我知道这是一个老问题，已经得到答复。 但是我一直在寻找相同的东西（对于Mac），发现有很多选择与matlab交互的方法和成熟度不同。 这是我发现的：

pymat

使用matlab引擎（libeng）进行通讯的低级接口（基本上是matlab附带的库）。 该模块必须编译并与libeng链接。

[http://pymat.sourceforge.net]

上次更新时间：2003年

pymat2

脓垫发育的持续时间较短。 似乎可以在Windows（包括64位），Linux和Mac（经过一些更改）上工作。

[https://code.google.com/p/pymat2/]

上次更新时间：2012年

裹包

一个高级接口，它也是一个模块，需要编译和针对libeng的链接。它将Matlab函数公开给python，以便您可以做有趣的事情，例如

libeng

[http://mlabwrap.sourceforge.net]

上次更新时间：2009年

玛拉

mlabwrap的重新包装工作。 基本上，它使用通过管道与matlab通信的python模块（matlabpipe）替换了链接到mlabwrap中“ libeng”的c ++代码。 这样做的主要优点是不需要任何形式的编译。

不幸的是，该软件包当前存在一些错误，并且似乎根本无法在Mac上运行。 我报告了其中一些，但最终放弃了。 另外，如果您必须进入源代码，请做好准备，以应对大量的骗局和大量丑陋的骇客；-)如果这变得更加成熟，则可能是最佳选择之一。

[https://github.com/ewiger/mlab]

最后更新时间：2013年

pymatlab

较新的软件包（2010）也通过libeng与Matlab进行了交互。与其他软件包不同，该软件包通过ctypes加载引擎库，因此无需编译。 它不是没有缺陷，而是仍然可以维护，我发现的（特定于64bit Mac的）问题应该很容易修复。

（edit 2014-05-20：看来这些问题已经在源代码中得到修复，所以在0.2.4下应该可以了）

[http://pymatlab.sourceforge.net]

最后更新时间：2014年

python-matlab-bridge

还有一个仍在积极维护的更新程序包。 通过某种套接字与Matlab通信。 不幸的是，公开的功能有些限制。 我不知道如何调用以结构为参数的函数。 需要易于安装的zmq，pyzmq和IPython。

[http://arokem.github.io/python-matlab-bridge]

最后更新时间：2014年