ggplot2箱式图两两比较_作图技巧024篇ggplot2在循环中的坑

ggplot2在循环中的输出生活科学哥-R语言科学 2020-12-23  8:28ggplot2用过之后,你肯定会爱上它;结合一些不错的包,可以得到非常有展现力的图片,但是呢,有时也会碰到一些奇怪的情况。今天来们来看看,其中的一个小坑。

原始数据与代码

  为了演示变换的过程,这里生成了1个数据,并且作一个简单的图

library(ggplot2)library(patchwork)dfp1$y[1]*4) df$y=df$y+1 p2$y[1]*4)  p1/p2

数据1的结果:上面我们输出了2个图,点图的size与y值的第一个(虽然这里y值对于每个图中都一样,分别为1与2),结果如下:

b211cfd638ef2c0b5cfbf7712b5d45d8.png

但是如果说,我们想循环中画y从1变到10的图:

library(ggplot2)library(patchwork)dffor(i in 1:10){  p$y[1]*4)  df$y=df$y+1  p}

数据2的结果:怎么点都没用,没反应。如果直接在循坏外面输入p,得到的是y为10时的结果,说明这个过程进行得很正常呀。

p

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如何解决的方案1

  这个问题解决了也很简单,只要加上print或者是plot即可。因为在图形输出中有相互的覆盖,朋友们可以测试一下下面这个代码,看看使用p 与采用print(p)时,输出的PDF文件的区别(存放 在C:\test下。)

library(ggplot2)library(patchwork)setwd("c:/test")dfpdf("test.pdf",width = 20,height = 10)for(i in 1:10){  p$y[1]*4)print(p)   df$y=df$y+1}  dev.off()

同样,可以改成plot(p),结果也是一样的。 

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如何解决的方案2

  有些朋友可能会说,我不一定要输出,那如果一定要循环语句中操作的话 ,那就存在列表中即可。

library(ggplot2)library(patchwork)setwd("c:/test")dfsfor(i in 1:10){  s[[i]]$y[1]*4)  df$y=df$y+1}

要作图时,引用s[[]]中的某图即可。

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其它

  在基础作图中,不会有这样的问题。

library(ggplot2)library(patchwork)setwd("c:/test")dfpar(mfrow=c(4,3))for(i in 1:10){  plot(df$x,df$y,cex=i)  df$y=df$y+1}

43e9141623a10e1d0f5fda6cc7fd1eb1.png

至于原因,我也不知道为何,有知道的朋友欢迎指点。但是明确的是,在ggplot2的在线说明中,提及过这个问题,见参考文献部分。

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今天的简单分享就到这里。

参考文献 

1.  https://ggplot2.tidyverse.org/reference/print.ggplot.html

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往期回顾

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01

基本概念

从零开始学R-001篇-程序安装

从零开始学R-002篇-向量

从零开始学R-003篇-数据框

从零开始学R-004篇-列表

从零开始学R-005篇-矩阵

数据结构-006篇-数组实例

数据结构-007篇-因子

 数据运算-008篇-数学与逻辑运算

数据运算-009篇-矩阵运算简单介绍

数据运算-010篇-内置的一般数学计算函数

数据运算-011篇-内置的统计概率函数

数据运算-012篇-集合的操作

逻辑运算-013篇-条件语句

循环语句-014篇-for与while

循环语句-015篇-apply家族

定位函数-016篇-which函数打天下

字符处理-017篇-paste函数

字符处理-018篇-grep,substr,sub等函数

数据运算-019篇-统计函数初体验median与mad

数据运算-020篇-统计函数初体验之分位数quantile

数据运算-021篇-统计函数初体验之差分diff函数

数据运算-022篇-统计函数初体验之中心化函数scale

数据运算-023篇-描述性统计分析及缺失值分析

数据运算-024篇-相关系数分析

数据运算-025篇-dplyr之slice

数据运算-026篇-数据的行拆分

数据运算-027篇-数据的行合并

数据运算-028篇-rlang的列引用方法

数据运算-029篇-对多列数据框进行格式转换

数据运算-030篇-字符串处理str_dec的局限

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02

基础作图

R的作图-001篇-barplot柱状图

R的作图-002篇-pie 作饼图

R的作图-003篇-hist 直方图

R的作图-004篇-boxplot箱线图

R的作图-005篇-核密度图与比较

R的作图-006篇-plot函数

R的作图-007篇-散点图与线性拟合

R的作图-008篇-散点图矩阵

R的作图-009篇-高密度散点图

R的作图-010篇-三维散点图

R的作图-011篇-气泡图

R的作图-012篇-马赛克图

R的作图-013篇-QQ图及原理

R的作图-014篇-lm拟合结果图解释

R的作图-015篇-ggplot2之初体验

R的作图-016篇-ggplot2之geom_point

R的作图-017篇-ggplot2之geom_jitter与rug

R的作图-018篇-ggplot2之geom_line与geom_path

R的作图-019篇-ggplot2之geom_area,geom_polygon geom_ribbon

R的作图-020篇-ggplot2之geom_bar,geom_col与geom_histogram    

R的作图-021篇-ggplot2之geom_density

R的作图-022篇-ggplot2之geom_density2d

R的作图-023篇-ggplot2之geom_boxplot

R的作图-024篇-ggplot2之geom_bin2d

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R的作图-028篇-ggplot2之geom_vline/hline/abline/smooth等

R的作图-029篇-ggplot2之geom_tile,geom_rect与geom_raster

R的作图-030篇-ggplot2之geom_text与geom_label

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作图进阶-033篇-ggplot2之legend

作图进阶-034篇-ggplot2之作图区的设定

作图进阶-035篇-ggalluvial之桑基图

作图进阶-036篇-ggridges之峰峦图

作图进阶-037篇-坐标轴标签重叠的优化

作图进阶-038篇-数据拟合作图分析

作图进阶-039篇-plotly包之add_XXX

作图进阶-040篇-plotly的type与mode

作图进阶-041篇-plotly的颜色设置

作图进阶-042篇-plotly中往图中增加标签

作图进阶-043篇-plotly通过add_fun灵活叠加图

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作图进阶-049篇-plotly中的动画效果

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作图进阶-054篇-基于矩阵画热图

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 作图进阶-058篇-plotly中的曲线旋转

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03

作图技巧

作图技巧-001篇-facet_zoom放大局部图

作图技巧-002篇-ggplot2 中的字体设置

作图技巧-003篇-ggplot2 新版本 3.3.0的一些新功能

作图技巧-004篇-QQ图之DIY

作图技巧-005篇-plotly做3维曲面图

作图技巧-006篇-数据标记初体验

作图技巧-007篇-数据标记之geom_mark_hull进阶

作图技巧-008篇-ggforce中甜甜圈饼图的作法及其它的功能

作图技巧-009篇-ggplot作图时的因子排序

作图技巧-010篇-plot_ly中的mesh3d

作图技巧-011篇-ggplot_build中的数据提取实现histogram与density同步叠加

作图技巧-012篇-ggplot中的stat_sum等系列

作图技巧-013篇-ggplot分面图的标签设置

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作图技巧-015篇-大家一起来拼图

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作图技巧-023篇-再看极坐标

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04

R的技巧

R的技巧-001篇-快速从列表中提取元素组成数据框

R的技巧-002篇-快速对数据框中满足条件的列进行替换

R的技巧-003篇-数字的不同取整与进位

R的技巧-004篇-文件名提取分类成表

R的技巧-005篇-直方图与分布图的叠加

R的技巧-006篇-ggplot2中的cut类函数

R的技巧-007篇-assign与get:动态生成变量与获取变量

R的技巧-008篇-pretty函数实现完美分割点

R的技巧-009篇-数据填充                 

R的技巧-010篇-dplyr之slice,mutate,summarize  与do

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R的技巧-012篇-缝缝补补改创建好的ggplot2图

R的技巧-013篇-approx函数插值

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