灭火救人的作业场地,该场地称为消防救援场地或消防车登高操作场地。

3dcf2a81dc7d5a0218e3380811c3abd4.png

3、灭火救援窗:在高层建筑的消防登高面一侧外墙上设置的供消防人员快速进入建筑主体且便于识别的灭火救援窗口称为灭火救援窗或称为供消防人员进入的窗口。厂房、仓库、公共建筑的外墙应每层设置灭火救援窗。

d7abdc0acfb9587c37bb93d33ac95f0a.png

二、合理确定消防登高面

对于高层建筑,应根据建筑的立面和消防车道等情况,合理确定建筑的消防登高面。进深不大于4m的裙房不会影响举高车的操作,因此,高层建筑应至少沿一条长边或周边长度的1/4且不小于一条长边长度的底边连续布置消防车登高操作场地,该范围内的裙房进深不应大于 4m。建筑高度不大于 50m 的建筑,连续布置消防车登高操作场地有困难时,可间隔布置,但间隔距离不宜大于 30m,且消防车登高操作场地的总长度仍应符合上述规定。

建筑物与消防车登高操作场地相对应的范围内,应设置直通室外的楼梯或直通楼梯间的入口,以方便救援人员快速进入建筑展开灭火和救援。

三、消防救援场地的设置要求

(一)最小操作场地面积

消防登高场地应结合消防车道设置。考虑到举高车的支腿横向跨距不超过 6m,同时考虑普通车(宽度为 2.5m)的交会以及消防队员携带灭火器具的通行,一般以 10m 为宜。根据登高车的车长15m以及车道的宽度,最小操作场地长度和宽度分别不应小于15m和10m 。对于建筑高度大于50m的建筑,操作场地的长度和宽度分别不应小于20m和10m ,且场地的坡度不宜大于3%。

(二)场地与建筑的距离

根据火场经验和登高车的操作,一般距离建筑5m,最大距离可由建筑高度、举高车的额定工作高度确定。一般如果扑救50m以上的建筑火灾,在5~13m内消防登高车可达其额定高度,为方便布置,登高场地距建筑外墙不宜小于5m,且不应大于10m。

(三)操作场地荷载计算

作为消防车登高操作场地,由于需承受30 t至50 t举高车的重量,对中后桥的荷载也需26 t,故从结构上考虑应作局部处理还是十分需要的。虽然地下管道、暗沟、水池、化粪池等不会很影响消防车荷载,但为安全起见,不宜把上述地下设施布置在消防登高操作场地内。同时在地下建筑上布置消防登高操作场地时,地下建筑的楼板荷载应按承载大型重系列消防车计算。

(四)操作空间的控制

应根据高层建筑的实际高度,合理控制消防登高场地的操作空间, 场地与建筑之间不应设置妨碍消防车操作的架空高压电线、树木、车库出入口等障碍,同时要避开地下建筑内设置的危险场所等的泄爆口。

9a16b4746f6d639d46ead48059518e1d.png

四、灭火救援窗的设置要求

在灭火时,只有将灭火剂直接作用于火源或燃烧的可燃物,才能有效灭火。除少数建筑外,大部分建筑的火灾在消防队到达时均已发展到比较大的规模,从楼梯间进入有时难以直接接近火源,因此有必要在外墙上设置供灭火救援用的入口。厂房、仓库、公共建筑的外墙应每层设置可供消防救援人员进入的窗口。窗口的净高度和净宽度均不应小于1.0m,下沿距室内地面不宜大于1.2m,间距不宜大于20m,且每个防火分区不应少于2 个,设置位置应与消防车登高操作场地相对应。窗口的玻璃应易于破碎,并应设置可在室外识别的明显标志。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/507943.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深度学习-词嵌入(word2vec)

词嵌入(word2vec) 自然语言是一套用来表达含义的复杂系统。在这套系统中,词是表义的基本单元。顾名思义,词向量是用来表示词的向量,也可被认为是词的特征向量或表征。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入&#xff0…

ggplot2箱式图两两比较_作图技巧024篇ggplot2在循环中的坑

“ggplot2在循环中的输出”生活科学哥-R语言科学 2020-12-23 8:28ggplot2用过之后,你肯定会爱上它;结合一些不错的包,可以得到非常有展现力的图片,但是呢,有时也会碰到一些奇怪的情况。今天来们来看看,其中…

深度学习-自然语言处理中的近似训练

自然语言处理中的近似训练 跳字模型的核心在于使用softmax运算得到给定中心词wcw_cwc​来生成背景词wow_owo​的条件概率 P(wo∣wc)exp(uo⊤vc)∑i∈Vexp(ui⊤vc).P(w_o \mid w_c) \frac{\text{exp}(\boldsymbol{u}_o^\top \boldsymbol{v}_c)}{ \sum_{i \in \mathcal{V}} \te…

pytorch-word2vec的实例实现

word2vec的实例实现 实现词嵌入word2vec中的跳字模型和近似训练中的负采样以及二次采样(subsampling),在语料库上训练词嵌入模型的实现。 首先导入实验所需的包或模块。 import collections import math import random import sys import …

pytorch-LSTM的输入和输出尺寸

LSTM的输入和输出尺寸 CLASS torch.nn.LSTM(*args, **kwargs)Applies a multi-layer long short-term memory (LSTM) RNN to an input sequence. For each element in the input sequence, each layer computes the following function: 对于一个输入序列实现多层长短期记忆的…

python中的[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]

import numpy as np anp.random.rand(4) print(a)[0.48720333 0.67178384 0.65662903 0.40513918]print(a[-1]) #取最后一个元素 0.4051391774882336print(a[:-1]) #去除最后一个元素 [0.48720333 0.67178384 0.65662903]print(a[::-1]) #逆序 [0.40513918 0.65662903 0.67178…

torchtext.data.Field

torchtext.data.Field 类接口 class torchtext.data.Field(sequentialTrue, use_vocabTrue, init_tokenNone, eos_tokenNone, fix_lengthNone, dtypetorch.int64, preprocessingNone, postprocessingNone, lowerFalse, tokenizeNone, tokenizer_languageen, include_lengthsF…

np.triu

np.triu numpy.triu(m, k0) Upper triangle of an array. Return a copy of a matrix with the elements below the k-th diagonal zeroed. 返回一个矩阵的上三角矩阵,第k条对角线以下的元素归零 例如: import numpy as np np.triu(np.ones([4,4]), …

python读取json格式的超参数

python读取json格式的超参数 json文件: {"full_finetuning": true,"max_len": 180,"learning_rate": 3e-5,"weight_decay": 0.01,"clip_grad": 2,"batch_size": 30,"epoch_num": 20,"…

python缺少标准库_干货分享:Python如何自动导入缺失的库

很多同学在写Python项目时会遇到导入模块失败的情况:ImportError: No module named xxx或者ModuleNotFoundError: No module named xxx。导入模块失败通常分为两种:一种是导入自己写的模块(即以 .py 为后缀的文件),另一种是导入三方库。接下来…

.val()数据乱码_【目标检测数据集】PASCAL VOC制作

【VOC20072012】数据集地址:https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集,用于构建和评估用于图像分类(Classification),检测(O…

pytorch-多GPU训练(单机多卡、多机多卡)

pytorch-多GPU训练(单机多卡、多机多卡) pytorch 单机多卡训练 首先是数据集的分布处理 需要用到的包: torch.utils.data.distributed.DistributedSampler torch.utils.data.DataLoader torch.utils.data.Dataset DistributedSampler这个…

机器人 铑元素_智能机器人 三十三

福里斯特茫然不知所措地从窃窃私语的黑暗中转过身来,沉重的失败感犹如巨怪压得他喘不过气来。他顺从地跛着脚走向笼内角落里的小浴室,冲着微笑着的木偶刚才经过的地方点点头,漫不经意地问道:“你们是如何抓住他们的?”…

character-level OCR之Character Region Awareness for Text Detection(CRAFT) 论文阅读

Character Region Awareness for Text Detection 论文阅读 论文地址(arXiv) ,pytorch版本代码地址 最近在看一些OCR的问题,CRAFT是在场景OCR中效果比较好的模型,记录一下论文的阅读 已有的文本检测工作大致如下: 基于回归的文…

c# wpf 面试_【远程面试】九强通信 | 九洲电器集团全资子公司

成都IT内推圈成立于2016年,专注成都IT互联网领域的招聘与求职;覆盖精准IT人群10W,通过内推圈推荐且已入职人数超过5000,合作公司均系成都知名或靠谱公司.此公众号每天7:30AM准时推送当天职位详情,敬请关注并置顶!岗位投递一、登陆内推圈官网: www.itneituiquan.com,…

ViT(Vision Transformer)学习

ViT(Vison Transformer)学习 Paper:An image is worth 1616 words: transformers for image recognition at scale. In ICLR, 2021. Transformer 在 NLP领域大放异彩,并且随着模型和数据集的不断增长,仍然没有表现出饱和的迹象。这使得使用更大规模的数…

mysql php宝塔 root_[转载]在安卓中安装宝塔面板运行PHP+MySQL

手机上的操作我用的手机是小米10pro,其他手机应该也能用相同的方法安装成功。安装Linux Deploy,然后给它root权限。点击左上角的菜单按钮。点击号,创建一个名为debian的配置文件。如果已经有了名为debian的配置文件,选择它即可。返…

cpri带宽不足的解决方法_u盘容量不足怎么办 u盘容量不足解决方法【介绍】

我们在使用u盘的时候总能碰到各种各样的问题,其中u盘容量不足问题也是神烦,很多时候打开并没有发现有文件存在,但是在你存文件的时候又被提示u盘容量不足无法操作,关于这个问题u启动通过整理和大家一起分享下解决办法。1、u盘里的…

(python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的区别

(python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的区别 被人问到这个问题,就记录一下吧 1. (3,) (3,)是[x,y,z][x,y,z][x,y,z]的形式,即为一维数组,访问数组元素用一个index for example: >>> array1 np.array([1,2,3]) …

复合的赋值运算符例题_Java学习:运算符的使用与注意事项

运算符的使用与注意事项四则运算当中的加号“”有常见的三种用法:对于数值来,那就是加法。对于字符char类型来说,在计算之前,char会被提升成为int,然后再计算。char类型字符,和int类型数字之间的对照关系比…