Python编程入门（一）
=========================================================================================
概述：
=========================================================================================
编程语言
1.脚本编程语言★脚本编程语言如php，perl，python，java等为脚本编程语言，通常需要通过解释器解释运行。
★python（java）程序的执行过程source code(源码 .py)--->conplier(编译)--->bytecode(字节码 .pyc)--->解释器pvm或者jvm(运行在各自的虚拟机，也是运行时的真正所在位置)--->processor(CPU)
2.Python的实现（pvm:编译器和解释器）★CPython原始，标准的实现方式
★Jython用于于java语言集成的实现
★IronPython用于于.NET框架集成实现
Python安装及数据类型
1.python：一切皆对象★python2 <--> python3过程式编程：指令+数据。以指令为中心，数据服务于指令需要。
对象式编程：以数据为中心（对象），指令服务于数据。
☉类--->class有两部分组成属性：
方法：
对象：向属性赋值；（python 当中一切皆对象！所以，一旦创建了一个对象，那么它就跟某类操作绑定起来了）
比如，对于数据类型“数值”来讲，它的属性就是：附一个数值，如，b=345。一旦对象类型确定了，那么它所支持的方法也就确定了，所以，任何一个对象只要创建出来，它必须属于某一个类型，也就必须跟这个类型支持的方法绑定在了一起（即：它所支持的方法也就确定了）
注意：
如果需要大量调用系统命令（如，系统维护脚本）来完成某些操作，用bash shell脚本足以实现；只有写一个完整的不依赖系统命令（如，复杂的程序）的情况下才有必要用到Python。
★python是动态类型的编程语言
☉变量
☉数据类型
◆核心数据类型数值：
字符串：
列表：
字典：
元组：
文件：
其他类型：集合，类类型，None，布尔型
◆动态类型支持动态绑定
◆强类型严格区分数据类型
可以显示的将一种数据类型转换为另一种数据类型，如：str()，repr()，format()等
★数字类型整数
浮点数
复数
★字符类型字符串字面量：用于引用一个字符序列，由特定次序的字符组成的字符序列。
支持3中引号：‘’，""，"""(表示多行引用)
演示：
1.python3的安装及位置查看#安装python3
[root@CentOS6 ~]# yum install python34 python34-devel python34-libs python34-tools
#查看安装的位置
[root@CentOS6 ~]# rpm -ql python34
/usr/bin/pydoc3
/usr/bin/pydoc3.4
/usr/bin/python3
/usr/bin/python3.4
/usr/bin/python3.4m
/usr/bin/pyvenv
/usr/bin/pyvenv-3.4
/usr/share/doc/python34-3.4.5
/usr/share/doc/python34-3.4.5/LICENSE
/usr/share/doc/python34-3.4.5/README
/usr/share/man/man1/python3.1.gz
/usr/share/man/man1/python3.4.1.gz
[root@CentOS6 ~]# cd /usr/bin/
[root@CentOS6 bin]# ll python*
-rwxr-xr-x 2 root root 9032 Jul 24 2015 python
lrwxrwxrwx. 1 root root 6 Nov 6 2016 python2 -> python
-rwxr-xr-x 2 root root 9032 Jul 24 2015 python2.6
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Jan 16 20:02 python3 -> python3.4
-rwxr-xr-x 2 root root 6088 Dec 12 00:59 python3.4
lrwxrwxrwx 1 root root 17 Jan 16 20:02 python3.4-config -> python3.4m-config
-rwxr-xr-x 2 root root 6088 Dec 12 00:59 python3.4m
-rwxr-xr-x 1 root root 173 Dec 12 00:58 python3.4m-config
-rwxr-xr-x 1 root root 3285 Dec 12 00:57 python3.4m-x86_64-config
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Jan 16 20:02 python3-config -> python3.4-config
[root@CentOS6 ~]# python3
Python 3.4.5 (default, Dec 11 2017, 16:57:19)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello,world") #在python3中，print为函数
Hello,world
>>> exit()
2.字符串[root@CentOS6 ~]# python3
Python 3.4.5 (default, Dec 11 2017, 16:57:19)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> str. #字符窜的常用操作
str.__add__( str.__getattribute__( str.__name__ str.__text_signature__ str.isdigit( str.rfind(
str.__base__( str.__getitem__( str.__ne__( str.__weakrefoffset__ str.isidentifier( str.rindex(
str.__bases__ str.__getnewargs__( str.__new__( str.capitalize( str.islower( str.rjust(
str.__basicsize__ str.__gt__( str.__prepare__( str.casefold( str.isnumeric( str.rpartition(
str.__call__( str.__hash__( str.__qualname__ str.center( str.isprintable( str.rsplit(
str.__class__( str.__init__( str.__reduce__( str.count( str.isspace( str.rstrip(
str.__contains__( str.__instancecheck__( str.__reduce_ex__( str.encode( str.istitle( str.split(
str.__delattr__( str.__itemsize__ str.__repr__( str.endswith( str.isupper( str.splitlines(
str.__dict__ str.__iter__( str.__rmod__( str.expandtabs( str.join( str.startswith(
str.__dictoffset__ str.__le__( str.__rmul__( str.find( str.ljust( str.strip(
str.__dir__( str.__len__( str.__setattr__( str.format( str.lower( str.swapcase(
str.__doc__ str.__lt__( str.__sizeof__( str.format_map( str.lstrip( str.title(
str.__eq__( str.__mod__( str.__str__( str.index( str.maketrans( str.translate(
str.__flags__ str.__module__ str.__subclasscheck__( str.isalnum( str.mro( str.upper(
str.__format__( str.__mro__ str.__subclasses__( str.isalpha( str.partition( str.zfill(
str.__ge__( str.__mul__( str.__subclasshook__( str.isdecimal( str.replace(
>>> mystr="Hello World"
>>> mystr1="""abc #支持"""或者''' 3引号的多行引用
... efg"""
>>> print(mystr)
Hello World
>>> print(mystr1)
abc
efg
>>> s='Hello'
>>> s*5 #字符串可进行乘法运算
'HelloHelloHelloHelloHello'
>>> w=' world'
>>> s+w #字符串相加
'Hello world'
>>> len(s) #取字符串的长度
5
>>> len(w)
6
>>> 'he' in s #判断字符串的成员关系
False
>>> 'He' in s
True
>>> s.lower() #转换为小写
'hello'
>>> s.upper() #转换为大写
'HELLO'
>>> help(str.replace) #查看帮助
>>> print(s)
Hello
>>> s.replace("H","h")
'hello'
Python过程型程序设计介绍
1.数据结构★数据结构通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其他数据结构；
Python的最基本数据结构是序列（有序的元素集合）；
序列中的每个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引（索引从0开始编号）；
Python 包含6种内建的数据序列：列表，元祖，字符串，Unicode字符串，buffer对象和xrange对象。
2.Python的关键要素★Python的关键要素基本数据类型；
对象引用；
组合数据类型；
逻辑操作符；
控制流语句；
算数操作符；
输入/输出；
函数的创建与调用。
☉要素1：基本数据类型任何程序语言都必须能够表示基本数据项
◆Python的基本数据类型有：Integral 类型
整型：不可变类型（如：-257,201624583337114373395836）
布尔型：True，False
浮点类型
浮点数：3.141592
复数：3+6j
十进制数：
字符串
如：'GNU is Not Unix',"hello","world"
☉要素2：对象引用（变量）Python将所有数据存为内存对象
Python中，变量事实上是指内存对象的引用；
动态类型：在任何时刻，只要需要，某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象（可以是不同的数据类型）；
内建函数type()用于返回给定数数据项的数据类型；
“=”用于将变量名于内存中的某对象绑定：如果对象事先存在，就直接进行绑定，否则，则由“=”创建引用的对象
◆变量命名规则只能包含字母，数字和下划线，且不能以数字开头；
区分字母大小写；
禁止使用保留字（Python2于Python3的保留字有所不同）
◆命名惯例：以单一下划线开头变量名(_x)不会被 from module import * 语句导入；
前后有下划线的变量名(_x_)是系统定义的变量名，对Python解释器有特殊意义；
以两个下划线开头但结尾没有下划线的变量名(__x)是类的本地变量；
交互式模式下，变量名"_"用于保存最后表达式的结果
注意：变量名没有类型，对象才有
☉要素3：组合数据类型
编写，执行Python代码
1.交互式解释器★直接启动python，其显示信息取决于程序版本及操作系统等
2.python程序文件★交互式模式下的程序执行完成后难以再次运行；
★将编写的程序文件保存至文件（.py）中方便多次运行python的此类包含了一系列预编写好的语句的程序文件称作“模块”；
能够直接运行的模块文件通常称作脚本（即程序的顶层文件）
☉python源程序文件通常以 .py 为扩展名
第一行为shebang，即执行脚本时，通知内容要启动的解释器；
第二行通过 import 导入一个python模块 platform
第三行打印platform模块的platform 方法的执行结果
☉给予此脚本执行权限，并执行即可
★Python程序可以分解成模块，语句，表达式和对象
☉程序由模块组成；
☉模块包含语句；
☉语句包含表达式
☉表达式建立并处理对象表达式是“某事”，而语句是“做某事(即指令)”；例如：3+4是某事，而 print(3+4) 是做某事；
语句的特性：它改变了事物，例如，赋值语句改变了变量，print 语句改变了屏幕输出等
演示：
1.platform模块[root@centos7 ~]# python3.4
Python 3.4.8 (default, Mar 23 2018, 10:04:27)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import platform
>>> platform.
platform.DEV_NULL platform.__spec__ platform.architecture(
platform._UNIXCONFDIR platform.__str__( platform.collections
platform._WIN32_CLIENT_RELEASES platform.__subclasshook__( platform.dist(
platform._WIN32_SERVER_RELEASES platform.__version__ platform.java_ver(
platform.__cached__ platform._default_architecture platform.libc_ver(
platform.__class__( platform._dist_try_harder( platform.linux_distribution(
platform.__copyright__ platform._follow_symlinks( platform.mac_ver(
platform.__delattr__( platform._get_real_winver( platform.machine(
platform.__dict__ platform._ironpython26_sys_version_parser platform.node(
platform.__dir__( platform._ironpython_sys_version_parser platform.os
platform.__doc__ platform._java_getprop( platform.platform(
platform.__eq__( platform._libc_search platform.popen(
platform.__file__ platform._lsb_release_version platform.processor(
platform.__format__( platform._mac_ver_xml( platform.python_branch(
platform.__ge__( platform._node( platform.python_build(
platform.__getattribute__( platform._norm_version( platform.python_compiler(
platform.__gt__( platform._parse_release_file( platform.python_implementation(
platform.__hash__( platform._platform( platform.python_revision(
platform.__init__( platform._platform_cache platform.python_version(
platform.__le__( platform._pypy_sys_version_parser platform.python_version_tuple(
platform.__loader__ platform._release_filename platform.re
platform.__lt__( platform._release_version platform.release(
platform.__name__ platform._supported_dists platform.subprocess
platform.__ne__( platform._sys_version( platform.sys
platform.__new__( platform._sys_version_cache platform.system(
platform.__package__ platform._sys_version_parser platform.system_alias(
platform.__reduce__( platform._syscmd_file( platform.uname(
platform.__reduce_ex__( platform._syscmd_uname( platform.uname_result(
platform.__repr__( platform._syscmd_ver( platform.version(
platform.__setattr__( platform._uname_cache platform.win32_ver(
platform.__sizeof__( platform._ver_output
>>> platform.platform()
'Linux-3.10.0-327.el7.x86_64-x86_64-with-centos-7.2.1511-Core'
>>> platform.uname()
uname_result(system='Linux', node='centos7', release='3.10.0-327.el7.x86_64', version='#1 SMP Thu Nov 19 22:10:57 UTC 2015', machine='x86_64', processor='x86_64')
>>> platform.system()
'Linux'
>>> platform.dist()
('centos', '7.2.1511', 'Core')
>>> platform.python_version()
'3.4.8'
3.Python IDE★IDLE标准 Python 环境提供
☉Eclipse和PyDev
☉PythonWin
☉Komodo
☉Wingware
☉PyCharm
